DAY3内容

第一天安装了软件，第二天安装了技能，第三天就要迫不及待开始测试了

1.测试场景规划

场景1：使用PPT技能创建一个百度品牌价值观介绍的PPT
安装skill: clawhub install ai-ppt-generate
因为这个skill需要用到百度的ak，所以需要自己去申请一个，然后跟openclaw说，让他帮你配置一下
申请链接为：https://console.bce.baidu.com/iam/#/iam/apikey/list
申请后直接对话小龙虾让他做PPT：
使用tavily-search搜索相关内容，使用ai-ppt-generate帮我创建一个PPT，内容为百度品牌价值观介绍，需要有6页，用于做品牌推广宣传，完成后文件放到桌面上，目录为：C:\Users\pc\Desktop

场景2: 分析本地的Excel文件，生成总结
我的桌面上有一个文件：2026年2月份居民消费价格主要数据，帮我分析相关数据，并生成总结，主要想看下居民消费方向，结合实时网络信息，分析原因和未来趋势，并将总结重新写入到这个文档的新建一个sheet页

场景3: 舆情分析

2.测试遇到的问题和测试结果

问题1.模型再使用的过程中经常报错API rate limit reached. Please try again later.
原因是模型调用有限制，限制解除方法需要充值消费。
所以切换模型为本地运行的ollma，下面开始安装本地模型
本地模型试了，特别慢，你好都要回答一分钟导致无法继续测试。
下面采用ollama的方式本地部署一个qwen3.5 9B安装ollma：
下载ollama地址: https://ollama.com/download/windows
验证 Ollama 服务：ollama list
运行模型：ollama run qwen3.5:9b
测试模型：curl http://localhost:11434/api/generate -d ‘{
“model”: " qwen3.5:9b ",
“prompt”: “你好，你是谁？”,
“stream”: false
}’
在设置中配置模型大小为64K
修改openclaw的配置文件，添加并设置模型为ollama-参考DAY1的配置文件
安装后发现本地部署模型回复较慢，例：输入你好，回复需要一分多钟。

问题2.工作效果不好，让他帮我做什么事情，还是想普通大模型一样只会给你建议，不会直接操作。你让他操作他给你说A说B的，就是不按照你的想法来，一遇到问题，他就自己找了个替代方式，或者让你自己操作。体验很不好。