GLM-5-Turbo‌ 智谱（Zhipu AI）于 ‌2026年3月16日‌ 正式发布的面向 ‌OpenClaw“龙虾”场景深度优化的基座模型‌

GLM-5-Turbo‌ 是智谱（Zhipu AI）于 ‌2026年3月16日‌ 正式发布的面向 ‌OpenClaw“龙虾”场景深度优化的基座模型‌，被业界称为全球首个专为AI智能体（Agent）长链路任务执行设计的“原生龙虾模型”。它并非通用对话模型，而是从训练阶段就植入“能干”的基因，致力于让AI从“能聊”进化为“能干”。

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322人浏览 · 2026-03-21 12:58:30

播播资源 · 2026-03-21 12:58:30 发布

一、核心定位：AI智能体的“最强心脏”

GLM-5-Turbo 的诞生，是为了解决通用大模型在真实复杂任务中“掉链子”的痛点——如指令理解偏差、工具调用不稳定、长任务中途失速等。它被定位为 ‌OpenClaw生态的原生执行引擎‌，专攻多轮理解、任务拆解、工具调用、状态衔接、时间触发与持续执行的长链工作流。

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二、四大核心增强能力，根治执行难题

‌精准工具调用（Tool Calling）‌
强化对外部工具与各类Skills的调用稳定性，即使在复杂长任务链中也能实现“零失误”执行，避免“掉链子”。
‌复杂指令拆解更强（Instruction Following）‌
对多层级、长链路的复杂指令具备更强的理解与拆解能力，支持目标识别、步骤规划与多智能体协同。
‌定时与持续性任务支持‌
针对定时触发、长时间运行等场景重点优化，确保长任务不中断，真正“记得初心”。
‌高吞吐长链路执行更稳‌
针对数据量大、链条长的任务提升执行效率与稳定性，适合批量文档处理、代码工程、跨系统业务流程等。

三、硬核技术规格

‌上下文长度‌：‌200K tokens‌
‌最大输出长度‌：‌128K tokens‌
‌模型架构‌：MoE（混合专家）架构，总参数 ‌744B‌，激活参数 ‌40B–44B‌
‌训练数据‌：‌28.5T Tokens‌，构造真实Agent工作流进行训练
‌状态‌：目前为‌闭源实验模型‌，相关能力将集成至下一代开源模型

四、实测表现与行业认可

在智谱自研的端到端Agent评测基准 ‌ZClawBench‌ 中，GLM-5-Turbo 在安装配置、开发运维、信息搜集、数据分析等多类任务中表现领先，位居国产模型第一。
内测阶段已获阿里、字节Coze、美团等多家互联网大厂在长程任务执行、指令遵循、稳定性等方面的广泛好评。
实测案例显示，其可自主完成小红书内容策划、全栈应用开发、多平台订单数据清洗与经营报告生成等复杂任务。

五、如何接入使用

参数	类型	必填	说明
model	string	是	模型名称，如 `glm-5-turbo`
messages	array	是	对话消息（OpenAI 标准格式）
stream	boolean	否	是否流式返回，默认 `false`
temperature	number	否	采样温度（可选）
max_tokens	number	否	最大输出长度（可选）

示例

接口网址：https://api.cxsee.com

接口路径：/v1/chat/completions

POST：https://api.cxsee.com/v1/chat/completions

API文档：https://docs.cxsee.com/doc/view_106.html

请求示例（cURL）

curl -X POST "https://api.cxsee.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-turbo",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好，介绍下自己"}
    ]
  }'

成功响应示例

{
  "id": "202603211238533b5b595e2e424f29",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1774067937,
  "model": "glm-5-turbo",
  "request_id": "202603211238533b5b595e2e424f29",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好！我是Z.ai训练的GLM大语言模型...",
        "reasoning_content": "让我思考一下如何介绍自己..."
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 256,
    "total_tokens": 266,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 2
    },
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 182
    }
  }
}