我写了一篇爆款:3天2万阅读,2000倍于过去。但写它的不是人
如果你也想拥有一个“完全属于自己”的AI写作助手,欢迎去GitHub下载我写的这个插件:github.com/andyy1976/workbuddy-claw-wechat-publisher完全开源,免费使用。你可以直接拿来用,也可以按自己的需求修改。如果你遇到问题,或者有什么想法,随时来找我。GitHub上提issue,或者直接联系我都可以。每一个需求,我都会认真看、认真回。因为我相信,最好的
3天,2万阅读。
这是我做公众号以来最好的成绩。以前自己吭哧吭哧写一篇,累死累活也就一两百阅读,平均几十阅读。这次直接翻了2000倍。
而那篇文章,就是你们可能刷到过的《热搜第一!北斗导航机器人在沙漠5秒种一棵树:61万人围观的背后,是一场静悄悄的农业革命》。
很多人问我:“你怎么突然开窍了?选题这么准,深度也够,是不是请了外援?”
我说:“是啊,外援。但不是人,是一个我自己写的AI插件。”
它叫WorkBuddy 微信公众号智能发布器。这次爆款,就是它帮我选的题、搭的框架、写的初稿、排的版,甚至一键发到了公众号和公司CMS。
但今天我不是来炫耀阅读量的。我想跟你聊聊,为什么我要自己写一个插件,而不是用市面上现成的工具。
更重要的是,我想告诉你,“自己动手”这件事,在AI时代,可能比你想的更重要。
01 从“自己写”到“AI写”:我经历了什么?
做公众号三年,我一直有个执念:文章得自己写。AI写的东西,没有灵魂,没有温度,读者一眼就能看出来。
所以我坚持自己选题、自己码字、自己排版。一篇2000字的深度文章,从打开文档到点击发布,平均4个小时,用大模型也得2个小时。
直到上个月,我遇到一个选题。
那天微博热搜第一条是“北斗导航机器人5秒种一棵树”。我刷到的时候,直觉告诉我:这个能写。但当时手头还有一堆事情压着,实在抽不出时间。我心想:要不试试用AI写?
但我试了一圈市面上的工具,发现了一个问题:
它们都不够“我”。
网上开源免费的公众号文章写作和发布插件或者工作流很多,阿里的悟空和腾讯的QClaw更强,功能很多,但它的写作风格是它自己的,不是我自己的。我想改某个细节,改不了;我想让它记住我的习惯,记不住;我想把它嵌入到我的工作流里,嵌不进去。
于是我做了一个决定:自己写一个。
我用WorkBuddy搭了一个插件,专门用来做微信公众号内容。核心逻辑很简单——把我平时写文章的那套方法,写成代码,让AI照着做。
然后我输入关键词“北斗 机器人 种树”,点了一下生成。
5分钟后,一篇文章躺在我的草稿箱里。
结构是这样的:
开头:从热搜切入,引出61万人围观的现象
三个信号:技术自主、就业替代、农业转型
深度解构:农业权力从经验到数据的转移
实用建议:普通人如何应对
升华结尾:人与土地的关系
我读完愣了一下。这不就是我平时写的风格吗?甚至比我写的还要清晰、还要有层次。
我改了改结尾,加了点个人感受,就发了。
然后,它就爆了。
3天,2万阅读。后台数据告诉我,这是过去我最好成绩的2000倍。
那一刻,我意识到一件事:市面上不缺AI写作工具,缺的是“能被我完全掌控”的AI写作工具。
02 市面上的工具,差在哪?
我不是没用过市面上的AI写作工具。
悟空、QClaw,Notion AI、各种AI写作助手——我都试过。它们很强,真的强。悟空甚至能自动抓热搜、生成文章、发布到多平台,功能比我这个插件还全。
但问题在于:它们是一个“黑盒”。
我无法知道它为什么这么写。我无法调整它的写作逻辑。我无法让它记住我的修改习惯。我无法把它嵌入到我已有的工作流里。
更重要的是,我无法让它和我的产品数据打通。
悟空能写热点,但能写我自己的产品吗?能写我客户的案例吗?能调用我公司PLM系统里的技术参数吗?
不能。因为那些数据,在企业内部,不在公开互联网上。
所以,我决定自己动手。
03 自己动手,到底有多爽?
WorkBuddy这个插件,是我用WorkBuddy搭的,然后发布在了GitHub上。
对,你没看错:我用WorkBuddy写了WorkBuddy插件,然后开源了。
地址在这里:github.com/andyy1976/workbuddy-claw-wechat-publisher
完全开源,任何人都可以下载、使用、修改。
这个过程,让我体会到“自己动手”的三重快乐:
第一重:完全掌控
我想让AI怎么选题,它就怎么选题。我想让AI用什么结构写文章,它就用什么结构。我改了写作风格,它下次就记住。我加了新要求,它马上适配。
没有黑盒,没有“为什么它不听我的”。因为它就是我写的。
第二重:持续进化
市面上的工具,功能是固定的。今天什么样,明天还是什么样。
但自己写的插件不一样。我每次写文章,都在给它“喂数据”。我改了哪里,它学哪里。我优化了哪个环节,它下次就自动沿用。
它就像一个有记忆的实习生,跟着我干活,越干越顺手。3个月后,它已经不是当初那个版本了。它长成了“我想要的形状”。
第三重:开放协作
把它开源之后,又多了另一重快乐。
有人下载了,遇到问题来问我,我帮他解决。有人提了需求,我觉得有道理,就加进去。有人改了代码,给我提PR,我们一起让这个插件变得更好。
它不再是“我的插件”,而是“我们的插件”。
如果你也有需求,有想法,随时可以来找我。GitHub上提issue,或者直接联系我,我都会回应。因为我知道,每一个需求背后,都是一个真实的内容运营者,正在和我经历同样的痛苦。
04 一个15年的执念
WorkBuddy这个插件,只是我更大计划的一小部分。真正的核心,是我做了15年的那个东西——SCSAI PLM。
15年前,我开始做一个东西:SCSAI PLM。
那时候,PLM(产品生命周期管理)还是个很冷门的词。我做它的初衷很简单:帮企业把产品数据管起来。研发资料、技术参数、BOM清单、客户案例——所有这些散落在各个部门的信息,汇到一个系统里。
15年里,它慢慢长大。从一个小工具,变成了一个完整的平台。从管数据,到管流程、管项目、管质量、管合规。
但它一直是个“沉默的系统”——存着海量数据,却不会说话。
直到最近一年,AI爆发了。
我开始把三样新东西,接进这个15年的老系统:
N8N:做自动化工作流,把数据从PLM里捞出来,送给AI
OpenClaw:作为智能体核心,理解企业需求,调用各种能力
飞书:作为交互界面,让人用自然语言和这个系统对话
这三样东西,加上我做了15年的PLM,组成了一个全新的东西:SCSAI PLM——企业智能体平台。
还没完全完成。还在打磨,还在测试,还有很多功能要加。
但这个过程,让我很快乐。
因为我终于看到了,这15年积累的东西,和这一年来爆发的AI技术,能碰撞出什么样的火花。
WorkBuddy这个微信公众号插件,就是SCSAI PLM的一个“小窗口”。
通过它,我看到了未来:当AI能读懂企业的产品数据,能调用15年的积累,能按照我的方式生成内容——那会是什么样的场景。
05 未来:从“写热点”到“写产品”
想象一下这个场景:
你是一家工业机器人公司的市场总监。你们新出了一款协作机器人,所有技术资料都在SCSAI PLM里——15年积累的产品档案、研发笔记、测试数据、客户案例,全在。
以前,你要写一篇新品发布文章,得找研发要资料、找产品经理提炼卖点、找客户要案例……折腾一周。
以后,你只需要在飞书里说一句话:“写一篇新款协作机器人的宣传文章,面向制造业客户,突出安全性和易用性。”
SCSAI PLM会自动做这几件事:
从15年积累的PLM数据里,调取这款机器人的完整技术档案
从N8N工作流里提取预设的卖点框架
用OpenClaw理解你的需求,匹配最合适的客户案例
调用WorkBuddy(对,就是那个帮我写爆款的插件)生成文章
把结果发回飞书,你确认后直接发布
整个过程,可能比你点一杯咖啡还快。
而且,因为数据来自企业自己的PLM,每一句话都有据可查,不会出现AI瞎编的情况。安全、准确、可控。
这不是科幻。这是正在发生的事。
06 我们该害怕吗?
回到开头的问题:AI写文章比我好,我应该害怕吗?
说实话,看到那篇爆款的时候,我是有点慌的。4.5小时 vs 5分钟,2000倍阅读量差距——这已经不是“工具”能解释了。
但冷静下来,我想明白了一件事:
AI写的,是“爆款结构”。而我给的,是“判断力和灵魂”。
那篇种树的文章,AI搭了骨架,但我最后加了一段话,是我自己写的:
“这台机器在沙漠里种树,种下的不只是树苗,还有我们对未来的想象——技术会走到哪一步?人会被替代到什么程度?我们和这个世界的关系,会变成什么样?”
这段话,让文章有了温度。很多读者在后台留言说,看到最后差点哭了。
AI可以写出“正确的文章”,但只有人能写出“让人动容的文章”。
因为人知道什么是触动,什么是共鸣,什么是值得被记住的一句话。这些东西,不是数据能教会的。
所以,我不再害怕了。
我选择把重复劳动交给AI,把时间用来思考、用来感受、用来在AI的骨架上,注入人的灵魂。
机器干机器的活,人干人的活。这才是我们该追求的未来。
写在最后
如果你也想拥有一个“完全属于自己”的AI写作助手,欢迎去GitHub下载我写的这个插件:
github.com/andyy1976/workbuddy-claw-wechat-publisher
完全开源,免费使用。你可以直接拿来用,也可以按自己的需求修改。
如果你遇到问题,或者有什么想法,随时来找我。GitHub上提issue,或者直接联系我都可以。每一个需求,我都会认真看、认真回。
因为我相信,最好的工具,不是一个人憋出来的,是一群人用出来的。
最后,送你一句话,也是我写在那篇爆款结尾的:
“种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在。”
学习用AI,也一样。
而种了15年树的那个我,现在终于看到它要开花了。
如果你读到这里,感谢你的耐心。
插件地址:
有任何问题,随时找我。
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写在最后
如果你也想拥有一个“完全属于自己”的AI写作助手,欢迎去GitHub下载我写的这个插件:
github.com/andyy1976/workbuddy-claw-wechat-publisher
全开源,免费使用。你可以直接拿来用,也可以按自己的需求修改。
如果你遇到问题,或者有什么想法,随时来找我。GitHub上提issue,或者直接联系我都可以。每一个需求,我都会认真看、认真回。
因为我相信,最好的工具,不是一个人憋出来的,是一群人用出来的。
最后,送你一句话,也是我写在那篇爆款结尾的:
“种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在。”
学习用AI,也一样。
而种了15年树的那个我,现在终于看到它开花了。
如果你读到这里,感谢你的耐心。
插件地址:github.com/andyy1976/workbuddy-claw-wechat-publisher
有任何问题,随时找我。
另外预告一下,天气A文件转EXCEL及统计分析插件也快上线开源了!!!
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