软件简介:

OpenClaw(小龙虾)是一个开源的 AI 代理(AI agent)框架,它不是传统的聊天机器人,而是一种 真正“行动”的 AI:在你授权的情况下,它能够理解指令,并在多个平台上执行任务。

系统要求:Win10及以上版本(64bit)

硬件要求:最低8G内存以及NVIDIA GeForce GTX 1050或更高

温馨提示:

只有一台常用电脑请谨慎配置,可以在VMware虚拟机里安装测试

AI FaceSwap安装步骤:

  1. 解压安装包文件;

  1. 打开刚刚解压的文件夹,鼠标右键点击“Cherry-Studio-1.7.24-x64-setup.exe”选择“以管理员身份运行”;

  1. 点击”下一步“;

  1. 点击”安装“;

  1. 正在安装中;

  1. 点击”完成。

配置openrouter step模型

  1. 点击右上角“设置”图标;

  1. 输入:openrouter,点击”OpenRouter“;

  1. 点击“点击这里获取密钥“;

  1. 点击”Sign up“;

  1. 输入邮箱和密码注册账户,勾选”I agree“,点击”Continue“;

  1. 去邮箱里面找到OpenRouter邮件,点击”Sign up to OpenRouter“;

  1. 返回网页,选择”Other/Not sure“,点击”Continue“;

  1. 点击”Create API Key“;

  1. 点击”Create“;

  1. 输入名称,点击”Create“;

  1. .复制生成的key,也就是密钥,Key界面只会出现这一次,所以建议保存把Key在记事本里;

  1. 在API密钥处粘贴复制的Key;

  1. 右边模型滑到最下面,点击”添加“;

  1. 输入:stepfun/step-3.5-flash:free,点击”添加模型“;

  1. .点击”首页“;

  1. 点击切换模型;

  1. 选择”stepFu/step-3.5-flash:free“;

  1. 对话进行测试一下,正常回复即配置完成;

OpenClaw的配置

  1. 点击“+”;

  1. 点击“OpenClaw”;

  1. 这里看到安装OpenClaw必须先安装“Node.js”和“Git”,安装包提供有下载好的“Node.js”和“Git”安装程序,当然你也可以在图中点击下载最新版,教程这里直接使用提供的安装包

  1. 返回解压的“Openclaw”安装包,双击运行“node-v22.13.1-x64.msi”安装包(Node.js下载地址:https://nodejs.org/en/download);

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. .勾选,点击”Next“;

  1. 点击”Install“;

  1. 正在安装中;

  1. 点击”Finish“;

  1. 按任意键继续;

  1. 跳出一个窗口跑代码,别慌,那是它在后台帮你装配套工具,静静等它完成;

  1. 返回解压的“Openclaw”安装包,鼠标右键点击“Git-2.53.0-64-bit.exe”选择“以管理员身份运行”(Git下载地址:https://git-scm.com/install/windows);

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Next“;

  1. 点击”Install“;

  1. 软件安装需要一些时间,请耐心等待;

  1. 点击”Finish“;

  1. 返回OpenClaw安装界面,点击”安装OpenClaw“;

  1. 软件安装需要一些时间,请耐心等待;

  1. 选择“stepFu/step-3.5-flash:free”模型,点击“启动”;

  1. 安装完成;

下载地址①:https://pan.xunlei.com/s/VOnNJID46qmGywEZeRck2liLA1?pwd=wnpx#

下载地址②:https://pan.baidu.com/s/1TIyMmUWppo8cd2sVwDnH3g?pwd=2026

注:下载仅供体验和测试学习,不得商用和正当使用。

                                                                           

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