舆情岗工作的同志们，每天除了要面对单位采购的专业舆情管理系统之外，主要工作还会集中于手动浏览各类新媒体 APP，「刷」出自己关注的舆情面信息。

如今，#公务员养上政务龙虾了# 等话题登顶微博多榜热搜第一，那么站在实践角度，我们自己能通过OpenClaw配置一个岗位可用的个性化舆情管理系统，以更符合单位实际需求的方式高效完成抓取热点吗？

有的同志，有的。

实际上多数舆情需求，在 OpenClaw 生态中相对稳妥的组合都是聚合搜索（union-search-skill）+ 浏览器自动化抓取（playwright-scraper）+ 平台专用适配，再配合定时与总结技能形成工作闭环。我们就“复旦大学”为例，以下是几个高质量 Skill 清单、能力简介及可落地的「日报」工作流：

核心 Skill 清单（按平台分级）

平台	首选 Skill	备选 Skill	核心能力	登录要求	适合场景
全平台聚合	union-search-skill	multi-search-engine	20 + 平台统一搜索（含微博、知乎、B 站、小红书、公众号）	无需	快速拓面、初步筛选舆情
通用精准抓取	playwright-scraper	agent-browser	动态渲染、API 拦截、结构化提取	按需（Cookie / 插件接力）	深度抓取、落地页解析、去重
小红书	xiaohongshu-cn	RedNote（hi-yu/xhs）	笔记搜索、博主主页、关键词聚合	需（扫码 / Cookie）	种草舆情、学生 / 校友分享
微博	playwright-scraper	无专用优选	热搜、话题、超话、实时流、评论区	按需（敏感内容需登录）	突发舆情、官方动态、热搜监测
公众号	wechat-article-viewer	playwright-scraper	文章标题 / 作者 / 正文提取、转 Markdown	需（微信网页版扫码）	官方发布、院系动态、深度解读
知乎	playwright-scraper	union-search-skill	问答、专栏、话题、高赞回答	无需（部分内容需登录）	深度讨论、学术观点、用户态度
B 站	playwright-scraper	union-search-skill	视频标题、UP 主、弹幕、评论、播放量	无需（部分评论需登录）	校园活动、讲座录像、弹幕舆情

可额外补充的 Skill

1. cron：定时执行（如每日 9:00 抓取、10:00 生成日报）

2. summarize：多文档摘要、情感倾向、关键词提取

3. skill-vetter：安全扫描，防止恶意 Skill 泄露数据

4. OpenClaw Browser Relay：复用当前浏览器登录态，解决小红书 / 公众号 / 微博的登录痛点

质量与合规说明

• 可靠性优先级：playwright-scraper（动态渲染 + API 拦截）> 平台专用 Skill > 聚合搜索。聚合搜索适合拓面，精准抓取必须用 playwright-scraper 兜底。

• 合规风险：

• • 仅用于非商业的政务舆情监测，遵守各平台 robots 协议与用户协议。

  • 避免高频请求、分布式抓取，降低封禁风险。

  • 公众号 / 小红书等需登录的内容，仅限抓取公开可见的公开内容。

“复旦大学” 舆情日报工作流

前置准备

# 安装核心 Skill（需先安装 Node.js ≥v18、clawhub）npm i -g clawhubclawhub install skill-vetter playwright-scraper union-search-skill cron summarizeclawhub install wechat-article-viewer  # 公众号专用clawhub install xiaohongshu-cn         # 小红书专用

步骤 1：定时聚合拓面（每日 8:30）

指令：

用 union-search-skill 搜索近 24 小时 “复旦大学” 相关内容，覆盖微博热搜 / 话题、知乎问答 / 专栏、B 站视频、小红书笔记、微信公众号文章，各平台取前 20 条，按时间排序，输出包含标题、链接、来源、发布时间、摘要的 JSON 清单，保存为 fudan-raw-2026-03-10.json。

步骤 2：精准抓取与结构化（每日 8:45）

指令：

用 playwright-scraper 读取 fudan-raw-2026-03-10.json，对每条链接进行深度抓取：公众号：调用 wechat-article-viewer 提取正文、作者、发布时间、阅读量 / 在看数；微博：提取正文、转发 / 评论 / 点赞数、评论区前 10 条高赞评论；知乎：提取问题、回答、赞同数、评论区高赞观点；B 站：提取视频标题、UP 主、播放量、弹幕关键词、评论区高赞；小红书：提取笔记正文、图片数、点赞 / 收藏 / 评论数、评论区关键词；去重（按链接 + 标题），过滤广告 / 无关内容，保存为 fudan-structured-2026-03-10.json。

步骤 3：舆情分析与日报生成（每日 9:15）

指令：

用 summarize 分析 fudan-structured-2026-03-10.json，生成 “复旦大学舆情日报 - 2026-03-10”，包含：核心舆情概览（新增内容量、平台分布、情感倾向分布）；热点 TOP5（按热度排序，含标题、来源、核心观点、情感倾向）；官方动态（公众号 / 微博官方账号发布内容）；风险提示（负面舆情、谣言、敏感话题）；数据看板（各平台互动量对比、关键词云）；输出格式：Markdown + 表格，保存为 fudan-daily-2026-03-10.md。

步骤 4：定时自动化（持久化）

用 cron 设置每日 8:30 执行步骤 1，8:45 执行步骤 2，9:15 执行步骤 3，执行完成后用 sync-tools 将日报同步到飞书 / 企业微信（可选）。

常见问题与优化

1. 登录态失效：使用 OpenClaw Browser Relay 插件，复用当前 Chrome 登录态，无需反复扫码。

2. 抓取失败： playwright-scraper 增加 “等待元素可见”“重试 3 次”“请求间隔 2-5 秒”，避免被反爬。

3. 舆情遗漏：补充 “复旦大学 寒假”“复旦 计算机”“复旦招生” 等细分关键词，覆盖生活、科研、招生等场景。

4. 日报可读性：用 summarize 生成 “一句话摘要”，对负面舆情标注 “风险等级”（低 / 中 / 高），附链接便于核查。

另外，运行后若提示小红书 / 公众号 / 微博需要登录，那么可以打开 Chrome 浏览器，安装「OpenClaw Browser Relay」插件；手动登录各平台账号；或在 OpenClaw 控制台启用「复用浏览器登录态」，无需反复扫码。

当然，符合条件的同志也可以考虑通过将 OpenClaw 接入飞书、企业微信等方式，以返回更高阶的智能表格来进行舆情汇总。此外，多个行业头部互联网企业也正在加速各类“一键部署”、“开箱即用”的小龙虾应用，需求不算强烈的同志们也可以适当官网避免焦虑，等待市场本身筛选出最佳产品。