2026年初，AI智能体（AI Agent）领域迎来了现象级产品——OpenClaw（昵称“龙虾AI”），凭借其强大的任务执行能力，在GitHub上斩获超过22万星标。与此同时，MiniMax的模型能力和Agent生态也完成了关键升级。当OpenClaw遇上MiniMax，究竟能碰撞出怎样的火花？普通用户又该如何上手这套组合？本文基于最新版本的一手实测，为你提供一份全面的使用体验指南。

一、OpenClaw + MiniMax 组合概述

1.1 核心认知：OpenClaw是什么？

OpenClaw是一个开源的AI智能体框架，由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发。它的核心理念是“真正执行任务”——不仅能聊天互动，还能自动处理邮件、管理日程、写代码等，并且所有数据本地处理，隐私完全可控。

核心特性对比：

特性	OpenClaw	传统AI助手
使用成本	免费开源	大多需付费订阅
交互方式	微信/飞书/终端/网页	仅网页或独立App
核心能力	执行具体任务（发邮件、订票等）	以问答为主
模型支持	多模型自由切换	绑定单一模型
数据隐私	本地处理	云端存储
可扩展性	100+官方技能+社区扩展	功能固定

1.2 为什么选择MiniMax？

2026年2月，MiniMax Agent迎来关键升级，推出了两大核心能力：

MaxClaw上线：打通OpenClaw生态，用户无需本地部署、无需配置API密钥、无需承担额外API费用，只需通过MiniMax Agent网页端就能一键调用OpenClaw的核心能力。

Expert 2.0生态：零代码、自然语言交互就能生成专属专家，覆盖技术开发、创意写作、办公效率、商业金融等高频场景。

1.3 组合优势总结

OpenClaw + MiniMax的组合，本质上是“最强执行框架”与“优质国产模型+低门槛生态”的结合。具体优势体现在：

• 免配置免费用：MaxClaw通过MiniMax云端算力完成底层部署，用户无需折腾环境配置

• MiniMax M2.5模型加持：实测表现优于前代，全流程任务完成度高

• 多端兼容：支持飞书、钉钉、Telegram等主流IM工具，无缝融入工作流

• 内置工具丰富：生图/视频、搜图、联网搜索等能力开箱即用

二、如何开始：两种使用路径详解

根据你的技术背景和使用需求，可以选择不同的上手路径。

路径A：小白首选——MaxClaw云端开箱即用（零代码）

这是2026年2月最新上线的能力，适合完全没有技术背景的普通用户。

第一步：进入MiniMax Agent网页端

访问 MiniMax Agent 官网（agent.minimaxi.com），登录你的MiniMax账号。

第二步：找到MaxClaw入口

在网页端找到MaxClaw部署入口，选择“一键部署”。整个过程约10秒即可完成云端启动，模型、记忆系统、工具链均为预设状态。

第三步：开始使用

部署完成后，你会获得：

• 50G专属云存储空间，用于长期记忆与持久储存

• 预置的图片生成、视频生成、联网搜索等内置工具

• 7×24小时运行能力，支持定时任务

第四步（可选）：接入IM工具

MaxClaw支持打通飞书、钉钉、Telegram等平台。以飞书为例：

1. 在飞书开放平台创建企业自建应用，获取App ID和App Secret

2. 在MaxClaw对话框内完成配置（全程约5分钟）

3. 配置完成后，直接在飞书给机器人发指令即可

路径B：进阶玩家——本地/云服务器部署（可定制）

适合有一定技术基础、希望完全掌控数据或需要深度定制的用户。

部署方式选择：

部署方式	核心优势	适用场景
阿里云部署	7×24小时稳定运行、远程可访问	长期自动化任务、多设备协同
本地部署（Mac/Windows/Linux）	数据完全本地、隐私可控	个人日常使用、敏感数据处理

以Mac本地部署为例的极简步骤：

bash

# 1. 一键安装OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash

# 2. 启动配置向导，选择MiniMax模型
openclaw onboard
# 按提示完成MiniMax OAuth授权（无需信用卡，有7天免费试用[citation:2]）

# 3. 启动本地服务
openclaw gateway start

# 4. 生成访问Token并登录
openclaw token generate
# 浏览器访问 http://localhost:18789，粘贴Token

配置MiniMax M2.5模型的关键命令：

bash

# 若向导配置失败，可手动配置API Key
openclaw config set models.providers.minimax.apiKey "你的MiniMax API Key"
openclaw config set models.providers.minimax.baseUrl "https://api.minimax.chat/v1"
openclaw config set models.default "minimax/MiniMax-M2.5"
openclaw gateway restart

三、核心功能实测体验

3.1 任务执行能力实测

根据《每日经济新闻》联合每经科技开发人员进行的深度实测，OpenClaw + MiniMax组合的表现令人印象深刻。

测试任务：在电脑中找到采访速记稿 → 总结内容 → 结合网络资料撰写新闻稿 → 发送邮件到指定邮箱（涵盖文件检索、网络搜索、写作、应用操控全流程）

三轮测试结果：

模型组合	第一轮	第二轮	第三轮
OpenClaw+MiniMax-M2.1	需人工干预发送邮件	完成任务全流程	完成任务全流程
OpenClaw+MiniMax-M2.5	完成任务全流程	完成任务全流程	完成任务全流程
OpenClaw+GPT-5-mini	完成任务全流程	完成任务全流程	完成任务全流程
OpenClaw+智谱GLM-4.7	邮件环节需人工提醒	完成任务全流程	完成任务全流程
OpenClaw+Kimi-K2.5	网络搜索/邮件失败	邮件失败	网络搜索/邮件失败
OpenClaw+千问Qwen3-Max	文件检索/邮件失败	邮件失败	网络搜索/邮件失败

关键结论：MiniMax-M2.5在三轮测试中均无需人工介入完成全流程，表现与GPT-5-mini相当，优于其他国产模型。

3.2 定时任务与跨端协作实测

在智东西的实测中，MaxClaw展示了稳定的自动化能力：

定时产业监测：设定“每天14点抓取过去24小时AI行业重大融资、模型发布和政策动态”，任务通过Cron表达式实现自动化执行，能够稳定按时推送，信息组织规整，附来源链接。

跨端一致性：在飞书端与网页端的对话记录实时同步，响应无明显延迟，体验一致。

3.3 Expert专家创建实测

MiniMax Expert 2.0的核心突破在于用自然语言创建Agent。

实测案例：创建“易立竞风格深度采访专家”

只需要用自然语言描述需求：“创建一个擅长深度人物采访的专家，风格冷静、尖锐、直击本质，能自动梳理人物时间线、对比言行矛盾、生成递进式采访提纲。”

AI自动拆解为三大核心模块：

• 深度资料吞吐与分析：自动梳理人物时间线、对比言行矛盾

• 人物画像构建：提炼核心关键词、分析底层行为逻辑

• 深度采访提纲生成：按破冰与定义、事实与矛盾、共情与质疑、终极拷问递进

生成的采访提纲（以谷爱凌为例）包含以下深度问题：

“传统叙事中的运动员往往与苦难、牺牲绑定，而你谈得最多的是热爱、睡眠、快乐，这是刻意的反叛还是真实状态？”
“你的Plan B让你更无畏，但大多数运动员没有Plan B，你的幸运会不会让你对输的感受更轻？”

3.4 热点追踪与投研能力实测

热点追踪Expert：在实测中，让它搜寻“OpenClaw项目最新进展”，AI自动拆解为最新动态、技术特点、社区讨论、行业影响四个板块，搜集了2026年2月的版本更新、功能发布等最新信息，并内置事实核查子Agent，对关键信息进行交叉验证，输出信源标注。

投研报告生成：让MaxClaw做一份《全球油运产业投资研究报告》，它能全面搜集全球市场最新信息，汇总并做出条理清晰的利好、利空分析，甚至考虑到影子船队扩张、原油运输路线变化等专业因素。

四、避坑指南：这些坑我们已经替你踩过

4.1 模型选择建议

首选MiniMax-M2.5，而非M2.1

实测表明，M2.5在浏览器操控、邮件发送等环节表现远超M2.1，全程无需人工介入。如果你通过API接入，务必确认使用的是M2.5版本。

关于其他模型的参考意见

有用户在社区反馈，使用GLM模型时感觉“很笨反应也很迟钝”，而MiniMax 2.5需要“prompt丰富的可以写本小说了，全程都是我说城门楼子它听成胯骨轴子”。这一反馈与每经实测结果存在差异，可能与具体使用场景和prompt设计有关。建议根据自身需求实测选择。

4.2 成本控制指南

OpenClaw被称为“token燃烧器”，成本控制是长期使用的关键。

成本警示数据：

• 有用户使用智谱GLM-4.7模型交互20多次，花费200元

• 使用DeepSeek模型，一天“烧掉”几十元

• 更强模型日均成本可达数百元

省钱妙招：

方法一：利用免费额度

• MiniMax新用户有7天免费试用

• 白山云：实名送150额度，每日补300

• 阿里魔搭ModelScope：每日200次调用

• Modal：2026年4月底前GLM-5不限Token

方法二：One-API整合多平台
通过One-API或LiteLLM整合多平台免费额度，实现前端统一调用、后台自动切换，避免单平台额度耗尽导致任务中断。

4.3 安全注意事项

高风险认知：OpenClaw需要获得很高的系统权限才能操控本地文件和应用，思科AI威胁研究与安全团队主管直言“从安全角度来看是一场噩梦”。

安全使用守则：

1. 不要存储敏感信息明文：银行账户、加密货币钱包API等信息不建议以明文形式存储

2. 仔细配置权限：开发者明确表示“需要用户进行仔细的配置才能确保安全”

3. 非技术用户慎用本地部署：开发者坦言“它并不适合非技术用户”

如果你对安全有顾虑，建议优先使用MaxClaw云端版本——它在隔离的云端容器中运行，不直接操控你的本地电脑。

4.4 当前版本局限性

根据实测，OpenClaw+MiniMax组合仍存在以下局限：

• 复杂文档处理不稳定：在测试中，上传长篇PDF要求提取数据时，出现“PDF内容提取的技术困难”，需要人工介入转换格式

• 时效性不够“新”：对于需要实时资讯的场景，表现可能不够理想

• 移动端尚未支持：MaxClaw目前仅支持网页端使用

• 积分消耗需规划：按token消耗，高频调用需提前规划成本

五、进阶技巧：从会用到玩转

5.1 高效Prompt设计技巧

任务拆解式Prompt：将复杂任务拆解为步骤描述

❌ 低效：“帮我写一份报告”
✅ 高效：“请按以下步骤完成：1. 在本地‘项目资料’文件夹中查找Q1销售数据文件 2. 总结核心数据趋势 3. 联网搜索行业最新动态 4. 结合数据和动态生成一份销售分析报告 5. 将报告保存为PDF并发送邮件给xxx”

角色设定+输出格式：

“你是一名资深的投研分析师。请对[某行业]进行分析，输出格式要求：1. 执行摘要（200字以内）2. 市场规模与趋势（附数据来源）3. 竞争格局分析 4. 风险提示 5. 投资建议”

5.2 Expert生态玩法

创建个人专属专家：把你的工作方法、分析框架固化成Agent，下次直接调用。

探索公开Expert库：目前已有超过1.6万公开专家Agent，涵盖投研分析、行业报告、代码开发等高质量Agent。

创作者变现机会：MiniMax即将上线Market Place，创作者可以为自己的Agent公开定价，形成“创作-分享-变现”生态。

5.3 多平台联动工作流示例

飞书+MaxClaw自动日报流：

1. 在飞书配置MaxClaw机器人

2. 设定定时任务：“每天9:30，整理我的飞书未读消息、今日日程、待办事项，生成一份今日工作计划发送给我”

3. MaxClaw自动执行，结果同步到飞书和网页端

Telegram+OpenClaw代码助手流：

1. 通过@BotFather创建Telegram Bot

2. 按照MiniMax官方指南完成OAuth配置

3. 在Telegram中直接发代码调试需求，AI助手实时响应

六、总结：它适合你吗？

6.1 适合人群

✅ 内容创作者/媒体人：热点追踪、资料搜集、采访提纲生成、初稿撰写，大幅提升效率

✅ 职场人/分析师：自动生成日报周报、行业研究报告、数据分析，把重复工作交给AI

✅ 技术极客/开发者：本地部署、多模型切换、技能扩展，打造专属AI助手

✅ 小型团队/创业者：通过MaxClaw搭建7×24小时运行的自动化工作流，无需服务器成本

6.2 不适合人群

❌ 对数据安全极度敏感且不愿花时间配置：本地部署需要仔细配置权限，云端版本数据在MiniMax服务器

❌ 零技术背景且不愿学习新工具：虽然MaxClaw降低了门槛，但理解AI的能力边界仍需学习成本

❌ 需要处理高度敏感金融/个人信息：建议等待更成熟的企业级解决方案

6.3 最终结论

OpenClaw + MiniMax的组合，在2026年2月的升级后，确实迈出了“AI Agent平权”的关键一步。MaxClaw让普通用户无需技术背景就能体验顶尖的AI执行能力，Expert生态让业务专家能把经验固化成可复用的资产，MiniMax M2.5模型在实测中表现稳定可靠。

但它还不是完美的生产力工具——成本需要精打细算，安全需要时刻留意，复杂任务仍有失败可能。正如业内人士所言：“等大模型能力再跃升一点，OpenClaw就会越来越好”。

如果你愿意花一点时间了解它的能力边界，谨慎规划使用场景，它完全可以成为你日常工作中得力的“AI打工人”。