如何监控openclaw？ - 最佳监工Clawmetry

ClawMetry是一款开源免费的OpenClaw AI Agent实时监控仪表盘工具，能可视化Agent的运行状态。主要功能包括：实时显示文件读取、命令执行、工具调用等操作；监控子Agent生成过程；追踪Token消耗和费用明细；管理定时任务。安装简单，支持pip一键安装或脚本部署，零配置即可使用，自动读取OpenClaw工作空间数据。启动后通过浏览器访问本地端口即可查看仪表盘，所有数据均在本地

差不多先生吧

1512人浏览 · 2026-03-10 00:48:54

差不多先生吧 · 2026-03-10 00:48:54 发布

在使用 OpenClaw AI Agent 的过程中，你是否遇到过这样的问题：Agent说"正在生成子Agent"，然后你就只能……等着？不知道它在读什么文件、调什么工具、花了多少Token？

别慌，试试下面这个工具。

一、ClawMetry 是什么？

ClawMetry 是一个免费、开源的实时可观测性仪表盘，专门为 OpenClaw AI Agent 打造。你可以把它理解为 AI Agent 界的 Grafana。

简单来说，它能让你实时看到你的 Agent 在做什么：

正在读哪些文件、执行什么命令
调用了哪些工具、在"想"什么
子Agent的生成和执行情况
Token 消耗和费用明细（按会话、按模型、按工具）
定时任务（Cron）运行状态
系统健康状况（磁盘、服务在线状态等）

官方仓库：https://github.com/vivekchand/clawmetry

官网：https://clawmetry.com

官方示例图

二、核心特性一览

功能	说明
Live Flow 可视化	实时动画 SVG 架构图，Agent 处理消息时会亮灯，不同事件用不同颜色区分
子Agent监控	查看每个子Agent的文件读取、命令执行、工具调用和思考过程
Token & 费用追踪	按会话/模型/工具维度拆解费用，日/周/月图表展示
Session 历史	所有会话都有时间线、工具调用记录和成本，随时回溯
Cron 管理	定时任务状态、运行历史一目了然
配置	自动检测 OpenClaw 的工作空间、日志、会话和定时任务

【截图位置：Token & Cost 费用追踪页面】

三、环境要求

开始之前，确认你的环境满足以下条件：

Python 3.8+
Flask（pip安装时会自动装好）
OpenClaw 已在机器上运行
操作系统：macOS / Linux / Windows(WSL) / 甚至树莓派都行

四、安装配置（30秒搞定）

方法一：pip 安装（推荐）

最简单的方式，一行命令：

pip install clawmetry

安装完成后，直接运行：

clawmetry

【截图位置：终端中执行 pip install clawmetry 的输出】

方法二：一键脚本安装

curl -fsSL https://clawmetry.com/install.sh | bash

脚本会自动检测你的操作系统并完成安装。

方法三：从源码安装

git clone https://github.com/vivekchand/clawmetry.git
cd clawmetry && pip install flask && python3 dashboard.py

五、启动和访问

安装完成后，直接在终端输入：

clawmetry

然后打开浏览器访问：

http://localhost:8900

就能看到仪表盘了，就这么简单。

本地跑通截图

重点：ClawMetry 是零配置的。 它会自动读取 ~/.openclaw/openclaw.json，只显示你已经配置好的 Channel，未配置的会自动隐藏。大多数人不需要做任何额外配置。

六、自定义参数（可选）

如果你需要调整端口或绑定地址，可以使用以下参数：

clawmetry --port 9000           # 自定义端口（默认 8900）
clawmetry --host 127.0.0.1      # 仅绑定到本地
clawmetry --workspace ~/mybot   # 指定 OpenClaw 工作空间路径
clawmetry --name "Alice"        # 在 Flow 可视化中显示你的名字