第一次成功投稿计算机应用，一些经验分享。

计算机应用杂志简介

网址：www.joca.cn     地址：成都市      发行周期：月刊      

期刊收录状态： 中文核心期刊， CSCD核心期刊        复合影响因子：1.076     综合影响因子： 0.468

审稿费：100元，无加急费     审稿速度：较快 （以下附上我的审稿过程，仅供参考）

主要收录栏目：人工智能、数据科学与技术、网络空间安全、先进计算、网络与通信、计算机软件技术、虚拟现实与多媒体计算、应用前沿、交叉与综合。其实，只要是用计算机实现的，应用研究类的应该都会接受。

版面费：150元/1000字，版面计算远大于Word统计的文章字符数。以我为例，10499个字，9页。CCF会员，版面费3364元。有CCF会员的要写上会员号，版面费打8折。

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1. 充分利用官网模板

写作前去官网下载模板，模板很详细，一定要按照要求写。这样录用后会省很多事情，因为编辑作者很严格，不合格的都要改。你去看计算机应用杂志的文章，质量都还是很高的。另外，就算不打算投该期刊，也可以用这个期刊的模板，按照这个模板写的，其他期刊（有些期刊的模板很简单，不好用）同样适用。

2.决定投该期刊前多看看该期刊的历史收录，看看别人的写作方法。

3. 大家最关心的审稿状态（反正我投稿最关心这个）

总结：经历四次退修，前三次是修改内容，最后一次是改格式问题，改格式就说明已经被录用啦。 第一次外审专家审稿时间大约一周，后面退修的时候很快，三四天，甚至一天到两天。暑假左右，可能稿子比较少还是什么，反正处理速度很快，我也是幸运吧。审稿专家的意见还是很诚恳，论文的大问题，细节问题都能给你找出来。关键是态度很好，还会给你一些参考意见。投应用不录用，改投其他等级低一些的刊应该没问题。文末附上专家的一些审稿意见，仅供参考。

                        

                   

部分审稿意见：

1 ）稠密网络DenseNet的优势是参数少，特征重用，文章应该给出模型的参数，训练时间，占用内存的大小，并和其他相比较模型作出比较，这样读者对文章会有一个全面的了解和理解。

2）  对于本文能取得好的结果，文章应该给出分析，或者分析每一部分的改进起到什么样的作用。

第二次：

1. 英文摘要质量较差，存在不少问题，尤其是时态问题，建议认真修改。 

2，作者在引言部分和实验部分，都提及到气胸偏小时，其他算法无法很好的检测，而本文算法可以做到这一点。但是从模型描述部分，很难看出是哪个环节能够明显改善这一问题？本文模型并没有针对气胸较小时存在什么特征进行分析，进而在网络中增加有针对性的设计，所以为什么本文算法可以很好的解决气胸较小时的检测准确率？ 

3，作者构建了一个国内较大的数据集PX-ray，是一件非常值得肯定的工作。但在进行不同算法比较时，并没有采用广泛使用的ChestX-ray14，缺少更加直观的证据来说明本文算法更优。论文应该先在ChestX-ray14数据集上进行比较，已说明本文算法比其他算法更加有效，然后通过PX-ray数据集的结果说明算法具有很好的普适性和鲁棒性。 

4，在引言的最后一段开始部分，“针对上述气胸检测上的局限，本文提出一种结合了密集卷积网络(Densely Convolutional Networks, DenseNet)[25]与Grad-CAM的算法。”其中Grad-CAM的引入非常自然，但是DenseNet的出现非常突然，之前都在讨论CNN，雀突然选择了这个网络，缺乏理由说明。