本篇主要记录一些Flink生产或者是原理方面的问题

问题汇总(不定时更新)

1.flink如何处理背压问题?
2.flink sql 转换为DataStream或DataSet任务的原理是什么?详细过程描述
3.flink checkpoint 原理是怎么实现的?
4.flink 为何可以做到exactly-once ?
5.如何实现flink到kafka或mysql的exactly-once?
6.怎么优化flink sql?
7.flink sql union 实现原理描述?
8.flink 任务失败恢复,节点宕机如何恢复?
9.flink 异步IO

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Kafka开源项目指南提供详尽教程,助开发者掌握其架构、配置和使用,实现高效数据流管理和实时处理。它高性能、可扩展,适合日志收集和实时数据处理,通过持久化保障数据安全,是企业大数据生态系统的核心。

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