使用F5大数据引擎功能实现业务可视化
K8S环境中的Dashboard可以实现对于集群运行状态的监控。然而要考虑应用状态和应用性能的监控，我们常用的方法是使用探针，这当中包括网络探针或是应用探针。然而这两种探针的都存在这自身的一些问题，如网络探针存在噪声数据和无法实时展现的问题，应用探针往往会埋点在应用程序中，探针的故障可能导致应用整体重启。通过F5自身的HSL技术可以实现业务数据实时的转发到大数据平台上，进行实时的分析，真正实现..
K8S环境中的Dashboard可以实现对于集群运行状态的监控。然而要考虑应用状态和应用性能的监控，我们常用的方法是使用探针，这当中包括网络探针或是应用探针。然而这两种探针的都存在这自身的一些问题，如网络探针存在噪声数据和无法实时展现的问题，应用探针往往会埋点在应用程序中，探针的故障可能导致应用整体重启。
通过F5自身的HSL技术可以实现业务数据实时的转发到大数据平台上，进行实时的分析，真正实现对于业务实时分析实时展现，并且为业务带来实时的价值。HSL的实现原理如下，在应用部署的过程中可以通过在VS上增加request_logging的profile来增加对于业务数据的收取。F5在处理业务逻辑的同时会根据预定义收取的内容将业务数据实时的转发的大数据平台。即减少了网络探针的噪声数据，又保证了业务代码不会收到应用探针的影响。
所收取的数据可以根据业务的类型来进行定义。如针对http服务，可以在profile中定制收取；对于其他定制化的应用，可以通过iRules来定制抓取所需要的字段。在配置过程中，可以通过前文所描述的CC插件，通过configmap的方式在配置VS的时候自动传入profile。
通过jmeter模拟发送数据流量，使用ELK平台可以实时的展现业务访问状况。
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