K8S环境中的Dashboard可以实现对于集群运行状态的监控。然而要考虑应用状态和应用性能的监控，我们常用的方法是使用探针，这当中包括网络探针或是应用探针。然而这两种探针的都存在这自身的一些问题，如网络探针存在噪声数据和无法实时展现的问题，应用探针往往会埋点在应用程序中，探针的故障可能导致应用整体重启。通过F5自身的HSL技术可以实现业务数据实时的转发到大数据平台上，进行实时的分析，真正实现..

容器环境下灰度发布会是业务发布的常态，容器平台的特点也给灰度发布提供了条件。以下讲通过k8s中的F5 CC插件与BIGIP联动实现应用的蓝绿发布。前一篇文章已经部署好了CC与BIGIP联动，下面通过node-blue.yaml和node-green.yaml实现两个版本的业务发布。部署蓝绿两个版本的应用：node-blue.yamlapiVersion: extensions/v...

Kubernetes设计角度灵活的利于了clusterip实现了集群内部的服务互访，然而针对面向互联网的应用，需要实现基于集群外部的发布。满足DevOps的趋势，需要实现k8s环境下应用的自动发布。Container Connector包含f5-k8s-controller和用户定义的“F5资源”。 f5-k8s-controller是一个可以在Kubernetes Pod中运行的Docker容.

K8S多个主节点部署旨在以一种没有单一故障点的方式设置Kubernetes及其支持组件。单个master节点的群集很容易产生故障，而多master节点群集使用多个主节点，每个主节点都可以访问相同的工作节点。在单个主集群中，API服务器，控制器管理器等重要组件仅位于单个主节点上，如果失败，则无法创建更多服务，pod等。但是，在多master节点环境中，这些重要组件在多个节点上运行，通常生产...