创建软连接在系统崩溃的时候也是经常用的功能，如果你已经需要用到，说明你对Linux系统已经有了一定的熟练程度。尤其在配置和修复mysql，配置cuda，不同版本的切换的时候，会用到。

用法也非常简单：

ln -s source_dir target_dir

ln -s 源目录 目标目录

而且一般要sudo权限

例如给/usr/local/cuda/下的cuda指向你安装在/usr/local/cuda-8.0的环境，如下：

$ sudo ln -s /usr/local/cuda-8.0/ /usr/local/cuda/ 

查看cuda版本就会看到是cuda8.0，查询命令如下，不同可以翻该系列博客。

$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61

删除刚刚建立的软连接，再让/usr/local/cuda指向安装在/usr/local/cuda-9.0下的cuda 9.0的环境如下：

$ rm -rf /usr/local/cuda

$ sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0/ /usr/local/cuda/


$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:03_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176

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这时候再查看，发现版本号已经换成了9.0

cuda 10.0同理，这样你的linux系统可以存在多个cuda环境，不用再担心Tensorflow和cuda不兼容的问题，但是注意python 3.7 安装Tensorflow 或者Pytorch可能会出问题。Cool！

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