简介

YAML（IPA: /ˈjæməl/，尾音类似camel骆驼）是一个可读性高，用来表达资料序列的编程语言。YAML参考了其他多种语言，包括：XML、C语言、Python、Perl以及电子邮件格式RFC2822。Clark Evans在2001年在首次发表了这种语言[1] ，另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者。目前已经有数种编程语言或脚本语言支援（或者说解析）这种语言。
YAML是"YAML Ain’t a Markup Language"（YAML不是一种置标语言）的递回缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是：“Yet Another Markup Language”（仍是一种置标语言），但为了强调这种语言以数据做为中心，而不是以置标语言为重点，而用返璞词重新命名。

注意

yaml文件的后缀可以使用.yml也可以使用.yaml（官方使用的是这种），当然了你也可以使用任何其他后缀，后缀仅仅是一个标识，对文件的内容和功能无任何影响。
k8s里所有的资源或者配置文件都可以用yaml或Json定义。YAML是一个JSON的超集，任何有效JSON文件也都是一个有效的YAML文件。

yaml举例

# yaml格式的pod定义文件完整内容：
apiVersion: v1       #必选，版本号，例如v1
kind: Pod       #必选，Pod
metadata:       #必选，元数据
  name: string       #必选，Pod名称
  namespace: string    #必选，Pod所属的命名空间
  labels:      #自定义标签
    - name: string     #自定义标签名字
  annotations:       #自定义注释列表
    - name: string
spec:         #必选，Pod中容器的详细定义
  containers:      #必选，Pod中容器列表
  - name: string     #必选，容器名称
    image: string    #必选，容器的镜像名称
    imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略 Alawys表示下载镜像 IfnotPresent表示优先使用本地镜像，否则下载镜像，Nerver表示仅使用本地镜像
    command: [string]    #容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令
    args: [string]     #容器的启动命令参数列表
    workingDir: string     #容器的工作目录
    volumeMounts:    #挂载到容器内部的存储卷配置
    - name: string     #引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名
      mountPath: string    #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符
      readOnly: boolean    #是否为只读模式
    ports:       #需要暴露的端口库号列表
    - name: string     #端口号名称
      containerPort: int   #容器需要监听的端口号
      hostPort: int    #容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同
      protocol: string     #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCP
    env:       #容器运行前需设置的环境变量列表
    - name: string     #环境变量名称
      value: string    #环境变量的值
    resources:       #资源限制和请求的设置
      limits:      #资源限制的设置
        cpu: string    #Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数
        memory: string     #内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数
      requests:      #资源请求的设置
        cpu: string    #Cpu请求，容器启动的初始可用数量
        memory: string     #内存清楚，容器启动的初始可用数量
    livenessProbe:     #对Pod内个容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器，检查方法有exec、httpGet和tcpSocket，对一个容器只需设置其中一种方法即可
      exec:      #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
        command: [string]  #exec方式需要制定的命令或脚本
      httpGet:       #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、port
        path: string
        port: number
        host: string
        scheme: string
        HttpHeaders:
        - name: string
          value: string
      tcpSocket:     #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
         port: number
       initialDelaySeconds: 0  #容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒
       timeoutSeconds: 0   #对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒
       periodSeconds: 0    #对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次
       successThreshold: 0
       failureThreshold: 0
       securityContext:
         privileged:false
    restartPolicy: [Always | Never | OnFailure]#Pod的重启策略，Always表示一旦不管以何种方式终止运行，kubelet都将重启，OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启，Nerver表示不再重启该Pod
    nodeSelector: obeject  #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上，以key：value的格式指定
    imagePullSecrets:    #Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定
    - name: string
    hostNetwork:false      #是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络
    volumes:       #在该pod上定义共享存储卷列表
    - name: string     #共享存储卷名称 （volumes类型有很多种）
      emptyDir: {}     #类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
      hostPath: string     #类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录
        path: string     #Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录
      secret:      #类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secre对象到容器内部
        scretname: string  
        items:     
        - key: string
          path: string
      configMap:     #类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部
        name: string
        items:
        - key: string
          path: string

yaml基础

• 大小写敏感
• 使用缩进表示层级关系
• 缩进时不允许使用Tal键，只允许使用空格
• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
• ”#” 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略
• YAML只有两种结构类型需要知道: lists, maps

YAML Maps

我们先开始看YAML maps。Maps让你将键值组合，你就可以更加方便的去设置配置信息。例如，你可能有以下这样一个配置信息：

---
apiVersion: v1
kind: Pod

第一行是分隔符，并且是可选的，除非你试图在单个文件中定义多个结构。从这里你可以看到，我们有两个值，V1和Pod，对应他们的键是apiVersion和kind。
这种比较简单，当然你也可以将之转换为json格式，如下：

{
   "apiVersion": "v1",
   "kind": "Pod"
}

注意，在我们的YAML版本中，引号是可选的，处理器可以知道你正在查看基于格式化的字符串。
你也可以指定一个复杂的结构，创建一个key其对应的值不是字符串而是一个maps如下所示：

---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: rss-site
  labels:
    app: web

这种情况下，我们有metadata这个key对应的值中又有两个key分别为name和labels。labels 这个key的值又是一个map。你可以根据场景进行多层嵌套。
YAML处理器可以根据行缩进来知道内容之间的关联。在这个例子中我用了两个空格使之可读，但是空格的数量不重要，但是至少要求一个，并且所有缩进都保持一致的空格数。例如，name和labels是相同缩进级别，因此YAML处理器知道他们属于同一map；它知道app是lables的值因为app的缩进更大。
注意：在YAML文件中绝对不要使用tab键
因此，如果我们将上述内容翻译成JSON，它看起来结果如下所示：

{
  "apiVersion": "v1",
  "kind": "Pod",
  "metadata": {
               "name": "rss-site",
               "labels": {
                          "app": "web"
                         }
              }
}

现在让我们来看看lists。

YAML lists

YAML lists 简直是一个序列的对象，例如：

args
  - sleep
  - "1000"
  - message
  - "Bring back Firefly!"

正如你可以看到,你可以有任何数量的项在列表中，项的定义以破折号（-）开头，并且与父元素之间存在缩进。在JSON格式中，它将表示如下：

{
   "args": ["sleep", "1000", "message", "Bring back Firefly!"]
}

当然，list的子项也可以是maps，maps的子项也可以是list如下所示：

---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: rss-site
  labels:
    app: web
spec:
  containers:
    - name: front-end
      image: nginx
      ports:
        - containerPort: 80
    - name: rss-reader
      image: nickchase/rss-php-nginx:v1
      ports:
        - containerPort: 88

正如你所看到的，我们有一个叫container的list对象，每个子项都由name、image、ports组成，每个ports都由一个key为containerPort map组成
如下所示，是上述内容的JSON格式：

{
   "apiVersion": "v1",
   "kind": "Pod",
   "metadata": {
                 "name": "rss-site",
                 "labels": {
                             "app": "web"
                           }
               },
    "spec": {
       "containers": [{
                       "name": "front-end",
                       "image": "nginx",
                       "ports": [{
                                  "containerPort": "80"
                                 }]
                      }, 
                      {
                       "name": "rss-reader",
                       "image": "nickchase/rss-php-nginx:v1",
                       "ports": [{
                                  "containerPort": "88"
                                 }]
                      }]
            }
}

正如你所看到的，我们写的内容开始变的复杂，甚至我们还没有进入任何特别复杂!