方案一 :适用检测代码段的运行时间

例子1:

import time


time_start = time.time() #开始计时

#要执行的代码,或函数
#要执行的代码,或函数


time_end = time.time()    #结束计时


time_c= time_end - time_start   #运行所花时间
print('time cost', time_c, 's')

 

例子2:在while 循环中,检测总花费时间 

import time


#初始化之类的
sum_t=0.0            #花费的总时间


while (True):
    time_start = time.time() #开始计时

    #要执行的代码,或函数
    #要执行的代码,或函数

    
    time_end = time.time()    #结束计时

    sum_t=(time_end - time_start)+sum_t   #运行所花时间
    print('time cost', sum_t, 's')

 

 

 

 方案二:适用于检测函数的运行时间

函数模型:t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)

# timeit(函数名_字符串,运行环境_字符串,number=运行次数)

 

例子:

from timeit import timeit

def func():
    s = 0
    for i in range(1000):
        s += i
    print(s)

# timeit(函数名_字符串,运行环境_字符串,number=运行次数)
t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
print(t)

 

希望对你有帮助。

如果有不对的,欢迎指正。 

 

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