养虾日记🦞：让 AI 在后台偷偷干活

🚀 有时候让 AI 查个东西，它一直在「思考」，界面卡住不动——能不能让它在后台偷偷干活，干完后主动通知我？

今天跟 爱因斯坦一起做了个实验，看看怎么实现。

主要是思路，完整复现 大语言模型到实现 的过程。

📋 实验环境

• OpenClaw, 2026.2.26
• FeiShu, official plugin
• 爱因斯坦，研究型 agent（research agent）的名字，专门做研究
• 目标：实现 后台 执行耗时任务，主会话不阻塞，完成后主动通知用户

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🧪 实验 1：基本功能测试

对话：

用户：我建议：1. user 发出任务，提示要后台，就 session_spawn 子线程；
      2. 子线程的逻辑，就是用户要求的逻辑；
      3. 完成后可以返回用户的 session。
      是否这样？目的：1. 主 session 不需卡住；2. 后台自己执行，执行完成后就通知到主 session

爱因斯坦：对。这样更简洁。sessions_spawn 直接创建子 agent，立即返回，不阻塞。

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用户：后台查询北京天气，完成后通知我

爱因斯坦：已创建后台任务...

子 agent：执行结果...
          北京当前天气：☀️ 晴朗，6°C (体感 5°C)，北风 8 km/h，湿度 24%

结论：✅ spawn 立即返回，主会话不卡住。

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🧪 实验 2：发现问题

对话：

用户：你是在主 session 吗？怎么反应这么的慢呢？

用户：好像后台任务，需要我主动在主 session 上一直对话，后台的结果才有机会返回给我？

💩：如果用户丢下 BOT，子 agent 就算完成任务也无法通知到主 session 的。

原因：OpenClaw 的消息触发机制——只有用户发新消息时，Agent 才会被唤醒。系统消息堆在队列里，等用户触发才一起推送。

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🧪 实验 3：解决方案

对话：

用户：sessions_spawn 是异步，不卡主 session 吗？subagent 完成后会通知回原来的 session 吗？

爱因斯坦：是的。sessions_spawn 立即返回，主 session 不阻塞。
               文档写明：Completion is push-based: it will auto-announce when done.
               子 agent 完成后会自动通知回原 session。

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用户：可以的，我们测试一下

爱因斯坦：已创建后台任务...

子 agent：（用 message 推送结果）
          🌤️ 深圳未来3天天气预报...

结论：✅ 用 message 主动推送，用户直接收到，无需触发！

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🧪 实验 4：封装与验证

把能力封装成 Skill（background-task），用户说"后台"、"不阻塞"时自动触发。

对话：

用户：我们把这个能力封装成一个 skill 吧，这样以后就能自动触发了

爱因斯坦：好的，我来创建 background-task skill

对话：

用户：后台查询成都未来3天天气，完成后通知我

爱因斯坦：已创建后台任务...

用户：（收到子 agent 推送）
    🌤️ 成都未来3天天气预报

    今天（3月06日）：多云转阴，9-17°C
    明天（3月07日）：阴天转多云，10-18°C
    后天（3月08日）：阴天有零星小雨，12-14°C

结论：✅ 成功！

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📌 关键技术点

1. 参数

略，就是用大语言模型来完成任务。

2. 架构图

主会话 ──sessions_spawn──► 子 Agent（后台执行）
   ▲                      │
   │                      ▼
   │                  message 推送
   │                      │
   └──────────────────────┘
              用户收到通知

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🎯 结论

• ✅ 主会话不阻塞

• ✅ 任务后台执行

• ✅ 主动推送结果

• ✅ Skill 封装可复用

• ✅ 子 Agent 用 message 主动推送，通知用户

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📊 后台 Subagent vs 普通 Agent

	后台 Subagent	普通 Agent
触发方式	sessions_spawn 创建	用户直接对话
阻塞	不阻塞主会话	阻塞主会话
生命周期	任务完成即销毁	持续运行
适用场景	耗时任务、后台处理、不用交互	实时交互、即时回复

使用场景

后台 Subagent 适用：

• 天气查询、数据抓取
• 长时间计算
• 文件处理
• 批量操作

普通 Agent 适用：

• 问答对话
• 实时交互
• 需要 immediate 反馈

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🤔 讨论

你在使用 AI Agent 时遇到过类似的需求吗？怎么解决的？

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#AI #Agent #技术分享 #实验 #openclaw

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