方案速览

方案 核心特点 优点 缺点 适合人群

A: 官方原生 应用商店一键安装，非 root 运行，系统集成度高。 简单安全，配置可视化，与飞牛系统深度整合。 需 fnOS ≥ 1.1.26，功能更新依赖官方。 追求稳定、省心的普通用户。

B: Docker 手动 通过 Docker 拉取镜像自行配置，灵活性高。 版本选择自由，可高度自定义，适合进阶玩家。 配置过程相对复杂，需要熟悉 Docker 基础操作。 喜欢折腾、需要特定版本或自定义配置的用户。

C: 第三方 FPK 使用社区大佬打包的 

".fpk" 文件，一键安装。 安装过程简化，可接入多 QQ 机器人，功能丰富。 非官方支持，存在兼容性风险，需自行关注更新。 追求便捷安装和 QQ 机器人多开，且不介意非官方方案的用户。

D: 其他变体 如 

"openclaw-cn" 中文镜像、虚拟机部署等。 满足特定语言或环境需求（如纯中文界面、完整 Ubuntu 环境）。 配置更复杂，对 NAS 性能和网络有更高要求。 有特定需求的进阶用户。

 

方案 A：官方原生 OpenClaw (推荐)

 

此方案适合追求稳定、省心的用户，是目前最推荐的路线。

 

1. 环境要求

 

* 系统版本：fnOS ≥ 1.1.26 。

* 硬件建议：4 核 CPU、8GB 内存以上，并为应用和数据预留至少 10GB 空间 。

 

2. 安装步骤

 

1. 更新系统：进入「系统设置 → 检查更新」，确保系统已是最新版本。

2. 安装应用：打开「应用中心」，搜索 

"OpenClaw" 并点击安装。系统会自动安装依赖（如 Bun.js）。

3. 选择位置：为 OpenClaw 选择一个空间充足的安装目录后完成安装 。

 

3. 核心配置

 

1. 启动应用：在「应用中心 → 已安装」中找到 OpenClaw 并打开。首次进入可查看概览、日志，并进行启动/停止等操作。

2. 配置模型：这是关键一步，用于提供 AI 能力 。

   * 在左侧菜单进入「模型配置 → 添加提供商」。

   * 选择模型服务商（如 OpenAI, Kimi, 通义千问等）。

   * 从列表中选择具体模型，并填入从服务商官网获取的 API Key，点击保存。

3. 配置消息渠道 (可选)：如需在 QQ、飞书等平台使用，可在「消息渠道」中按指引创建并配置机器人，将 Webhook/AppID/Secret 填入即可 。

4. 设置文件夹权限 (安全关键)：为防止 AI 误操作，务必进行权限控制 。

   * 在「应用中心 → OpenClaw → 应用设置」中，添加需要操作的文件夹并授予读写权限。

   * 建议：先仅开放一个测试目录，确认功能正常后再逐步扩大范围，遵循最小权限原则。

 

4. 开始使用

 

在 WebUI 界面直接与小龙虾对话，或通过已配置的 QQ/飞书等机器人发送指令。可尝试让它执行文件整理等任务，如：“请根据文件名和元数据帮我整理电影文件...”。

 

方案 B：Docker 手动部署

 

此方案适合喜欢折腾、需要特定版本或更高自定义能力的用户。

 

1. 环境要求

 

* 飞牛 NAS 已安装 Docker 应用。

* 硬件建议：4 核 8G 内存以上，Docker 所在存储空间剩余至少 10-20GB 。

 

2. 部署步骤

 

1. 拉取镜像：在 Docker「镜像」中，添加镜像地址 

"openclaw/openclaw:latest" 并拉取。

2. 创建容器：在「容器」中新建，关键配置如下 ：

   * 名称：

"openclaw"

   * 端口映射：

"主机端口:18789" → 

"容器端口:18789" (端口可自定义)。

   * 挂载目录：将 NAS 上的目录（如 

"/vol1/1000/Docker/OpenClaw"）挂载到容器的 

"/root/.openclaw"，用于数据持久化。

   * 网络：选择 

"bridge" 模式，并勾选“创建后启动”。

3. 访问与初始化：在浏览器访问 

"http://你的NASIP:18789"，首次进入按提示设置管理员密码，然后进入后台配置模型 API Key 等信息 。

 

方案 C：第三方 FPK 一键包

 

此方案适合追求极致便捷安装和 QQ 机器人多开，且不介意非官方方案的用户。

 

1. 环境要求

 

* 硬件建议：至少 4GB 内存。注意：实测 2GB 内存的 ARM 设备（如 RK3566）因内存不足，运行会很吃力，不推荐 。

 

2. 安装与配置

 

1. 获取安装包：从社区获取适用于您 NAS 架构（x86/ARM）的 

".fpk" 安装包。

2. 手动安装：在「应用中心 → 手动安装」，上传 

".fpk" 文件。

3. 向导式配置：安装过程中，按提示依次填入大模型 API 信息（ID、Key、地址）、QQ 机器人信息（AppID、Secret）等。

4. 完成与访问：等待安装完成，即可通过 WebUI 或配置的 QQ 机器人使用 。

 

方案 D：其他变体

 

* 

"openclaw-cn" 中文镜像：通过 Docker Compose 部署，界面和提示为中文，对国内用户友好。配置过程与方案 B 类似，但需使用特定的镜像地址和命令进行初始化 。

* 虚拟机部署：在飞牛中安装虚拟机（如 Ubuntu），再于虚拟机内安装 OpenClaw。隔离性最强，但资源消耗大，配置复杂，仅推荐给高级玩家 。

 

💡 通用建议与避坑指南

 

* 硬件底线：4GB 内存是流畅运行的起点，2GB 内存设备基本无法胜任。

* 存储空间：Docker 方案建议预留 20GB 以上空间；FPK 方案在拉取镜像时也需要大空间。

* 安全第一：务必通过「应用设置」严格控制 OpenClaw 的文件夹读写权限，避免数据丢失。

* 模型选择：新手可从 Kimi、通义千问、硅基流动 等国内模型开始，API 申请和费用更友好。

* 远程访问：如需外网访问，建议使用 节点小宝 等内网穿透工具，避免将 NAS 直接暴露于公网，更安全可控 。