OpenClaw成本高难普及,Hermes Agent凭自我进化、低Token消耗成新宠
它的核心亮点是“自我进化”,每次完成任务能沉淀经验,下次遇到类似问题直接调用,实现从“你告诉它怎么做”到“自己学会怎么做”的跃迁。成本问题更是严重,Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉指出其存在“成本黑洞”,单次请求中73%的Token是固定开销,一次普通查询要携带超10万Token的上下文窗口,且每次请求都要完整发送。AI行业在探索商业化路径中,OpenClaw因成本问题面临困境,Herme
【导语:进入4月,Hermes Agent一夜爆红,在OpenRouter的Token消耗日榜位列第二。它以自我进化能力、低Token消耗脱颖而出,与OpenClaw形成鲜明对比,背后或许是AI厂商和云服务提供商的推动。】

Hermes Agent进入4月后一夜爆红,在OpenRouter的Token消耗日榜仅次于OpenClaw,微信指数变化几乎完美复刻OpenClaw。它的核心亮点是“自我进化”,每次完成任务能沉淀经验,下次遇到类似问题直接调用,实现从“你告诉它怎么做”到“自己学会怎么做”的跃迁。
基于任务循环与资产提取范式、三层记忆系统、周期反思与动态技能加载机制,Hermes Agent打造了闭环学习循环系统,形成自我进化的闭环。

OpenClaw的核心是Gateway网关,将各种应用程序连接到智能体。但它存在明显缺陷,记忆能力堪忧,用户吐槽它记住的往往不是关键信息。而且优化其记忆系统门槛高,许多AI开发者只能知其然。
成本问题更是严重,Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉指出其存在“成本黑洞”,单次请求中73%的Token是固定开销,一次普通查询要携带超10万Token的上下文窗口,且每次请求都要完整发送。众多国产龙虾未公布关键数据,反映出OpenClaw因高成本难以普及。

Hermes Agent和OpenClaw都像是“预制爆款”,被推向台前有人为操作痕迹,在指数变化上极为相似,背后推手更像是AI厂商和云服务提供商。
OpenClaw虽解决了一人公司从理论到实际的技术基础,但因成本问题让用户望而却步。而Hermes Agent卖点是Token消耗量更低,凭借自我进化能力,执行相同任务时能避免踩坑,用更少Token达到相同效果。
编辑观点:AI行业在探索商业化路径中,OpenClaw因成本问题面临困境,Hermes Agent的出现带来新选择,未来AI工具的发展更需在性能与成本间找到平衡。
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