写在前面：这篇主要是记录我自己在使用 OpenClaw 过程中，关于 Skills（技能） 模块的一些折腾心得。包括怎么找现成的、怎么让 AI 帮我写新的、文件该放哪，以及最要命的环境依赖问题。

目的：防止以后忘了细节，回头查资料浪费时间。如果你也是自用党，希望能帮你在配置时少掉几个坑。

1. Skills 从哪来？两条路

在 OpenClaw 里，想让智能体干活（比如查数据库、总结视频），就得靠 Skills。来源主要就两个：

A. “拿来主义”：去仓库下载

这些Skills仓库的平台有一堆，像之前的mcp一样。

• 做法：直接去 OpenClaw 的 Skills 仓库（GitHub 等）搜索关键词。
• 适用场景：常见需求，比如天气查询、简单的网页抓取。能直接用就别自己造轮子。

B. “定制开发”：让大模型帮你写

不需要你自己从头敲代码，只要你会提需求。

• 核心逻辑：你当产品经理，大模型当程序员。
• 怎么做：
  1. 说清楚需求：比如“我要一个能连 MySQL 查数据的技能skills”。
  2. 指定语言：明确告诉它“用 Python 写”或者“用 Node.js 写”。
  3. 生成代码：大模型会直接吐出符合 OpenClaw 规范的代码文件、配置文件和依赖列表。
• 我的实测案例：
  • MySQL 查询助手：直接说一句话，能连接我的数据库，建表，添加数据，执行查询等。
  • B 站视频总结器：输入视频链接，然后总结核心内容发给我。

2. 文件放哪？别猜，直接问

开发好的技能文件（代码 + 配置），必须放到 OpenClaw 工作空间的特定目录下才能被识别。

• 痛点：不同版本或不同安装方式，目录结构可能不一样，死记硬背容易错。

• 我的笨办法（其实最聪明）： 直接跟正在运行的 OpenClaw 对话！

  我：“我刚用 Python 写了一个新技能，应该把它放到哪个文件夹下？” OpenClaw：“请将该技能文件放入 ./workspace/skills/python/ 目录下（示例路径）。”

  照做即可。它比自己查文档更准确，因为它是基于当前运行环境回答的。

3. ⚠️ 重中之重：环境与依赖

这部分是我踩过坑后觉得必须加粗记录的。

OpenClaw 只是一个调度框架，它不负责“变”出运行环境。 技能代码是在你的本地电脑上运行的。

核心原则

“技能用什么语言写，你的电脑就必须装什么环境。不然技能无法调用”

场景一：Python 技能

如果你的技能是 Python 写的（比如我的 MySQL 助手）：

1. 解释器：你的电脑上必须安装了 Python（且版本匹配，比如技能要求 Python 3.9+）。
2. 依赖库：技能代码里引用的库（如 pymysql, pandas），必须在你的电脑上通过 pip install 安装好。
   • 检查方法：通常在技能文件夹里会有 requirements.txt，记得运行 pip install -r requirements.txt。
   • 后果：如果不装，调用技能时会直接报 ModuleNotFoundError，导致失败。

场景二：JavaScript/Node.js 技能

如果技能是 JS 写的（比如某些网页操作技能）：

1. 运行时：电脑必须安装 Node.js。
2. 依赖包：必须进入技能目录，运行 npm install 安装 node_modules。
   • 后果：没装依赖，运行时报错 Cannot find module。

场景三：其他语言

同理，Go、Rust 等都需要对应的编译器和运行时环境。