最近我在折腾 OpenClaw,发现了两个非常适合信息整理和内容展示的 Skill,组合起来之后效果很惊艳:

  • news-summary:负责抓取国际新闻 RSS、做摘要
  • newspaper-brief:负责把摘要渲染成“报纸风”长图

这两个技能单独用都不错,但真正强的是串起来用:

新闻抓取 → 自动摘要 → 报纸风排版 → 导出长图

如果你平时要做:

  • 今日新闻简报
  • AI/科技资讯速递
  • Telegram / 社群日报
  • 运营晨报
  • 国际热点汇总

这一套非常值得试,效果如下:
效果图


一、先说第一个:news-summary

这个 skill 的作用很直接:

  • 抓取 BBC、Reuters、NPR、Al Jazeera 等 RSS 新闻源
  • 自动整理为世界、商业、科技等板块
  • 输出简洁摘要
  • 还支持进一步做语音摘要

它特别适合解决一个老问题:

“我不是缺新闻,我是缺一个干净、结构化、能快速消费的新闻入口。”

相比手动刷网页,news-summary 的优势是:

  1. 信息源相对稳定
  2. 结果结构化
  3. 适合继续二次加工
  4. 很适合当其他技能的前置输入

也就是说,它本质上不是“看新闻的 UI”,而是一个新闻摘要生成器


二、第二个更有意思:newspaper-brief

这个 skill 是我觉得最有“展示感”的部分。

它做的事不是单纯输出文字,而是:

  • 接收原始内容或摘要
  • 转成结构化 JSON
  • 渲染成 HTML
  • 再导出成报纸风手机长图

它支持这样的输入:

  • 原始文章
  • 聊天记录
  • 会议纪要
  • 已经整理好的 bullets / summary

输出效果很适合:

  • 手机查看
  • 社群转发
  • Telegram 发图
  • 做“日报 / 简报图”
  • 把本来很像聊天记录的内容,变成更像“成品”的信息卡片

它的核心价值我认为是:

把“聊天流信息”切成“版面流信息”。

很多 AI 输出其实内容没问题,问题是看起来不像成品。newspaper-brief 刚好补上了这一步。


三、这两个 Skill 组合后,体验直接升级

我实际测试下来,最爽的工作流就是:

组合链路

  1. news-summary 抓取今日新闻
  2. 自动提炼出 5~8 条重点
  3. 按“世界 / 商业 / 科技 / 判断”分栏
  4. newspaper-brief 生成报纸风长图

这样出来的结果,不再只是:

  • 一段 AI 摘要
  • 一堆 bullet points
  • 或者一份纯文本日报

而是一个能直接分享、能直接展示、能直接传播的成品。

如果你做内容运营、知识管理、资讯整理、群日报,这个组合真的很实用。


四、我觉得这套组合最适合哪些人

1)内容运营 / 社媒运营

每天都要发热点、资讯、晨报的人,非常适合。

2)知识博主 / AI 博主

可以把“今天发生了什么”快速做成图文简报,而不是每次手搓排版。

3)技术爱好者

如果你在玩 OpenClaw、Agent、Skill 生态,这两个 skill 很适合拿来做工作流串联示范。

4)团队内部信息同步

完全可以做成:

  • 每日国际新闻简报
  • AI 行业日报
  • 竞品动态快报
  • 投资/市场晨报

五、我实际体验后的真实评价

如果单看功能:

  • news-summary 属于实用型 skill
  • newspaper-brief 属于展示型 skill

但组合起来,就从“能用”变成了“好用”:

前者负责把信息整理干净,后者负责把信息变得好看。

这类组合,才是我觉得 Skill 生态真正有意思的地方。不是一个技能做完所有事,而是多个 skill 串成一条可复用工作流。


六、两个 Skill 的地址

1)news-summary

ClawHub 地址:
https://clawhub.ai/joargp/news-summary

2)newspaper-brief

GitHub 地址:
https://github.com/EisonMe/newspaper-brief


七、如果你也在玩 OpenClaw,我建议这样试

你可以直接做一个最小实验:

  1. 先用 news-summary 拉今天的新闻
  2. 让 AI 提炼成 3~5 个重点 + 2~4 个版块
  3. 再交给 newspaper-brief
  4. 导出长图

你很快就会发现:

真正提升效率的,不是“多一个模型”,而是“多一条成品化工作流”。


八、结尾

这两个 Skill 给我的最大启发不是“它们很炫”,而是:

  • news-summary 解决了内容输入
  • newspaper-brief 解决了内容输出
  • 两者组合,解决的是信息从抓取到成品的最后一公里

如果你最近也在玩 OpenClaw / AgentSkill / 自动化内容流,这两个值得试试。


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