Linux服务器+Anaconda安装+换源+PyTorch
环境linux服务器本地Windows10PuTTy:Windows远程连接服务器WINSCP:本地与服务器文件互传安装换源Pytorch
环境
linux服务器
本地Windows10
PuTTy:Windows远程连接Linux服务器
WINSCP:本地与服务器文件互传
安装
- linux官网上根据操作系统和需要的Python版本下载对应的bash文件。
- 将下载至本地的文件 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 通过WINSCP上传至服务器。
- 通过PuTTy连接服务器,
cd
至该文件所在是目录下,输入命令bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
进行安装,持续回车和yes完成安装,服务器端无需安装vscode。 - 安装完成后,输入
Python
进行验证,一般来说环境变量已经自动添加
换源
将conda官方源更换为清华源。
输入命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
由于后续还要进行PyTorch安装,还要增加PyTorch源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
完成后输入命令vim ~/.condarc
查看配置文件
将最后一行defaults删去,否则还会在官方库中寻找。
换源成功后输入如下命令进行更新:
conda update --all
conda update -n base conda
conda创建新环境
创建环境
conda create -n env_name python=X.X
查看当前有哪些环境
conda env list
激活环境
soure activate env_name
关闭环境
source deactivate
删除环境
conda remove -n env_name --all
PyTorch
查看cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt
查看cudnn版本cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
进入PyTorch官网,找到对应的PyTorch安装命令
也可以查看之前版本的的安装命令
但是换源之后,会提示 PackageNotFoundError, 当前的下载源里不存在下列安装包,包括pytorch=0.4.1,cudatoolkit=9等。同时要注意输入命令时等号前后均没有空格。
这里我使用conda install pytorch torchvision
,注意要删去-c pytorch
,因为这会默认从官方路径安装。conda会检查环境并自动安装依赖项。
安装完成后
python
import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
x = torch.rand(5,3)
x
torch.cuda.is_available()
```
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