一、背景

由于公司有大量的 ToB软件客户，客户支持工作主要通过微信群进行，客户会在群里反馈产品使用问题和需求，但微信群数量众多、聊天记录量大，人工搜集整理客户反馈十分繁琐。因此，我们决定开发一个能够自动分析微信聊天记录、提取产品需求/BUG 及故障排查信息的 Claude Skill。

二、Skill 设计思路

在设计过程中，主要考虑了以下几个方面：

（1）领域知识注入

公司产品专业性较强，为使 Claude Code 准确理解聊天记录中的客户问题，需要将产品功能说明作为背景知识提供给 Claude Code，帮助其理解相关语境。

（2）客户信息转换

微信聊天记录中客户使用昵称，需要将其转换为真实姓名以便追踪问题反馈者。因此需要准备一份客户昵称与真实姓名的映射表，供 Claude Code 查阅使用。

（3）输出格式规范化

为保证分析结果的一致性，需要预先定义分析结果的标准模板，供 Claude Code 参照执行。

（4）聊天记录获取

微信聊天记录的获取若靠手工逐个复制，工作量巨大。因此需要一个自动化工具来提取聊天记录。

三、Skill初步实现

基于上述设计思路，Skill 目录结构规划如下：

chatlog-issue-coll/
├── resources/
│   ├── product-feature.md
│   ├── customer-contact.md
│   └── example.md
└── SKILL.md

文件说明如下：

文件/目录	说明
resources/	资源文件夹，包含示例和配置文件
SKILL.md	Skill 主文件

• product-feature.md - 产品功能清单

• customer-contact.md - 客户联系人

• example.md - 分析结果示例

• SKILL.md - Skill 主文件

数据获取方式：最初计划使用 chatlog 工具获取聊天记录，但发现该项目已从 GitHub 下架。因此目前采用手工方式将聊天记录整理到 docx 文件中，先完成 Skill 功能的验证。

四、使用效果

将 chatlog-issue-coll 拷贝到 C:\Users\[用户]\.claude\skills 目录后，在 Claude Code 中输入：

帮我分析一下<可口可乐-20260108.docx>这个文件中的客户微信聊天记录

即可调用 chatlog-issue-coll Skill，按照预设格式输出 Excel 分析结果。