正视AI能力，掌握黄金法则

傅盛从认清AI远超人类的专业与垂直能力，到读懂大模型底层逻辑、掌握用好AI的黄金法则，再到解锁龙虾的核心设计与全场景落地方法，最后指明了AI原生组织的未来方向。无论企业家、创业者还是管理者，都能从中找到落地方法，快速上手AI、用好AI，在新时代抢占先机。

一、正视当下：AI的能力，早已突破你的认知

现在大家每天刷朋友圈，总能看到各种关于AI的言论。今天的AI，在逻辑推理能力上，已经全面超越了人类。

1. 专业能力：封闭问题上，AI已刷新人类记录

有一个非常硬核的测试叫GPQA（笔记侠注：一个用来测试人工智能模型解决复杂问题能力的高难度问答基准，可以理解为给AI准备的“研究生级别考试”）。人类博士生借助搜索引擎，在本专业领域内，准确率大概在65 - 70%；如果是非本专业、不借助搜索引擎，哪怕是博士，也只能拿到30分。但在2025年上半年，GPT - 4的o1到o3版本，在GPQA测试里已经超过了80分，且全学科全部达标。现在还有个被称为“人类最后的测试”的题库，目前AI的得分还只有20 - 30分，是AI还没彻底攻破的堡垒。为什么叫“人类最后的测试”？因为这套题已经是人类智商能设计出的最难的题了，如果AI连这套题都能攻克，人类再也想不出更难的题目去考验它了。

2. 垂直领域：AI已在核心生产环节实现突破

很多人对AGI（通用人工智能）的讨论，总停留在“会不会消灭人类”的焦虑里，关于AGI什么时候能实现，说法不一。但核心问题是，到今天为止，学术界都没有给“智能”和“AGI”一个清晰、统一的定义。如果把AI定义为“在某个领域超越人类、并能持续迭代的能力”，那它在很多领域，已经实现了这个目标。第一个领域是自动驾驶，在美国深度体验特斯拉的FSD（Full Self - Driving，完全自动驾驶），在洛杉矶老旧的高速上，全程几乎不需要人工干预；在上海，视觉自动驾驶能力也到了临界突破点。第二个领域是编程，GPT刚出来时，靠着和AI对话，能完整写出贪吃蛇程序。现在AI写代码的能力很强，结构化、精简度远超很多普通程序员。第三个领域是办公与工具使用，从今年春节前开始使用龙虾，它是一个会跟着你一起成长的工具，能调用互联网上几乎所有的工具，能力边界被无限拓宽。

3. 职场冲击：AI正在重构岗位与组织层级

硅谷出现大公司利润在涨却持续裁员的现象，本质原因是AI正在替代传统意义上的白领和中层。先说白领，山姆·奥尔特曼2年前就说AI会取代那些坐在电脑前的人，绝大部分白领的工作本质是“需求翻译”，而AI能做得比人更快、更好、成本更低。再看中层，微博上有篇很火的文章叫《AI正在消灭中层》，中层的核心职能是上传下达、分解指令、跟进进度，但今天，AI对信息的整理、传递、协调效率，远超人类，未来的组织，完全可以实现一个管理者直接带一批一线员工，不需要那么多中间层级。

二、底层逻辑：读懂大模型，才能真正用好AI

读懂大模型，才能真正用好AI。很多人用不好AI，核心原因是没搞懂大模型的底层原理。

1. 大模型的本质：下一个词的概率预测

AI表现得再像人，它也不是人，它的核心逻辑，永远是下一个词的生成与预测。我们看到AI一个字一个字往外输出，是它真的在一个字一个字地做预测。长文本、长对话会消耗更多GPU算力，是指数级的乘法运算。现在短视频生成大多只给15秒也是这个逻辑。大模型通过海量语料，掌握了词与词之间的位置关系、语义关联，通过语言构建出了对世界的认知，展现出了极强的多语言能力。

2. 用好AI的黄金三角：好模型、好上下文、好提问

这三个要素，决定了你用AI的最终效果，缺一不可。

① 选对好模型：模型不是万能的，不同模型有不同的擅长领域，可分成三个梯队。第一梯队Claude Opus是当前天花板，复杂推理、深度分析、任务规划交给它不用反复重来；第二梯队Sonnet / GPT - 4o综合够用，编程首选GPT；第三梯队（多用）国产 + Flash + Haiku便宜，但差距明显。而EasyClaw有非常多的模型可以选择，一个入口全都有，想换哪个换哪个，不用到处注册账号。

② 管好上下文（Context）：很多人以为给AI的上下文越多、记忆越久，它的表现就越好，这是错误的。上下文的核心逻辑是，加载的内容越多，当下说的话、提的需求在整个上下文里的权重就越低，它就越难聚焦核心需求。大模型没有真正的长期记忆，日常使用要精准、聚焦，精简对话历史，及时清理无效内容，让关键内容在上下文里占据高权重，哪怕Claude支持百万token的上下文，日常使用也不要拉满。

③ 提对好问题：AI能给出多好的答案，完全取决于提了多好的问题。提好问题有几个核心技巧：第一，给它明确的角色定位；第二，给它明确的约束和目标；第三，连续追问，层层拆解；第四，一定要确认结果，规避幻觉。

3. 正视大模型的天生短板：幻觉，以及应对方案

幻觉是所有大模型都无法完全避免的问题，不同模型的幻觉率天差地别，DeepSeek的幻觉率在20% - 30%，而Claude Opus能控制在5%以下。应对方案有：① 确认到文件级、模块级；② 用执行闭环验证结果；③ 重要内容，人工二次校验。

三、范式革新：龙虾开启的Agent新时代

从去年开始，行业就在讲Agent，但直到OpenCalw（我们叫它“龙虾”）火起来，Agent才真正从一个概念，变成了能落地、能改变生产力的新范式。龙虾最牛的地方，是它的产品设计和底层逻辑，完全重构了Agent的形态。

1. 聊天式交互，把AI变成你的“好友”

龙虾把自己做成了聊天工具里的一个好友，这个设计把AI的易用性拉到了极致。第一，它足够轻，不需要学习复杂的软件操作，只要跟它说话，它就能帮你完成背后所有复杂的操作；第二，它彻底打破了人和AI的心理壁垒，跟它说话、训它、给它提需求，就像跟一个真人助理沟通一样，没有使用门槛。

2. 无限拓展的记忆系统

因为能掌控电脑，理论上龙虾的记忆是无限的。跟它说的每一句话、每一次交互、每一个需求，它都能存在电脑的文件里，随时调取。行业里的记忆系统一直在快速迭代，把三万（给EasyClaw龙虾起的名字）的记忆系统升级到了30万token，它能记住几个月前的关键需求。更关键的是，它的记忆不是死的，它能自己学习、自己升级自己的记忆系统，实现自我成长。

3. 可自主学习、自主生成的Skill技能体系

Skill可以理解成操作手册、职位说明书、工具调用指南。龙虾学会之后，遇到同类需求，直接调用这个Skill就能完美执行。Skill最厉害的地方，是它能自己生成、自己学习。公司同事让龙虾学会了发飞书原生语音消息，它还能互相传递技能。

4. 定时执行机制，搞定长周期、多任务管理

大模型天生不喜欢做长任务，而龙虾加了电脑的定时任务机制，能精准到点执行，不会遗忘。比如让三万除夕晚上12点，给公司600多名员工发个性化的新年祝福，它能提前写好脚本、定好定时任务，到点精准执行。

龙虾的能力，都基于它的核心文件体系，包括soul（灵魂）文件、user（了解主人）文件、memory（记忆系统）文件、agent工作手册、skill（技能）文件、cron自动执行、multi - agent（多agent协作），这些文件都可以手动编辑、随时修改，能定制专属AI助理。

四、全场景落地：从个人到企业，龙虾带来的质变

从大年初一躺在床上深度养“龙虾”，到现在三个多月，全场景都用它完成了重构，也积累了实践经验。

1. 个人场景：EasyClaw龙虾既是助理，也是老师，更是伙伴

① 健康管理：髋关节脱臼后，龙虾能科普康复核心禁忌，制定静养、康复训练计划，精准判断症状，还能打通佳明手表的API接口，定制康复计划。

② 内容IP：过去三年公众号基本停更，掉了1万粉，从春节到现在，靠着龙虾涨了7万粉，半个月出了两篇10万 + 爆款。视频号直播、推特等也有很好的效果，这些几乎都是一个人带着龙虾完成的。

③ 事务管理：遇到过“泄密事件”和“误机事件”，通过给龙虾定规则，解决了问题。还有“Abby时刻”，龙虾能理解处境，知道角色分工，主动解决问题。

2. 企业场景：全链路重构，效率十倍提升

EasyClaw龙虾在企业经营的全链路，都能深度重构。

① 战略制定：让三万做的战略报告，贴合公司实际情况，能直接落地执行。

② 战略执行：龙虾能完美解决战略执行跟进问题，执行力和跟进能力是人类助理做不到的。

③ 组织与人效：AI能帮老板拿回信息权，还可以搭建专属的AI团队，各司其职，效率高，成本低。

④ 数据运营：传统数据系统又老又僵化，而EasyClaw龙虾能随时按需求生成报表，打破业务方和技术方的话语体系壁垒。

⑤ 系统开发：一个人带着AI一天就能完成传统模式下至少5个人干一个月的网站开发工作。公司还搞了“全员AI编程”，西安研发中心的效率得到认可。

五、时代浪潮：AI原生组织，才是未来

龙虾带来的是一套全新的、以AI native为底层驱动的组织模式，即AI原生组织，它是大模型时代最核心的竞争力。

1. 传统SaaS，正在被AI快速颠覆

现在美股的SaaS软件公司股价跌了一半，硅谷没人敢投SaaS了。传统SaaS做一套庞大的标准化软件，卖给企业，成本高、周期长。而有了AI，企业各部门都能自己开发专属系统，灵活度、性价比远超传统SaaS。

2. 人才体系，正在被彻底重构

AI黑客马拉松中，14岁初二学生夺冠，他借助AI轻松完成题目。现在有了AI，只要勤奋、懂驾驭AI，几天就能达到别人几年的专业水平。年轻人能以AI为核心构建思考和工作模式。

3. 给所有人的落地建议：单点突破，从痛点出发

建议先找到工作里最痛的点，从单点突破，先跑通一个点，再慢慢延伸到全场景。EasyClaw能对接工作场景，解决痛点。

4. 最后的两点建议

第一，不要用自己的主力工作电脑跑龙虾，最好用独立电脑或云端虚拟机。第二，一定要去体验顶级模型带来的效果。今天的AI时代，未来已经在脚下，要抓住机会，用好龙虾。