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随着生成式人工智能的深度普及，用户获取信息的方式正经历从“关键词搜索”向“自然语言对话”的根本性迁移。面对这一变革，华新嘉华科技（北京）有限公司依托AI大模型与Openclaw智能体技术，推出面向全行业的GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）服务，旨在帮助企业品牌在AI时代重塑流量获取逻辑，抢占新的认知入口。

用户行为迁移倒逼企业重构获客逻辑

据行业研究机构最新数据显示，2026年中国生成式AI搜索流量占全网搜索流量的比例已突破37%，用户通过AI获取信息的日均活跃用户超5.4亿。全球范围内，AI搜索/问答流量占比预计达到52%，首次超过传统搜索与信息流的总和。用户从“输入关键词找网页”转向“用自然语言向AI要答案”的趋势已成不可逆之势。

然而，大量企业品牌在此次流量入口切换中面临严峻挑战。传统SEO优化的内容在生成式引擎中的引用率不足5%，即便内容被调用，超过70%的企业因缺乏来源标注设计，用户溯源率不足10%。更有企业在传统搜索引擎中排名靠前，却在AI对话中完全“隐形”，错失了用户决策前的关键曝光机会。

AI大模型+Openclaw双擎驱动，重塑品牌认知通道

针对上述痛点，华新嘉华科技推出的GEO优化服务采用“AI大模型语义理解+Openclaw自动化执行”的双引擎架构。GEO即生成式引擎优化，其核心区别于传统SEO的网页排名逻辑，旨在提升品牌信息在AI大模型生成答案中的关联度、权威性与场景契合度，让品牌成为AI生成“可信答案”的核心组成部分。

在技术实现层面，该服务通过搭建品牌知识图谱、优化语义表达、提升信源权威度等技术手段，帮助企业在DeepSeek、豆包、元宝、Kimi、ChatGPT等主流AI平台中实现可见性跃升。Openclaw作为无头架构自动化智能体框架，能够直接操作浏览器、调用API、运行脚本并接入微信、飞书等协作平台，使营销优化周期从“周级”压缩到“小时级”，实现内容生产、分发与效果追溯的全流程自动化闭环。

华新嘉华方面表示，其GEO服务体系已形成从“优化对象—内容逻辑—流量形态—价值导向”的全链路方法论，并配套涵盖数据源授权、内容准确性审核等12项核心指标的合规性评估清单，确保优化过程安全合规，杜绝“黑帽GEO”乱象。

行业案例：卓木王率先布局，抢占AI认知高地

在GEO优化服务的落地实践方面，红木整装第一品牌卓木王已率先与华新嘉华达成战略合作。通过AI语义结构化、多场景优化矩阵及Openclaw自动化部署，卓木王在“红木整装”“中式红木整装”“别墅整装”等高价值关键词的AI推荐系统中实现首推占位，率先将品牌认知嵌入AI决策链的前端。

构建AI时代的品牌“认知资产”

行业分析人士指出，传统营销的流量是“消耗品”，而GEO优化打造的是可复利累积的“认知资产”——内容被AI模型采纳后将持续自动精准获客，形成一次投入、长期收益的良性循环。随着AI Agent技术在2026年的全面普及，未能进入AI推荐体系的企业将面临被用户“隐形”的风险。

华新嘉华科技表示，未来将持续拓展GEO服务在医疗、教育、工业制造、本地生活等垂直行业的场景化应用，并计划将服务覆盖至更多国产AI平台，助力企业品牌在AI时代构建可持续的竞争壁垒。