PPT 制作流程，一般来说，包括：文字内容规划 + 视觉美化。

第一步是文字规划。单页关键信息怎么提炼、整套大纲怎么分配比例、详略怎么定。让 AI 用代码生成（GPT/Claude 直出 pptx 走的就是这条路），能做得不错。

第二步是视觉美化。哪个概念用图标隐喻、哪个数据要放大、哪些文字要突出或精简、整套风格怎么统一。这是设计活，再用代码，效果就不好。

视觉美化没办法被代码生成，过去都是靠手搓。

从几千块一份的答辩 PPT，到几万元一份的商业路演 PPT，干的就是这件事。

我之前用的 NotebookLM 来做视觉优化，效果还不错，但是中文字生成总是有 bug，也不够清晰。

现在Image 2 来了，视觉美化这一步才有了更优秀的方案：

单页视觉精致、中文清晰正确、风格跟模板高度一致。

借助AI的PPT生成工作流，把整个 PPT 的制作，分成初稿规划和视觉优化是最合理的：

在我们确认了初稿单页内容是我们想要呈现的内容之后，再让 Image 2 来进行视觉优化。

这样做的好处是Image 2遵循了你的模板的视觉布局和风格，且单页的叙事和初稿pptx文稿完全一致，内容和呈现也才是可控的。

以下是娜姐的学术PPT批量优化skill（academic-slide-image-optimizer.skill）优化效果展示：

装上这个 skill，提交你的初稿 PPT，剩下的活就交给image 2：让它帮你逐页批量优化。

下面是一份文献汇报 PPT 初稿跑出来的逐页对比。

优化前：

优化后：

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优化后：

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优化后的 PPT 主要改进有三点：

1.关键信息被放大、突出

2.配上了和内容匹配的图标

3.整套PPT配色和视觉风格统一

经过逐页优化，立马从一份200元的PPT草稿升值成2000元的专业级PPT。