Windows 16G内存机器 WSL2 部署 OpenClaw 详细操作手册(2026最新版)
❌适用环境: Windows WSL2 / Ubuntu*❌版本适配: Ollama ≥ 0.3.0 | OpenClaw ≥ v2026.4.11*❌文档用途: 从9��搭建本地离线大本大平台,含完完整置、界面操作、问题措查、日志查看。
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OpenClaw + Ollama 本地大模型完整部置手册
*❌适用环境: Windows WSL2 / Ubuntu
*❌版本适配: Ollama ≥ 0.3.0 | OpenClaw ≥ v2026.4.11
*❌文档用途: 从9��搭建本地离线大本大平台,含完完整置、界面操作、问题措查、日志查看
一、环境准备
1.1 硬件要求
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 系统 | Windows 10/11 (WSL2) / Ubuntu 22.04+ | Windows 11 + WSL2 / Ubuntu 24.04 |
| 内存 | 16GB | 32GB |
| CPU | 4核 | 8核及上上 |
| 存储 | 20GB SSD | 50GB+ SSD |
| 显卡(可选) | - | NVIDIA 显卡(支持 CUDA) |
1.2 WSL2 基础安装(Windows 专用)
以管理员身打开 PowerShell:
wsl --install
wsl --set-default-version 2
安装完成后重电脑,进入 Ubuntu 终端。
1.3 系统依赖更新
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y curl git build-essential
二、Ollama 安装与模型型置
2.1 一键安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
验证安装:
ollama --version
sudo systemctl status ollama
2.2 拉取本地模型型
根据内存选择模型:
# 轻量模型(16GB 内存推荐)
ollama pull qwen3.5:4b
# 查看已装模型
ollama list
2.3 Ollama 性能优化(必做)
sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl edit ollama.service
写入配置:
[Service]
MemoryMax=6G
Environment="OLLAMA_CPU_THREADS=6"
Environment="OLLAMA_NUM_PARALLEL=1"
Environment="OLLAMA_GPU_LAYERS=0"
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
重启服务:
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama
2.4 WSL2 内存优化
Windows 中创建文件:C:\Users\你用户名\.wslconfig
写入:
[wsl2]
memory=10GB
processors=6
swap=4GB
localhostForwarding=true
重启 WSL2:
wsl --shutdown
三、OpenClaw 安装与配置
3.1 安装 OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | sh
3.2 初始化置
openclaw configure
3.3 配置选项推荐
| 配置项 | 选择 | 说明 |
|---|---|---|
| Setup mode | QuickStart | 快速配置 |
| Config handling | Use existing values | 使用现有配置 |
| Model/auth provider | Ollama | 对接本地模型型 |
| Ollama base URL | http://127.0.0.1:11434 | 默认地址 |
| Ollama API Key | local | 任意填写 |
| Ollama mode | Local | 纯本地运行 |
| Default model | ollama/qwen3.5:4b | 按实际模型填才 |
| Select channel | Skip for now | 不接入社交平台 |
| Search provider | Skip for now | 不使用联网搜索 |
| Configure skills | No | 不启用插件 |
| Enable hooks | 直接回车 | 不启用 |
| Gateway | Restart | 重启网关 |
| Hatch bot | Open the Web UI | 打开网页控台到 |
配置完成,浏览器访阅到地址:
http://127.0.0.1:18789/#token=xxxx
四、OpenClaw 界面操作指南
4.1 会话管理命令
| 命令 | 功能 |
|---|---|
| /new | 新建会话 |
| /reset | 重置当前会话 |
| /cancel | 终止正在执行的请求 |
| /session list | 查看所有会话 |
| /session 名称 | 切换会话 |
4.2 队列阻塞处理
- 点击排队消涄右侧 × 删除任务
- 输入 /cancel 终止请求
- 仍卡卡死则重启 Ollama + OpenClaw
五、常见问题措查
5.1 请求队列卡死(Queued 不动)
❌解决方案
pkill -9 ollama
sudo systemctl restart ollama
openclaw gateway restart
5.2 模型响应极慢
- 更换为
qwen3.5:2b轻量模型 - 检查 WSL2 内存是否资
- 关闭夝余后台程程序
5.3 无法新建会话
界面无按钮,直接使用命令:
/new
/session create Java开发
5.4 Ollama 服务异常
# 实时日志
sudo journalctl -u ollama -f
# 重启服务
sudo systemctl restart ollama
六、Ollama 日志查看方法
6.1 调试模式实时日志
sudo systemctl stop ollama
OLLAMA_DEBUG=1 ollama serve
6.2 系统服务日志
# 实时滚动
sudo journalctl -u ollama -f
# 最近100行
sudo journalctl -u ollama -n 100
# 筛选错误
sudo journalctl -u ollama | grep -i error
6.3 OpenClaw 网关日志
openclaw logs --gateway
七、常用运维命令
Ollama
ollama list
ollama pull 模型名
ollama run 模型名
sudo systemctl restart ollama
OpenClaw
openclaw configure
openclaw gateway restart
openclaw status
openclaw logs --gateway
八、安全与使用建议
- 仅本地使用,不对外露端站口
- 优先使用量化模型(q4_K_M)
- 避先使用连续发送条消涄造成队列阻塞
- 定期清理会话历史提运行速速度
- 16GB 内存不建议使用 7B 及上上模型
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