过去一年间，AI 大模型的发展势不可挡，也推动了整个 AI 领域的迭代。那么，开源在其中又将启到怎样的作用？

在 2023 年 6 月 15 日，由中国开源软件推进联盟主办，赛迪传媒、《软件和集成电路》杂志社联合承办的“第十八届开源中国开源世界高峰论坛”上，COPU 技术委员会副主任刘明宣读 COPU 资料组摘录的 Sam Altman 和 Elon Musk 的讲话，以“大模型的人工智能能否超越人类”为主题，基于人工智能已经有的涌现和顿悟现象进行深入讨论。

以下为演讲实录：

尊敬的陆老、孙理事长、Jim以及各位新老朋友，大家好！

首先，我要感谢陆老指派我做简短的解读。在解读之前，我想分享两段话：

• 第一段，我想用一句古诗表达我今天的心情：“相见如初见”。长达 3 年的疫情使得我们这些老朋友们终于又可以像几年前那样聚在一起见面，这让我感到非常激动。这句古诗表达了我解读背后的哲理，即事情的发展常常超出我们的意愿和预期。

• 第二段，我借今天的机会谈谈与我息息相关的 18 年。18 岁是一个人的成年礼，对我们每个人都意味着再出发。在 2004 年，我正好在这个会议上主持了一个与开源相关的会议，这也是我印象深刻的一次经历。我们分享了开源的精神和文化，从校园扩展到更广阔的领域。对于 COPU（开源推进联盟）的发展，我表示祝福和感恩之情。

接下来，我将解读一个话题，即“大模型的人工智能是否能超越人类？”。这个话题非常深远，涉及到的不仅仅是技术层面，还涉及思想层面，也是我们需要不断探索的领域。它可能永远没有确定的结论，因为它涵盖了技术和思维的多个层面。

AI 推理能力的出现，引发众议

去年 11 月，OpenAI 发布了 ChatGPT 大语言模型，引起了全球舆论的热议。在我印象中，关于 GPT 的热潮更早发生在 2022 年 4 月份。当时，陆老亲自指派我做了一个关于大模型的报告。尽管当时还没有 GPT-3.5，只有 GPT-3，OpenAI 已经发布了人工参与的 GPT 版本。在那次报告中，我还解读了 GPT 的来源，也利用鹏城云脑，进行了纯中文的语言模型研究。

后来，OpenAI 首先推出了关于机器拥有推理能力的 ChatGPT， GPT-3.5 也随之爆火。随着存储技术的发展，大模型达到了某个节点，越来越多的专家观察到了 AI 从感知到认知的阶段的变化。

推理能力是机器生成人类自然语言的基础，突然出现的推理能力为实现人机利用自然语言对话创造了条件。在疫情期间，大家普遍认为人脸识别是一种感知能力，而现在认知能力也得到了发展。 Sam Altman 曾经说过，在 GPT 系列的大部分时间里，我们将其视为一个数据库来使用。然而，随着 ChatGPT 进入 AGI（人工通用智能）初级阶段，出现了令人费解的推理能力。正如马斯克先生所说， ChatGPT 突然具备了我们无法解释的推理能力。这一浪潮引发了众多争议，最具权威的声音来自 Altman 先生和 Musk 先生。在这个节点上，AGI（通用人工智能），包括 ChatGPT，突然超越了人类，这形成了一种共识，尽管也有人对这个观点持反对态度。

群策群力，共同探讨 AI 的顿悟和涌现现象

国内的一些专家，包括院士们，也提出了人工智能出现了涌现和顿悟的现象，陆老为此召集了一次讨论会，探讨了为什么会出现顿悟和涌现，以及出现了人类无法理解的现象。由于时间紧迫，我们考虑到信息的重要性，COPU 资料组在陆老的带领下定期整理全球开源和人工智能领域的资料，并将其与大家分享。这实际上是思想和知识的碰撞。有些人认为资料并不重要，但我们认为它非常重要。我也定期收到陆老寄给我的资料，我们会定期就这些资料进行讨论。

去年，我整理了一份资料，涵盖了从 GPT-3 到接近万亿参数的大模型发展过程。在这个过程中，我们确实遇到了人类难以理解的现象。这值得我们去探索，也许最好的方式就是通过开源的模式，大家一起合作，像王怀民院士所说的群智的模式，来讨论未来探索的现象。这是一个永远值得大家探讨的话题。

最后，我要总结一下陆老特别强调的观点。当大模型中的预训练语义参数增加到相当大的程度时，ChatGPT 突然展现出推理能力，能够生成自然语言甚至代码。通用人工智能就是 AGI，包括 ChatGPT 在内，可能超越了人类。历史证明，这种超越是一个螺旋基因，人类的智能是不断交织发展的。我相信，正如陆老预测的那样，虽然现在机器暂时超越了人类，但未来人类将更加超越机器的智能，实现不断的超越。Altman 先生和 Musk 先生幽默地说这是令人费解的现象，但他们心里明白其中的意义。重要的是以开源的方式，通过实践去探索，共同努力。谢谢大家！