2019-04-03-Virtuoso-Virtuoso安装配置及使用

系统环境：Windows10、Python 3.6.4、openlink virtuoso7.2virtuoso最新版本为8.2版本，但是官网上的最新版本安装需要license，sourceforge上有开源版本，更新到7.2版。下载后直接安装即可。安装地址最好用系统盘的默认地址。参考地址：C:\Program Files\OpenLink Software\Virtuoso OpenSo...

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caseword

9101人浏览 · 2019-04-11 02:27:25

caseword · 2019-04-11 02:27:25 发布

系统环境：Windows10、Python 3.6.4、openlink virtuoso7.2

在这里插入图片描述
virtuoso最新版本为8.2版本，但是官网上的最新版本安装需要license，sourceforge上有开源版本，更新到7.2版。下载后直接安装即可。安装地址最好用系统盘的默认地址。参考地址：C:\Program Files\OpenLink Software\Virtuoso OpenSource 7.2

virtuoso参考下载地址：https://sourceforge.net/p/virtuoso/mailman/virtuoso-users/thread/BA288360-401E-4653-9E77-EF0C3FC94A54@openlinksw.com/

参考安装地址：C:\Program Files\OpenLink Software\Virtuoso OpenSource 7.2

virtuoso的使用需要设置环境变量，变量：VIRTUOSO_HOME 值：C:\Program Files\OpenLink Software\Virtuoso OpenSource 7.2（即virtuoso的安装地址）

另外，还需要设置系统变量Path

在Path中新建两个环境变量%VIRTUOSO_HOME%\bin和
%VIRTUOSO_HOME%\lib

python操作virtuoso服务器的python package从2011年开始就不再更新了，在pypi上最新版的virtuoso package只更新到2011年virtuoso 0.12.6，virtuoso使用中要求的pyodbc版本特殊，pypi上给出的链接也已经失效。

在这里插入图片描述

因此如果想要使用python对virtuoso进行操作需要对电脑做一些配置

pip install virtuoso已经不行了

具体的电脑配置有两个途径，

一种是直接更改电脑的配置文件ODBC.ini，添加如下内容

[Local Virtuoso]
Driver32=C:\Program Files\OpenLink Software\Virtuoso OpenSource 7.2\bin\virtodbc.dll

ODBC.ini参考路径：C:\Windows

另外一种方法是设置电脑ODBC数据源

路径：控制面板=》系统和安全=》管理工具=》ODBC数据源

添加用户DSN，选择Virtuoso，接下来的具体配置如下图

在这里插入图片描述

virtuoso服务器从命令行窗口启动，这里必须以管理员身份打开命令行窗口，否则相关的命令无法执行，具体的操作命令可以参考帮助文档，virtuoso --help查看帮助文档，

在这里插入图片描述

virtuoso服务器启动后，打开http://localhost:8890/可以使用virtuoso图形化管理界面，在管理界面左侧点击conductor，用户名和密码默认都是‘dba’

python中对virtuoso的连接代码如下

import pyodbc
c = pyodbc.connect('DSN=Local Virtuoso;UID=dba;PWD=dba')

对virtuoso数据库的具体操作使用sparql语句，python调用sparql语句的完整代码如下，

import pyodbc

cnxn = pyodbc.connect('DSN=Local Virtuoso;UID=dba;PWD=dba')
print("1234")
print(cnxn)
cursor = cnxn.cursor()
# do work here
# an exception is raised here
with cnxn:
    cursor.execute("SPARQL SELECT ?subject ?object WHERE { ?subject rdfs:subClassOf ?object }")

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)
cnxn.commit()
cnxn.close()