关于本文

        本文介绍在银河麒麟桌面操作系统V10SP1 2503 环境上部署openclaw，并且尝试配置API 后实现web页面的对话，实现通过对话可以实现处理操作系统的任务：问询、查询、编写管理文件、管理系统等操作。

环境

                操作系统：银河麒麟桌面操作系统 V10 SP1 2503  x86（虚拟机环境）

        联网：需要链接互联网

具体操作

  • 操作系统必要配置

打开安全中心，先把能关闭的先暂时关闭，避免后续部署的时候影响安装及运行。

    • 安装编译构建包

    sudo apt-get update;sudo apt-get install  -y git build-essential cmake libopenblas-dev libgomp1 pkg-config python3-dev libssl-dev zlib1g-dev

    #默认使用cmake 是仓库里的版本，这个版本比较低，会影响后续的node-llama-cpp编译，暂时用仓库内的，后续编译时屏蔽掉；

    • 安装Nodejs和pnpm

    ​
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x |sudo -E bash -

sudo apt-get install -y nodejs

    sudo npm install -g pnpm

    执行以下检查版本:

    node -v    #在v22.x.x及以上

npm -v  #在10.x.x及以上

pnpm  -v  #在10.x.x及以上

      • 配置pnpm国内镜像源

      ​
配置淘宝镜像源

pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com

pnpm config set @npm:registry https://registry.npmmirror.com

验证配置

pnpm config get registry  # 输出 https://registry.npmmirror.com

        • 下载源码

        ​
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git

cd  openclaw/

        • 屏蔽node-llama-cpp编译

        #创建 pnpm 自定义解析脚本，强制忽略 node-llama-cpp

sudo tee .pnpmfile.cjs <<-'EOF'

module.exports = {

    hooks: {

        readPackage(pkg) {

            if (pkg.dependencies && pkg.dependencies['node-llama-cpp']) {

                delete pkg.dependencies['node-llama-cpp'];

            }

            if (pkg.devDependencies && pkg.devDependencies['node-llama-cpp']) {

                delete pkg.devDependencies['node-llama-cpp'];

            }

            return pkg;

        }
    
    }

};

EOF

          • 安装依赖

          sudo pnpm install --ignore-scripts --no-frozen-lockfile

            • 编译

            sudo pnpm install

            • 创建软连接

            sudo ln -s /home/Admin/下载/openclaw-main/openclaw-main/openclaw.mjs /usr/local/bin/openclaw

sudo chmod +x /usr/local/bin/openclaw

openclaw -v

            • 初始化openclaw配置

            sudo openclaw  setup

            • 配置大模型

            openclaw  onboard  --install-daemon

            鼠标选择左边yes，按enter

            选择QuickStart

            选择skip for now,后续配置硅基流动的api

            默认选择All providers

            选择默认keep current

            先选择Skip for now，后续也可以手动openclaw  channels add来添加

            后续选项都是默认配置，直接enter

            会弹出浏览器，直接关掉就好（里面提及了需要执行pnpm ui:build）

            直接执行:

            sudo pnpm  ui:build

              • 添加硅基流动api

                      具体大家可可以访问此来注册硅基流动https://cloud.siliconflow.cn/i/Y7DCWugN

                      注册完成后，点击API密钥，默认米有，需要点击新建API密钥，然后生成后，复制密钥（后续测试是基于这个API密钥来走token，会有一定的费用产生，如果本地有部署模型可以填写本地的，来实现完全的本地化，比如deepseek）

              在/root/.openclaw/openclaw.json文件，添加（下面的sk-xxx是自己的硅基流动的apikey）：

              "models": {

    "providers": {

      "siliconflow": {

        "baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1",

        "apiKey": "sk-XXX",

        "api": "openai-completions",

        "models": [

          {

            "id": "Pro/zai-org/GLM-4.7",

            "name": "Silicon GLM 4.7",

            "contextWindow": 128000,

            "maxTokens": 8192

          },

          {

            "id": "deepseek-ai/DeepSeek-V3",

            "name": "DeepSeek V3",

            "contextWindow": 64000,

            "maxTokens": 4096

          }

        ]

      }

    }

  }

              然后再编辑这个：

              具体这个文件内容添加以下变化：

              然后重启系统（重启系统后，默认会启动网关服务）。

              • 安装浏览器并且访问

              默认的奇安信安全浏览器打不开地址，下载google浏览器：

              sudo  apt-get install  google-chrome-beta

              打开google浏览器，访问：http://172.0.0.1 就会有以下界面：

              这个是正常的需要再做下配置：点击左侧的概览，然后在网关令牌的地方，填写/root/.openclaw/openclaw.json里的gateway里的token，写完后，点击连接

              点击后界面显示如下：

              下次访问的时候，就可以自动补充。至此已经部署完成。可以进行点击聊天来进行聊天操作

              演示测试

              • 问询查询

              常见一个文件，让其查询内容（我这里其实是执行做错了，应该是echo 内容到文件里，不过这样他也可以通过解析文件名字来确认我要的信息）

              又做了一次内容的测试

              • 本机信息查询

              查询本机资源使用情况

              • 创建文件

              将上述内容导出到文件里

              踩坑

              • 手动启动网关服务

              openclaw gateway --allow-unconfigured --token b7ad3098d94e1e579c3bc5e709d21f2dfdee8e1e56960074 --port 18789

              建议在普通用户下操作，不然openclaw权限太大了。

              • 重启系统后有线无法正常链接

                      在尝试搭建的时候遇到了重启后有线受阻无法链接，可以通过以下来实现链接，虚拟机与本机是走的桥接和dhcp配置的

              sudo  ip  link   set  ens33  up

sudo  dhclient  -v  ens33

              可以再做成开机自启动。

              结尾

                      OpenClaw 作为一款功能强大的智能辅助工具，其潜力远不止于基础操作。若能深入挖掘并合理利用其各项特性，将能显著提升我们在日常操作系统使用中的效率，真正实现事半功倍的效果。

                      除了核心的自动化与辅助功能外，OpenClaw 还展现了极佳的生态兼容性，支持多种灵活的链接与集成方式。例如，它可以无缝对接飞书等主流协同办公平台，打破应用间的信息孤岛，让工作流更加顺畅。当然，要完全掌握这些高级用法并非一蹴而就，其中蕴含的诸多使用技巧与最佳实践，还需要我们在后续的工作中持续学习与探索。

                      为了帮助大家更系统地掌握 OpenClaw，强烈建议各位关注其官方文档。那里不仅提供了详尽的功能介绍和安装指南，还包含了丰富的场景化教程与案例解析，是深入了解该工具、挖掘其最大价值的最佳途径。

                      官方文档地址：https://docs.openclaw.ai/zh-CN

                      受限于个人认知，内容难免有偏颇之处，欢迎大家斧正。

              # linux
              Logo
              龙虾开发者社区

              小龙虾开发者社区是 CSDN 旗下专注 OpenClaw 生态的官方阵地，聚焦技能开发、插件实践与部署教程，为开发者提供可直接落地的方案、工具与交流平台，助力高效构建与落地 AI 应用

              更多推荐

              OpenClaw+GLM-4.7-Flash语音交互：对接Whisper实现语音控制

              本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署【ollama】GLM-4.7-Flash镜像，构建语音交互系统。该系统结合Whisper语音识别与GLM-4.7-Flash的指令理解能力，实现智能家居控制等场景的语音操作，提升日常任务执行效率。

              avatar 龙虾开发者社区

              学生党福音：OpenClaw+nanobot搭建学习监督助手

              本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🐈 nanobot：超轻量级OpenClaw镜像，构建智能学习监督助手。该方案利用轻量级模型实现网课进度跟踪、自动生成练习题和错题整理功能，特别适合学生群体通过QQ机器人实现移动端学习管理，显著提升学习效率。

              avatar 龙虾开发者社区

              OpenClaw创意工坊：用nanobot镜像生成技术海报文案

              本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🐈 nanobot：超轻量级OpenClaw镜像，快速生成技术海报文案。该镜像基于Qwen3-4B模型，能将复杂技术术语转化为通俗表达，适用于技术活动宣传、社交媒体推广等场景，显著提升内容创作效率。

              avatar 龙虾开发者社区