简介

提纲：
什么是人工智能
什么是机器学习
什么是深度学习
梳理发展历史，总结典型应用

●什么是人工智能

人工智能:用机器模拟人的意识和思维

消费级人工智能：苹果siri 谷歌 assistant 亚马逊alexa

●什么是机器学习
是一种统计学方法，计算机利用历史数据，得出某种模型，在利用此模型预测新数据结果
随经验的增加，效果会变好

三要素：数据，算法，算力

●机器学习的应用：
→对连续数据的预测：
→对离散数据的分类：

●机器学习的应用领域
计算机视觉，语音识别，自然语言处理

●什么是深度学习（深层神经网络）

人脑神经网络

神经元模型:

神经元模型是一个包含输入，输出与计算功能的模型。输入可以类比为神经元的树突，而输出可以类比为神经元的轴突，计算则可以类比为细胞核。

下图是一个典型的神经元模型：包含有3个输入，1个输出，以及2个计算功能。

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https://blog.csdn.net/f2157120/article/details/82696523