【导语：Token经济正席卷全球，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长强调其重要性。中国成为Token消耗增长最快市场，随着需求爆发，AI算力结构将重构，Token出海也形成新贸易范式。】

中国Token消耗两年增长超千倍

中国正成为全球Token消耗增长最快的市场。2024年初，中国日均词元（Token）调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。

第三方AI模型聚合平台OpenRouter数据显示，2026年3月16日至3月22日，平台Token周调用量达20.4万亿次，环比增长20.7%。2026年2月OpenRouter周度Token平均用量已达2025年Q4周均水平的2倍以上。且中国大模型以4.12万亿Token调用量首次超过美国，全球Top5独占四席。

OpenClaw驱动Token需求爆发

OpenClaw是本轮Token需求爆发的核心驱动因素。2026年3月16 - 22日，OpenRouter平台接近1/4的Token消耗由OpenClaw贡献。

一个智能体完成一次复杂任务所消耗的算力，相当于普通用户与ChatGPT对话近万次。早期大模型主要处理简单交互，单次对话Token消耗有限，而Agent像“数字员工”，能自主拆解任务、调用工具、多轮迭代，例如OpenClaw完成一次自动化办公，涉及十多个环节，每个环节都需大量Token支撑逻辑运算。

Token需求放大促使算力结构重构

中国企业活跃智能体数量预计2031年突破3.5亿规模，年复合增长率达135%以上，智能体Token消耗年均超30倍指数级增长。

Agent成为Token消耗“放大器”，其业务逻辑与传统Chatbot不同。传统Chatbot是单轮交互模式，Token消耗与对话轮次呈线性关系，而垂类Agent具备“感知—决策—执行”闭环能力，单Agent完成一次典型任务的Token消耗约为普通对话模式的4倍，多Agent协作系统则高达15倍。

算力需求结构发生根本性转变：一是从“训练主导”到“推理主导”，全球推理负载占AI算力比重将从2023年约1/3提升至2026年约2/3，未来有望超80%，英伟达预测2027年AI推理芯片潜在市场规模可达1万亿美元；二是从“峰值算力”到“持续吞吐”，Agent推理任务追求持续稳定吞吐能力；三是从“单点优化”到“集群协同”，算力竞争焦点从“芯片层”跃迁至“数据中心集群层”。

Token出海构建数智贸易新范式

Token出海是中国本土AI模型通过全球标准化API接口，向海外市场输出“推理即服务”，按Token实际处理量计费，实现算力与电力“数字化出口”。

海外用户推理请求传输至中国境内数据中心，依托本地电力与国产算力集群计算后返回结果，形成非实体能源贸易路径。中国大模型能在全球抢占份额，关键在于构建了高度集约化成本控制体系，中国企业用电均价较美国低约25%，在大规模推理场景中形成定价与利润优势。

编辑观点：Token经济的发展促使AI产业从“模型能力竞赛”迈向“算力效率革命”，中国在Token消耗和出海方面展现出强大竞争力，未来企业需关注“每瓦电力产出Token量”，构建适配的算力底座。