了解名词，以防他人提起，自己不会～

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一.神经网络的分类

前馈式网络，反馈式网络，图网络

二.前馈网络（Feedforward Neural Network,FNN）

输入：向量或向量序列

包括：全连接前馈神经网络，卷积神经网络

表示：有向无环图

信息传播：朝着一个方向（反向传播和这个不是同一个概念）

三.反馈网络

输入：向量或向量序列

包括：循环神经网络，Hopfieid网络，波尔兹曼机

表示：有向循环图或者无向图

信息传播：可单向，可双向，可以自己到自己

神经元：有记忆功能，在不同时刻有不同状态。（为进一步增强网络记忆容量，可映入外部记忆单元和读写机制，以保存网络中间状态，如神经图灵机）

 

四.图网络

输入：图结构数据（如：知识图谱，社交网络，分子网络等）

表示：可有向，可无向

信息传播：相邻节点或自己

结点：一个或一组神经元