从“聊天”到“干活”:2026年“龙虾”模型如何引爆AI Agent新纪元
猎豹移动CEO傅盛在“养虾”14天后分享:他的“龙虾”从不懂查通讯录的“小白”,成长为包含8个智能体的“团队”,不仅7×24小时自动工作,甚至策划出一条百万+阅读的爆款推文——而傅盛本人在睡醒后才知道这是“龙虾”的杰作。**“质价比”是另一大优势**。从上海大模型登顶全球调用量榜首,到小米、腾讯、百度等大厂争相布局,再到地方政府出台“养虾补贴”——这场“龙虾热”绝非偶然的技术狂欢,而是AI从“对话
如果问2026年开年科技圈最火的是什么,答案只有一个:**养龙虾**。
这只“龙虾”并非海鲜,而是开源AI智能体框架OpenClaw的昵称——因其Logo是一只红色的龙虾,寓意“脱壳蜕皮、持续进化”。自2025年11月发布以来,它在GitHub上狂揽超28.5万星标,**创下开源软件历史最高纪录**,甚至被英伟达创始人黄仁勋称为“迄今发布过的最重要软件”。
从上海大模型登顶全球调用量榜首,到小米、腾讯、百度等大厂争相布局,再到地方政府出台“养虾补贴”——这场“龙虾热”绝非偶然的技术狂欢,而是AI从“对话式助手”迈向“自动化执行者”的历史性跨越。
## 一、“龙虾”的核爆点:让AI真正学会“动手”
如果说ChatGPT是一位博学的顾问,那么OpenClaw则是一位**能直接上手干活的全职员工**。
OpenClaw是一个开源、本地优先的AI自动化代理引擎。用户只需用自然语言下达指令,它就能自主调用大模型能力,在本地电脑上完成文件操作、邮件处理、数据抓取、跨应用协作等一系列复杂任务。它打破了大模型“只能聊天、不会做事”的困局,让AI从“百科全书”升级为能操作电脑、调用工具的**“数字员工”**。
**真实案例印证价值:**
猎豹移动CEO傅盛在“养虾”14天后分享:他的“龙虾”从不懂查通讯录的“小白”,成长为包含8个智能体的“团队”,不仅7×24小时自动工作,甚至策划出一条百万+阅读的爆款推文——而傅盛本人在睡醒后才知道这是“龙虾”的杰作。
**核心性能数据:**
- **GitHub星标**:28.5万,创开源软件历史最高纪录
- **下载量**:三周内下载量相当于Linux三十年总和(黄仁勋语)
- **中国模型表现**:OpenRouter平台日榜与月榜前三甲被阶跃星辰Step 3.5 Flash、Kimi K2.5、MiniMax M2.5包揽
- **调用量增长**:MiniMax M2系列文本模型日均Token消耗量达2025年12月的**6倍以上**,其中来自Coding Plan的消耗量增长**超10倍**
## 二、2026行业大趋势:Agent的“Windows时刻”正在到来
“ChatGPT的到来是AI的‘iPhone时刻’,而‘龙虾类智能体’的诞生,很可能就是AI的‘Windows时刻’。”复旦大学教授肖仰华如是评价。
OpenClaw的爆火具有技术必然性。2025年下半年起,主流大模型的上下文记忆能力由20万Tokens跃升至100万-200万Tokens,使复杂任务的连续推理与长周期执行成为可能。正是这一突破,让AI Agent从概念走向落地。
在业内人士看来,OpenClaw所展现的正是智能体的核心价值——将抽象概念“物化”,让每个人只要有台电脑,就能“养”一个属于自己的智能体。它对行业具有三重战略意义:
**第一,打通大模型变现路径。**
过去C端用户对大模型付费嗤之以鼻,但“养龙虾”热潮下,用户心甘情愿为相关服务掏钱。以月之暗面为例,其Kimi K2.5发布不到20天,累计收入已超过2025年全年总额。OpenRouter数据显示,2月9日至22日,MiniMax M2.5、Kimi K2.5、智谱GLM-5、DeepSeek V3.2占据调用量前五位的四席。
**第二,重塑云服务商业模式。**
OpenClaw是一个Token“销金窟”——问答式Chatbot对话一轮消耗不过几百Token,而OpenClaw持续在后台跑流程,每一步都需要大量Token。这直接拉动了云厂商的算力需求。京东云OpenClaw服务用户规模单周增长超300%,百度智能云轻量应用服务器春节后每天接近万级增长。
**第三,推动消费级具身智能落地。**
AI龙虾以轻量开源架构重构了具身智能的落地逻辑。它借鉴龙虾螯足的被动自适应原理,以二指简易结构替代昂贵的灵巧手,末端执行器成本下降70%,让“手机+简易机械臂+AI龙虾”的消费级组合成为可能。
## 三、全球格局与本土声音:中国大模型成最大赢家
在这场“龙虾大战”中,中国AI力量表现抢眼。
据全球大模型聚合平台OpenRouter统计,3月2日至8日,中国大模型周调用量环比上涨34.9%,达4.19万亿词元,再次超越美国。同一时期,OpenClaw调用量日榜与月榜前三甲均被中国大模型包揽,形成**“龙虾三剑客”**格局——上海稀宇科技MiniMax、上海阶跃星辰Step、月之暗面Kimi多次赶超谷歌和OpenAI登顶榜首。
**上海AI的异军突起**尤其值得关注。上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩分析,与阿里、字节等大厂偏向通用能力的路线不同,MiniMax和Step模型更注重敏捷性,能更快与新技术融合,专门适配智能体的发展需求。
**“质价比”是另一大优势**。以MiniMax M2.5为例,每百万词元输入成本约0.3美元,而美国最新模型Claude高达5美元。稀宇科技推出的“养虾”产品月租最低仅39元,对高频开发者吸引力极强。
互联网大厂也在争相布局:
- **腾讯**:推出WorkBuddy、QClaw等全系“龙虾”产品矩阵,马化腾在朋友圈预告“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾……”
- **百度**:最早拥抱OpenClaw,上线一键部署服务和零部署产品DuClaw,支持DeepSeek、Kimi、GLM等主流模型
- **阿里**:推出开源Team版HiClaw及个人智能体工作台Copaw
- **小米**:内测Miclaw Agent,希望把AI代理嵌入“人车家全生态”
- **智谱**:上线国内首个一键安装本地版AutoClaw(“澳龙”),内置专属优化模型Pony-Alpha-2
## 四、繁荣背后的隐忧:安全风险不可忽视
然而,“龙虾”越火爆,危险也越大。
3月10日,国家互联网应急中心发布风险提示,指出OpenClaw类智能体在运行中通常需要被授予较高系统权限,如果默认配置缺乏安全限制,攻击者一旦利用漏洞突破防护,可能获得系统完全控制权。工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台也发布高危安全预警,全球已有23万+公网暴露实例,其中中国占比超三成。
360漏洞云专家宁宇飞指出,判断Agent风险有三个要素:能否读取你的私有数据;能否接触到不可信的输入;能否向外执行动作。这三者风险叠加后,对安全来说是质的飞跃。
**主要风险点包括:**
- **权限过大**:严禁使用管理员权限账号,建议在容器或虚拟机中隔离运行
- **技能包投毒**:ClawHub等社区平台的技能包存在恶意代码风险,需审慎下载并审查代码
- **数据泄露**:敏感信息可能被诱导泄露,如用户密码、API密钥等
- **浏览器劫持**:不要随意浏览来历不明网站,避免点击陌生链接
中国信息通信研究院副院长魏亮提醒:更新到官方最新版本能修复已知漏洞,但并不意味着完全消除安全风险。“广大用户在使用‘龙虾’等AI智能体的过程中,一定要把安全底线把握在自己手中。”
360创始人周鸿祎将AI智能体比作刚入职的“实习生”:既需要持续训练,也必须建立严格的规则约束。他提醒用户:“**养龙虾,需谨慎。**”
## 展望:从“养虾热”到智能经济新形态
2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,明确“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。国务院2025年发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》更设定了明确指标:到2027年,智能体普及率超70%;到2030年,进一步增至90%以上。
IDC中国研究总监卢言霞预测,未来OpenClaw本身的热度会逐渐平息,但对智能体市场的带动作用将是巨大的。它促进了各类科技企业加速考虑智能化升级,避免自有软件或解决方案被市场替代。
正如肖仰华所言:未来每个人可能不仅“养”一只“龙虾”,而是拥有一个“龙虾军团”。数字世界的工作将逐渐交给AI,人类将回归现实世界、聚焦于创造性思考。
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对于行业而言,我们无需神化“龙虾”,也无需低估其价值。它破解了协同、成本、泛化、交互四大瓶颈,却也暴露了体验、安全、硬件、生态四大短板。这正是AI产业从“技术狂欢”走向“商业落地”的真实写照。
**无论你是寻求提效的职场人,还是探索应用边界的开发者,现在正是拥抱“龙虾”、理解Agent的最佳时机。** 毕竟,“一个人+一只龙虾=一支团队”——这不是未来,而是现在。
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