一、引言

本文档旨在分享AI模型应用的基础知识，前面的知识适合小白型选手，错漏之处，还请海涵！

二、术语解释

术语	全称	核心定义	通俗类比
NVM	Node Version Manager	Node.js 版本管家。一个专门用于管理 Node.js 版本的工具。它允许你在同一台电脑上安装和切换多个 Node.js 版本（如 v18, v20, v22），解决不同 AI 工具对 Node 版本要求不一致的冲突问题。	时光穿梭机/变身器：你想玩老游戏（旧项目）就切回旧版本，想体验新功能（新项目）就切到新版本，互不干扰。
Node.js	Node Runtime	基础运行环境。AI 工具（如 Claude Code）的运行底座。	地基：必须打好地基，房子（AI 工具）才能盖起来。
NPM	Node Package Manager	包管理工具。随 Node.js 安装，用来下载和管理 AI 工具及其依赖库。	应用商店：用来下载 Claude Code 等工具的地方。
OpenClaw	-	个人 AI 代理。一个开源的本地 AI 助手，依赖 Node.js 运行。	私人管家。
Claude Code	-	终端 AI 智能体。Anthropic 推出的命令行 AI 编程工具。	超级程序员。
API Key	-	身份凭证。连接大模型大脑的钥匙。	会员卡。
MCP	模型上下文协议	通用连接标准。让 AI 安全连接本地数据的接口。	通用 USB 接口。

三：运行环境搭建

无论是OpenClaw，还是Claude Code、OpenCode等新兴AI工具，它们均构建于Node.js运行时之上。这意味着，在部署这些应用时，Node.js是不可或缺的底层基础环境，所以，第一步我们从Node.js开始

3.1  NVM安装

    NVM是一个Node的版本管理器，非常方便和实用，兼容当前主流操作系统，如Windows、Linux和MacOS等。

Windows版本：

链接地址：https://github.com/coreybutler/nvm-windows

点击后拉到页面的最下方进行exe下载和安装（后面就和普通的安装程序一样，按步骤安装即可）

参考链接：

https://blog.csdn.net/weixin_40141628/article/details/140013943?ops_request_misc=elastic_search_misc&request_id=a543dde0f106638919b2075eade1e8e3&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-2-140013943-null-null.142^v102^control&utm_term=windows%E5%AE%89%E8%A3%85nvm&spm=1018.2226.3001.4187https://blog.csdn.net/weixin_40141628/article/details/140013943?ops_request_misc=elastic_search_misc&request_id=a543dde0f106638919b2075eade1e8e3&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-2-140013943-null-null.142^v102^control&utm_term=windows%E5%AE%89%E8%A3%85nvm&spm=1018.2226.3001.4187

Linux及MacOS版本：

链接地址：https://github.com/nvm-sh/nvm

点击进入后拉到文件的中部，有个安装命令和环境变量的设置命令（别问我环境变量是啥，执行就好）

MacOs 直接在APP中输入“terminal”可以打开命令行工具：

打开后就是个黑白版的dos命令行界面，直接输入复制的命令行回车即可：
如当前截图的命令是：

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash

然后执行（别问他干嘛的，想问就问AI）：

export NVM_DIR="$([ -z "${XDG_CONFIG_HOME-}" ] && printf %s "${HOME}/.nvm" || printf %s "${XDG_CONFIG_HOME}/nvm")"

[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh" # This loads nvm

执行完后，在终端中输入： nvm -v，出现如下输出说明安装成功

可以参考链接：

https://blog.csdn.net/qq_41688840/article/details/145504622?ops_request_misc=elastic_search_misc&request_id=ee6c9401dd5b28c33d86badcffd3eeff&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-145504622-null-null.142^v102^control&utm_term=macos%E5%AE%89%E8%A3%85nvm&spm=1018.2226.3001.4187https://blog.csdn.net/qq_41688840/article/details/145504622?ops_request_misc=elastic_search_misc&request_id=ee6c9401dd5b28c33d86badcffd3eeff&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-145504622-null-null.142^v102^control&utm_term=macos%E5%AE%89%E8%A3%85nvm&spm=1018.2226.3001.4187

3.2安装Node.js及NPM

安装NVM后在命令行终端安装最新稳定版Node.js( wiindows、Linux、Macos一致)

nvm install --lts

安装完成后，会直接设定当前使用Node版本为最新稳定版

分别执行以下命令（会自动安装包管理工具NPM）：

node -v

npm -v

四：安装AI工具Claude Code

Claude Code 是 Anthropic 推出的终端原生、编程专用 AI 代理，可深度理解代码库、自主执行文件修改、运行命令与 Git 流程，支持严格的工作目录沙箱权限，专注于高效、安全地完成开发任务。相比 OpenClaw（开源通用 AI 代理框架），其核心优势在于：编程场景深度优化，代码理解与生成质量更高、单任务执行更快、上下文管理更高效；开箱即用、稳定性强，无需额外配置模型与复杂插件；安全与权限控制更严谨，目录隔离与操作审计更完善；官方支持与企业级可靠性更有保障；Token 消耗更低，凭借 Anthropic 独有的提示词缓存技术，可减少高达 90% 的重复上下文 Token 消耗，且架构更精简、无多模型路由与复杂插件带来的额外开销，相同任务下 Token 用量仅为 OpenClaw 的约 1/2 至 1/3。

Claude Code github地址：https://github.com/anthropics/claude-code

拉到下方的readme文件的中部

执行安装命令,安装完成后，直接输入claude，并回车

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

此时，我们看到上图中红色字体显示：

 Unable to connect to Anthropic services

 Failed to connect to api.anthropic.com: ERR_BAD_REQUEST

因为我们还没有设置 Claude Code 调用的大模型配置，Claude Code的版本更新比较频繁，

可以使用如下命令进行更新：

claude update

接下来我们开始配置Claude Code需要的大模型配置。

国外的模型一般比较贵，且不好获取（这里不解释原因了），咱们可以用国内的模型进行替代，去获取到我们需要的API KEY来驱动Claude Code。

五：获取大模型API KEY

此处以火山方舟为例（百炼、智谱、Minimax、腾讯等均大同小异）

火山方舟 ：https://www.volcengine.com/activity/codingplan

登录后，可以看到套餐，因为我此时已经购买了lite模型，只要补足差价即可，正常价格也是200，lite模型一般是40元/一个月

用法文档

从第一步的“快速开始”进去：

支持的模型就特别多了，根据选择切换即可，不过建议用火山自己的模型即可，其他开源模型一般不如模型原本厂商所提供

API KEY获取

创建一个即可：

用量统计：

六：配置Claude Code

如何配置Claude我们可以打开各大模型的开放文档查看，此处以火山方舟为例：

https://www.volcengine.com/docs/82379/1928262?lang=zh

（这个地址如果失效可以直接搜索火山方舟，找到开放文档即可，第五步中有介绍）

我们翻到配置工具的部分（大部分模型都差不多）

火山方舟提供的工具暂时只支持MacOS和Linux，如果是Windows需要手工配置，如果环境配置集成，可以参照步骤进行配置，但是这种方式，不太适合初学者。因此我们可以借用一个简单的第三方工具，cc-switch

 github地址：https://github.com/farion1231/cc-switch

cc-switch基于轻量级跨平台框架Tauri开发，（我们所熟知的钉钉、飞书是基于Electron开发，安装包较大）

点进去，拉到最下面，找到对应自己系统的版本，下载：

我这边是MacOS，大家根据自己的系统选择即可

安装后导入配置

找到自己的买的API KEY的供应商，例如我买的就是DouBaoSeed

填入自己购买的模型的API KEY，点击提交一般到此就完成了。

一个云厂商提供的模型可以有很多种，如果想要改变模型，可以点击编辑

拉到模型配置：

支持的模型可以查看开放平台的说明，如下

我们可以将模型改为doubao-seed-2.0-pro，其他模型大家可以自己去尝试，一般带code的，属于变成专属。

到此，Claude 基本配置完成。

记下来我们来尝试使用Claude Code，打开命令行终端，

进入到自己想要的工作目录，这个目录就是你想用Claude 完成某次工作的目录，最好是新建一个，而且最好不用要使用中文，防止未知错误（嘿嘿，不要问为什么），例如我就建了一个ai-work的文件夹

输入命令claude，显示如下：

根据喜好选择交互界面即可，不愿意选择的直接回车，选择默认的暗黑

回车即可

继续回车

这里会让你选择是否相信这个文件夹，选择yes即可

这个时候我们会发现界面变化了，也显示了使用的模型：

这就是一个交互界面了，看起来很不友好，其实确实是不太友好，可以试试使用了。

输入问题，然后回车：

切换模型可以使用cc-switch来切换，也可以使用/model命令

/model doubao-seed-2.0-code

你再问一遍它使用的模型是什么，当前的用量是多少

我们回到cc-switch，可以看到默认模型变了

如果是平常的任务还是切换pro模型吧

七：添加Skills

我们经常听到某某平台又发布了很好用的Skills，我们举两个例子，把前面的属于串起来：
如果把Claude Code比喻成一个电器，例如电饭煲，那么Skills就是食谱，不同的食谱可以烹饪出不同的食物，例如煮饭，煲粥，做面包等等，然后API KEY实际上对应的是电，有电，有能量提供，电饭煲才能干活。

如果把 Claude Code 比作一部智能手机：

Claude Code 是手机本身，是处理任务的核心主体；

Skills 是手机自带的基础功能，比如打电话、拍照、计时；

API Key 是话费和流量，提供联网和使用服务的 “能量”；

MCP 则是手机的应用商店与插件系统，不用改手机本身，只要装上对应 “应用”，就能立刻新增打车、办公、修图、连接设备等各种扩展能力，安全、灵活、可插拔。

我们来试一试，安装一个Skills。

3.25日，minimax发布其开源的Offices Skills，可以直接变成生产力

https://mp.weixin.qq.com/s/JKkdMqnHQUnpt0UYRsLTTA

问题提供了开源地址：github.com/MiniMax-AI/skills

我们点进去，发现里面有很多的skills

继续往下翻动，可以看到安装命令，直接在命令行终端（需要退出Claude或者新开终端窗口）执行即可。

我是先退出（命令exit，然后回车），然后执行命令，随后就能看到安装成功

我们注意到命令里面，其实是以plugin的方式安装的。

与其他工具不同，Claude Code有插件的概念，我们可以去用户目录下看一下

如果是MacOS或者Linux，一般在用户目录下，直接命令行输入

cd ~/.claude

波浪号代表当前用户

我们可以看到其实所有的skills都到了/.claude/plugins/marketplaces

文件夹下：

这种命令行的方式，好像不太友好，有没有更好的方式呢？有，那就是cc-switch

打开cc-switch，点击右上角的扳手

然后点击发现技能

可以搜索仓库（skills的集合，例如minimax的就是一个仓库）和skills

例如搜索ppt，ahthropics 的pptskills就出现了，可以点击安装，但是我不打算安，体验不太好使

但是我们并没有搜索到minimax的，应该是还没有被收录

我们可以点击右上角的仓库管理，进行自定义添加

添加仓库

大概等待1分钟左右，刷新了minimax的skills数

这个时候再搜索skills就会发现，minimax的ppt的skills出现了，点击安装即可

我们回到命令行终端：到claude的安装目录，发现多了一个skills文件夹

cd ~/.claude

刚刚安装的ppt Skills就在里面了，

接下来，我们来使用一下，我们回到ai-work目录，输入claude，启动claude

可以用/ppt-generator 唤起这个skill（非必须），然后输入题词输入后，回车

Claude Code和人的交互模式是互动式的，执行任务时需要有对应的授权，根据提示选择和回车即可，以下仅供示例，我选的是2

我们可以看到不停的有Tokens在被消耗

后面我不再一一展示了，自己根据情况选择即可，直到任务结束

我们进入到这个文件夹下查看

到此，完成Skills的尝试使用

这个版本的skills有点问题，行高控制有问题，需要手工调一下：

这个内容生成的一般，一方面是prompt题词只是个示例，第二与大模型自身有关系，可以用更先进的模型来写出ppt的大纲，然后写成md文件形式的大纲，让Claude Code读取后再进行ppt生成，效果不错。

八：配置VS Code

大家会发现如果使用命令行来操作Claude Code，对话很不方便，也无法传图片或者其他格式的文件，那么有没有更好的交互方式呢？有，Claude Code和很多的IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境）工具都有插件支持，例如JetBrains的 Idea、微软的Visual Studio Code（简称VS Code）等，这些工具人虽然大部分都是作为代码编辑器，但是我们拿来用AI也是不错的体验。

7.1 VS Code安装

VS Code的官方地址：https://code.visualstudio.com/

右上角点击然后选择对应版本进行安装即可：

7.2 Claude Code插件安装

安装完VS Code，打开软件，右上角点击文件，然后打开你要选择进行AI创作的文件夹

启动后，如果英文界面看着不适，可以切换中文界面，使用快捷键Ctrl+Shift+P，唤起命令面板，输入Configure Display Language，点击选择简体中文

打开软件后，在软件的左侧点击拓展安装图标

搜索Claude Code，选择官方发布的插件，并点击安装

我这里是已经安装，所以各位根据自己的需求安装即可

安装完后，在VS Code的右上角会出现此插件的图标，点开即可打开Claude Code

点击后，大家不要着急，等他完全打开，下面的这些跳出来的让你订阅的都不要理他，因为咱们是接入的其他模型的API KEY

大概20秒后，会见到如下界面：

右下方就可以输入了，这个时候咱们就可以粘贴文件了，但是也只是针对特定的文件，有些文件类型是不支持的，例如PPT，但是，txt、md、pdf以及大部分照片格式的文件是支持的。

大家去试试吧，这个比命令行还是好用很多

他这个还有一个比较好用的功能，可以直接唤起原来的对话，

我切换后如下呈现：

如果想要建立一个新的对话，可以点击右侧带“+”号的小图标

另外，VS Code等IDE工具本身就带有命令行功能，点击顶上的“…”打开更多，终端→新建终端，即可打开

打开后如下

输入claude命令后，也可以像电脑命令行一样操作Claude Code

九：常用Claude Code命令

常用命令都可以从Claude Code的官方网站获取

https://code.claude.com/docs/zh-CN/quickstart

十：MCP搜索

下面提供的MCP搜索列表是当前比价热门MCP搜索网站

下面提供的MCP搜索列表是当前比价热门MCP搜索网站

名称		访问地址	特点
非官方	MCP.so	https://mcp.so	强烈推荐。目前全球最大的 MCP 资源集散地之一，支持中文搜索，分类清晰，提供一键复制的安装命令。
	Smithery	https://smithery.ai	新手友好。界面清爽，明确标注支持的客户端（如 Claude Desktop, Cursor），配置命令复制即用。
	MCPHub	https://mcphub.com	资源极多。收录数量庞大，很多资源可以直接在线托管体验，适合开发者和尝鲜用户。
	Awesome MCP	https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers	精选列表。GitHub 上的高星开源项目，只收录高质量、维护良好的 MCP，避坑首选。
官方	MCP官网	https://modelcontextprotocol.io	文档中心。查看 MCP 的官方文档、技术规范和最新公告
	官方示例仓库	https://github.com/modelcontextprotocol/servers	官方出品。Anthropic 官方维护的仓库，包含 Google Drive, GitHub, Postgres, Slack 等核心工具的源码和配置。

以MCP.so为例，搜索钉钉（英文名为Dingtalk）的MCP如下：

回车后，钉钉官方提供的MCP赫然在列：

点进去之后发现，其功能较为丰富，如群聊机器人、日程操作等，但是同时需要提供Client_ID和Client_Secret（在钉钉的开发者后台进行应用新建后可以获取）

我们再来看看Smithery，不光是收录了MCP，例如Notion的，Skills也有很多，

我们来看看她的Skills收录，搜索ppt，

大家可以去尝试一下这个Skills，右侧有下载命令，根据不同的工具（点击即可）选择即可，

注意，不同的AI工具箱，命令不同，例如Claude Code和OpenClaw就不一样

npx @smithery/cli@latest skill add sickn33/nanobanana-ppt-skills --agent claude-code

npx @smithery/cli@latest skill add sickn33/nanobanana-ppt-skills --agent openclaw

安装成功，

当在Claude Code中输入/skills命令后，展示如下：

我们来使用一下试试这个skill

静待任务结束，也还行

十一：Skills搜索

我搜索了国内和国外的经典的Skills收录平台，可以根据需要进行安装

网站名称		访问地址	核心特点
国内	CocoLoop	https://hub.cocoloop.cn	国内最大。被称为 OpenClaw 的“App Store”，全中文界面，国内 CDN 加速，拥有“龙虾社区”互助，安全审核严格。
	复旦 DataHub	http://www.fudankw.cn:18000/search-skills.html	学术级资源。复旦大学团队上线，汇聚百万级技能，自带 AI 推荐引擎，能自动为智能体匹配所需技能。
	腾讯 SkillHub	https://skillhub.tencent.com	官方镜像。腾讯云 Lighthouse 打造，主打安全合规与高速下载，适合企业级或追求稳定的用户。
国际	SkillsMP	https://skillsmp.com	全球最大。收录超 6 万+ 技能，支持跨平台（Claude/Cursor），提供质量评分和语义搜索，是“淘金”首选。
	skills.sh	https://skills.sh	Vercel 出品。主打排行榜和高质量精选，类似 npm 的体验，适合不想花时间筛选、只想装热门技能的用户。
	Smithery	https://smithery.ai/skills	社区驱动。显示“激活次数”和 GitHub Stars，不仅有技能，还有创建工具，适合关注趋势的开发者。
	LobeHub	https://lobehub.com	可视化强。全球知名市场之一，收录超 10 万技能，支持多语言，可以直接查看源码和安装命令。
权威	Anthropic 官方	https://github.com/anthropics/skills/	官方出品。Anthropic 官方维护的 Skills 仓库，数量不多但质量极高，涵盖文档、开发、创意三大类。

以腾讯 SkillHub为例，https://skillhub.tencent.com，搜索ppt-translator

点进去，选择安装方式，我选择是zip安装，直接下载解压到Claude Code或者OpenClaw的skills文件夹下即可，命名选择skills的名称即可，不可重复

这时再启动Claude Code，打“/ppt”就看到刚安装的skills就在列表中：

我们用它来翻译刚刚的静夜思试试：

好像还真不错，如果是企业内部的文件，咱们完全可以把企业的专业术语或者黑化文档整理成pdf或者MD文件喂给他，他就能精准的翻译了。

十二：QClaw

对于很多同学，可能觉得Claude Code或者OpenClaw要安装的东西有点多，那有没有更简单的呢？有，QClaw，腾讯的，无脑安装即可

https://qclaw.qq.com/

至于配置方式，有手就行，切换模型或者输入自己的API KEY的时候注意一下，在对话框的的左侧。

安装后打开

微信登录后，这里可以切换模型

换成自己的APIkey即可

这里可以连接微信

你就可以在手机上操作这个小龙虾来给你干活儿了。