GitHub上有个开源的stb库，Star数已过万，地址为https://github.com/nothings/stb，为何叫stb，是用的作者名字的缩写Sean T. Barrett。此库仅包含头文件，除stretchy_buffer.h外，其它所有文件以前缀stb开头，每个头文件的作用及用法在每个头文件的开始部分都作了介绍。此开源库的license为public domain或MIT。下面仅对与图像相关的头文件的作用及使用进行简单的说明，当仅需要将图像数据载入内存、或进行缩放操作、或保存图像时使用stb会非常方便，因为仅需要include一个或三个头文件即可，不需要额外图像处理库的依赖，如libjpeg、libpng、opencv等：

1. stb_image.h：载入图像，支持的图像文件格式包括JPEG、PNG、TGA、BMP、PSD、GIF、HDR、PIC、PNM，使用到的函数主要为：stbi_load，参数依次为：图像文件名(filename)，获取图像宽(x)，获取图像高(x)，获取图像通道数(channels_in_file)、指定期望的通道数(desired_channels，若为0则不做颜色空间变换)，此函数正常返回图像数据指针，否则返回NULL；

2. stb_image_resize.h：图像缩放，使用到的函数主要为stbir_resize_uint8，参数依次为：输入图像数据指针(input_pixels)、输入图像宽(input_w)、输入图像高(input_h)、输入图像步长(input_stride_in_bytes，若为0则为宽x通道数)、输出图像数据指针(output_pixels)、输出图像宽(output_w)、输出图像高(output_h)、输出图像步长(output_stride_in_bytes，若为0则为宽*通道数)、图像通道数(num_channels，输入与输出一致)，此函数正常返回1，否则返回0；

3. stb_image_write.h：保存图像，支持的图像文件格式包括PNG、BMP、TGA、JPG、HDR，使用到的函数主要为stbi_write_xxx，其中xxx可以为png、bmp、tga、hdr、jpg，参数依次为：保存图像名(filename)、图像宽(w)、图像高(h)、图像通道数(comp)、图像数据指针(data)，步长(stride_in_bytes，若为0则为宽*通道数，仅限png)、图像质量(quality，取值范围1~100，仅限jpg)，此函数正常返回非0值，否则返回0。

以下为测试代码(test_stb.cpp)：

#include "funset.hpp"
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>

#define STB_IMAGE_IMPLEMENTATION
#include "stb_image.h"
#define STB_IMAGE_RESIZE_IMPLEMENTATION
#define STB_IMAGE_RESIZE_STATIC
#include "stb_image_resize.h"
#define STB_IMAGE_WRITE_IMPLEMENTATION
#define STB_IMAGE_WRITE_STATIC
#include "stb_image_write.h"


int test_stb_image()
{
#ifdef _MSC_VER
	const std::string files_path {"E:/GitCode/OCR_Test/test_data/"};
#else
	const std::string files_path {"test_data/"};
#endif

	const std::vector<std::string> images_name{"marge.jpg", "lena.png"};

	for (auto name : images_name) {
		const std::string image = files_path + name;

		// load image
		int x, y, channels_in_file, desired_channels = 3;
		unsigned char* data = stbi_load(image.c_str(), &x, &y, &channels_in_file, desired_channels);
		if (!data) {
			fprintf(stderr, "fail to read image: %s\n", image.c_str());
			return -1;
		}
		fprintf(stdout, "image: %s, x: %d, y: %d, channels_in_file: %d, desired_channels: %d\n", name.c_str(), x, y, channels_in_file, desired_channels);

		// resize image
		int width_resize = x * 1.5, height_resize = y * 1.4;
		unsigned char* output_pixels = (unsigned char*)malloc(width_resize * height_resize * desired_channels);
		int ret = stbir_resize_uint8(data, x, y, 0, output_pixels, width_resize, height_resize, 0, desired_channels);
		if (ret == 0) {
			fprintf(stderr, "fail to resize image: %s\n", image.c_str());
			return -1;
		}

		// write(save) image
		const std::string save_name_png = image + ".png";
		const std::string save_name_jpg = image + ".jpg";

		ret = stbi_write_png(save_name_png.c_str(), width_resize, height_resize, desired_channels, output_pixels, 0);
		if (ret == 0) {
			fprintf(stderr, "fail to write image png: %s\n", image.c_str());
			return -1;
		}

		ret = stbi_write_jpg(save_name_jpg.c_str(), width_resize, height_resize, desired_channels, output_pixels, 90);
		if (ret == 0) {
			fprintf(stderr, "fail to write image jpg: %s\n", image.c_str());
			return -1;
		}

		free(data);
		free(output_pixels);
	}

	return 0;
}

执行结果如下图所示：

GitHub：https://github.com/fengbingchun/OCR_Test