傅盛同款skills分享

我用夸克网盘给你分享了「skills」，点击链接或复制整段内容，打开「夸克APP」即可获取。/_54ec3LxWzG:/链接：https://pan.quark.cn/s/7fec86c10718

百度网盘：

通过网盘分享的文件：AI_Tools

链接：

https://pan.baidu.com/s/1Apls8DWstnjwoCwpM_HRPw?pwd=e9vf 提取码: e9vf

作者：飞鹰四海日期：2026年3月8日

---

一个骨折的CEO，和一只叫"三万"的龙虾

春节傅盛去滑雪，摔了一跤——髋关节脱臼。

从医院回来，别人是静养。傅盛不是。

他打开飞书，开始跟一只基于OpenClaw框架的AI Agent聊天。这只龙虾，叫三万。

从那天起，他每天晚上跟三万聊到凌晨四五点，14天发了1157条消息、22万字。

第一天，龙虾连公司通讯录都查不了。飞书API要权限，文档写得不好，经常报错。

傅盛等不及了，对着手机一个个口述高管名字和职责，手动灌进去。挫败感很强。

但第二天，三万自己摸索出路子，写脚本把674人通讯录全部拉了下来。

踩坑、总结、写成文档、下次自动执行——这就是龙虾的学习方式，每一次犯错都变成一条Skill，永不消失。

除夕夜，三万在4分钟内给611名员工发了个性化拜年消息，每条都不一样，零失败。

傅盛在看春晚，龙虾在干活。

第二天手机炸了，同事们纷纷感叹「老板太用心了」。

---

这不是Chatbot，这是"小龙虾"

很多人第一次听说OpenClaw，以为又是一个Chatbot。

错了。

普通Chatbot活在对话框里，龙虾拥有一台完整的电脑。

普通Chatbot靠对话内的上下文，龙虾靠文件持久化的长期记忆。

普通Chatbot的能力是固定的，龙虾可以无限扩展Skill。

普通Chatbot需要人来触发，龙虾通过Cron定时任务实现7×24自动运转。

用傅盛的话来说：Agent是软件，龙虾是配备了电脑的人。软件等你输入精确指令，人会自己找事做。

---

保姆级安装教程：一条命令，装好你的第一只龙虾

以前OpenClaw安装挺麻烦的，要懂命令行、配Docker、搞API Key，这对普通用户来说真的难。

现在简单了，一条命令搞定。Git，Node.js没有的话脚本会自动下载安装

准备工作

在开始之前，先做好这几件事：

安装Node.js：版本最好是v18以上

获取大模型API Key

创建飞书机器人（可选，想在手机上用才需要）

开始安装

Windows用户：

搜索PowerShell，右键「以管理员身份运行」

输入这条命令：

iex(irm https://claw.moyuxl.top/install.ps1)

按回车，等待安装完成

macOS用户：

打开终端

输入这条命令：

curl -fsSL https://claw.moyuxl.top/install.sh | bash

按回车，等待安装完成

配置向导

安装完成后，会弹出配置向导，按下面步骤走：

第一步：确认权限

第二步：选择配置模式

第三步：配置大模型

第四步：配置聊天工具

注意这里让选择搜索工具我们先跳过，后面配置skills这里的不好用

第五步：安装Skills

第六步：启用Hooks

第七步：孵化方式

---

到这里已经可以使用了，详细的配置我们可以在UI界面配置

但是这里不推荐有的浏览器会卡主出不来，所以我们使用命令行配置。

win+r打开命令行输入cmd启动命令行窗口

输入：openclaw config命令

Workspace

我们选择第一个本地。

进来后我们先看第一个Workspace,这个是配置你的工作目录的，里面包含skills，记忆文件，用户文件等。默认在c盘：路径如下

 C:\Users\Clear\.openclaw\workspace

我把他设置在了e盘：

每个文件详细解释：

|
文件
|
含义
|
作用
|
| — | — | — |
| AGENTS.md |
智能体配置
|
记录当前运行的所有 Agent（比如 “龙虾三万”）的角色、技能、启动方式
|
| HEARTBEAT.md |
心跳日志
|
记录 Agent 的运行状态、最后活跃时间、健康检查结果，用于监控是否 “活着”
|
| IDENTITY.md |
身份设定
|
定义这只龙虾的 “人设”：名字、性格、目标、说话风格、专业领域等
|
| MEMORY.md |
长期记忆
|
存储 Agent 学到的所有知识、经验、对话历史，是它 “越养越聪明” 的核心
|
| SOUL.md |
灵魂 / 核心指令
|
最高级别的系统提示词（System Prompt），决定 Agent 的底层逻辑和价值观
|
| TOOLS.md |
工具清单
|
列出当前可用的所有工具和技能（Skills），比如文件操作、API 调用、生图等
|
| USER.md |
用户信息
|
记录你的个人偏好、常用命令、工作流习惯，让龙虾更懂你
|

Model

我选择的是字节的方舟，回车

选择第一个设置自己的apikey回车就可以了

这一步前面volcengine开头的都是字节方舟的模型我们选择自己想要的模型按空格选中然后回车

WebTools

我们是否开启网络搜索，这里关掉，默认的不好用还要收费，前面说过。回车另外一个启用。

GateWay

这里是网关可以自定义端口

这里我选择的是密码，一个token的话，使用网关启动不会自动带有token，需要另外一个命令启动才能拿到token，这个比较麻烦

Daemon

守护进程根据自己的需求来安装

Channels

这里就是频道了，我这里选择飞书，详细安装指南请看官方文档

飞书 - OpenClaw

在下面就是skills和健康检查了，skills可以根据自己的需求安装，后面也可以让小龙虾自己安装，如果是windows电脑的话就不推荐这里安装了因为很多都是苹果电脑才可以用的安装了也用不了。看上面傅盛同款skills。

确认安装成功

到这里都配置完了我们打开cmd输入：下面命令启动

--auth
--password

如果安装过程中有其他未知问题直接问豆包。把官方文档和这篇文章甩给他。

常用命令

安装好后，记住这几个常用命令：

重启OpenClaw网关服务

openclaw gateway restart

检查服务状态

openclaw gateway status

更新OpenClaw

openclaw update --channel stable

诊断OpenClaw

openclaw doctor

打开Web UI

openclaw dashboard

---

用什么模型？字节方舟，算力自由

OpenClaw好用，但也是真的费钱。

每一轮对话中，OpenClaw都会像搬家一样，拖家带口地携带大量背景信息（System Prompt和长期Memory）。这就导致，它的Token消耗高得离谱——基本上是Claude Code的3~5倍用量。

直到最近，我发现火山引擎上线了「方舟Coding Plan」。

可以一键调用自家最新发布的Doubao-Seed-2.0-Code，以及Kimi-K2.5、GLM-4.7和Deepseek V3.2等多款顶尖模型。

最贴心的是，它兼容的Agent工具真的多。比如OpenClaw、Claude Code、Cursor、Trae……通通支持。

而且，它不按Token计费，而是按"请求次数"计费！

Lite套餐：每5小时支持1200次请求，一个月足足18000次请求。

Pro套餐：用量更是Lite的5倍！

懂行的朋友都知道，像OpenClaw这样的Agent，在执行任务时会进行大量的多轮规划、工具调用和自我反思（Reflection），特别耗token。

过去按Token计费，普通人根本扛不住这只"吞金兽"。一看见它开始thinking，心就在滴血。

而现在按请求次数计费，终于可以放心地让Agent干活了。

背靠字节跳动的算力资源和工程能力，主打就是一个"量大管饱，丝滑不降速"。

如何配置字节方舟

这里是ui界面的配置方式前面配置好的可以忽略这里。

打开Web UI：openclaw dashboard

在左侧菜单栏选择Settings - Config - Authentication

在底部选择Raw方式查看，并修改配置信息

配置models.providers.volcengine-plan：

配置agents.defaults.model.primary为你想用的模型

先点右上角的Save（保存），再点Update（更新）

我的专属邀请链接

重点来了：用我的邀请链接订阅，还能再享9折优惠。

订阅地址：https://volcengine.com/L/K0lLOEa3v04/

邀请码：EQQZMXKF

首月套餐价本来就只要9.9元，用邀请码再打9折，低至8.9元。订阅越多越划算！

---

Skills是什么？让龙虾越养越聪明

OpenClaw本体其实自带了数十项核心Skills（生图、摘要、GitHub操作、编程代理、记忆系统等都有）前面没安装这里就没有。

你可以直接对龙虾说：「帮我列出所有内置Skills」或「给我推荐目前最需要的Skills」，它就会立刻检查并给你个性化建议。

但这还不够。

傅盛的实践揭示了一个反直觉的真相：Agent的核心壁垒不是模型，不是平台——是Skill积累。

每一个Skill背后都是真实的经验，不会消失，不会忘记，可以瞬间传递给其他Agent。

前期花了大量时间踩坑，效率很低，但Skill一旦积累起来，后面就越来越顺。

这跟人类的认知积累逻辑完全一致，但速度快了几个量级。

说到这里，不得不提傅盛做的EasyClaw。

EasyClaw | 您的零配置桌面端AI智能体（基于OpenClaw）

OpenClaw火爆全球，但它有一个天然的门槛：部署复杂。需要懂命令行、搞API Key，这对普通用户来说真的难。

而EasyClaw，就是在这个逻辑下诞生的。

它基于OpenClaw框架打造，是一款面向全球用户的极简AI Agent工作流工具。一键安装，无需配置API Key，无需折腾Docker，双击运行即可连接大模型。

傅盛春节期间养的那只龙虾三万，底层跑的正是EasyClaw技术栈——14天的养虾实验，本身就是这款产品最硬核的内测。

去哪找更多Skills

上面这些Skills已经能满足大部分日常需求了。但如果你有特殊场景——比如要连接某个特定平台、处理某种文件格式，或者需要更垂直的功能——可以去外面再找找，或者让龙虾给你创建。

首选：社区精选库

awesome-openclaw-skills

地址：

https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

社区维护的精选列表，目前收录了5,400+个高质量Skill

其次：ClawHub官方商店

clawhub.ai

上目前有13,700+个Skill，数量非常多、覆盖面也广，但质量参差不齐

最省事：让龙虾自己帮你找

安装find-skills之后，直接对龙虾说：「帮我用find-skills找一个能XX的Skill」

它会自动去搜索、对比、推荐合适的，找到后确认一下就能直接安装

---

24小时建站：750倍效率差距

sanwan.ai - 我的龙虾三万养成日记

如果说14天养虾还是「训练期」，那接下来发生的事情，就是一次真刀真枪的实战检验。

龙虾日记直播吸引了超过20万人在线观看后，有朋友在评论区留言：「你每天说龙虾能干活，能不能让它当场做个东西出来？」

于是傅盛就让三万做出了一个网站。

他躺在床上用语音和截图指挥，一行代码没写。

同样的工作量，传统团队需要6人，正常节奏2到3周。

三万只花了24小时，115美元token费。传统报价20万元，成本差750倍，时间差20倍。

但傅盛说数字不是最重要的。

最重要的是，改东西不再有代价——24小时改了一百多次，每次一两分钟出结果，迭代成本趋近于零。

---

不是未来，是现在

让我们回到这篇文章开头的场景。

一个骨折躺在床上的CEO，用语音指挥一只AI龙虾，14天养成了一支8人Agent团队，又用24小时搭建了一个完整网站。

过程中翻了车、改了14版、字体搞乱过、域名404过。

但每一次错误都变成了规则，每一条规则都变成了Skill，每一个Skill都确保不会再犯。

这不是科技圈的行为艺术，也不是一场精心策划的营销事件。

这是一个做了16年工具的人，躬身入局，从第一天的「连通讯录都查不了」到第14天的「8个Agent自动运转」，亲手验证了AI Agent时代的可行性。

OpenClaw登顶GitHub的那一刻，标志着工具类产品正式进入AGI时代。

从「被动工具」到「主动智能体」的范式跃迁已经发生。

现在，门槛已经极低——一条命令就能装好你的第一只龙虾，字节方舟让算力不再是障碍。

立刻行动：

用一条命令装好OpenClaw

用我的邀请链接订阅字节方舟Coding Plan（https://volcengine.com/L/K0lLOEa3v04/，邀请码EQQZMXKF）

开始养你的第一只龙虾

一个人加一群龙虾，等于一支团队。

这不是未来，就是现在。

---