一. 查看集群信息

[root@k8s-master ~]# kubectl cluster-info

Kubernetes master is running at http://localhost:8080

To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.

[root@k8s-master ~]# kubectl cluster-info dump

  

二. 查看各组件状态

[root@k8s-master ~]# kubectl -s http://localhost:8080 get componentstatuses

     

或者

[root@k8s-master ~]# kubectl -s http://172.16.60.220:8080 get componentstatuses

三. GET信息

1) 查看节点 (k8s-master 对应的是 172.18.41.205的主机名)

[root@k8s-master ~]# kubectl get node                                #将命令中的node变为nodes也是可以的

  

[root@k8s-master ~]# kubectl -s http://k8s-master:8080 get node    #将命令中的node变为nodes也是可以的

  

2) 查看pods清单

[root@k8s-master ~]# kubectl get pod                          

  #将命令中的pod变为pods也是可以的                 

  

3) 查看service清单

[root@k8s-master ~]# kubectl get service                                          

#将命令中的service变为services也是可以的

  

或者  (后面的sed表示 打印奇数行)

[root@k8s-master ~]# kubectl get services -o json|grep '"name":'|sed -n '1~2p'

   

  

4) 查看replicationControllers清单 (同理可以将命令中的replicationControllers变为replicationController也是可以的)

[root@k8s-master ~]# kubectl get replicationControllers

  

5) 查看rc和namespace

[root@k8s-master ~]# kubectl get rc,namespace

  

6) 查看pod和svc(和service一样)

[root@k8s-master ~]# kubectl get pods,svc

  

7) 以jison格式输出pod的详细信息.

[root@k8s-master ~]# kubectl get pods

  

注意下面命令中的pods的名称可以通过上面命令查看

[root@k8s-master ~]# kubectl get po nginx-controller-djd1b -o json

{
    "apiVersion": "v1",
    "kind": "Pod",
    "metadata": {
        "annotations": {
            "kubernetes.io/created-by": "{\"kind\":\"SerializedReference\",\"apiVersion\":\"v1\",\"reference\":{\"kind\":\"ReplicationController\",\"namespace\":\"default\",\"name\":\"nginx-controller\",\"uid\":\"50a16131-4d52-11e9-99f2-00163e0e3c31\",\"apiVersion\":\"v1\",\"resourceVersion\":\"3860\"}}\n"
        },
        "creationTimestamp": "2019-03-23T11:03:18Z",
        "generateName": "nginx-controller-",
        "labels": {
            "name": "nginx"
        },
        "name": "nginx-controller-djd1b",
        "namespace": "default",
        "ownerReferences": [
            {
                "apiVersion": "v1",
                "controller": true,
                "kind": "ReplicationController",
                "name": "nginx-controller",
                "uid": "50a16131-4d52-11e9-99f2-00163e0e3c31"
            }
        ],
        "resourceVersion": "8369",
        "selfLink": "/api/v1/namespaces/default/pods/nginx-controller-djd1b",
        "uid": "4387cd87-4d5b-11e9-99f2-00163e0e3c31"
    },
    "spec": {
        "containers": [
            {
                "image": "172.18.41.206:5000/nginx",
                "imagePullPolicy": "Always",
                "name": "nginx",
                "ports": [
                    {
                        "containerPort": 80,
                        "protocol": "TCP"
                    }
                ],
                "resources": {},
                "terminationMessagePath": "/dev/termination-log"
            }
        ],
        "dnsPolicy": "ClusterFirst",
        "nodeName": "172.18.41.207",
        "restartPolicy": "Always",
        "securityContext": {},
        "terminationGracePeriodSeconds": 30
    },
    "status": {
        "conditions": [
            {
                "lastProbeTime": null,
                "lastTransitionTime": "2019-03-23T11:03:18Z",
                "status": "True",
                "type": "Initialized"
            },
            {
                "lastProbeTime": null,
                "lastTransitionTime": "2019-03-23T11:03:18Z",
                "status": "True",
                "type": "Ready"
            },
            {
                "lastProbeTime": null,
                "lastTransitionTime": "2019-03-23T11:03:18Z",
                "status": "True",
                "type": "PodScheduled"
            }
        ],
        "containerStatuses": [
            {
                "containerID": "docker://ca97dceebc3f5a3619b2e83d6d50357eb5beb1abc677a5056442fe6a63b30967",
                "image": "172.18.41.206:5000/nginx",
                "imageID": "docker-pullable://172.18.41.206:5000/nginx@sha256:7734a210432278817f8097acf2f72d20e2ccc7402a0509810c44b3a8bfe0094a",
                "lastState": {},
                "name": "nginx",
                "ready": true,
                "restartCount": 0,
                "state": {
                    "running": {
                        "startedAt": "2019-03-23T11:03:18Z"
                    }
                }
            }
        ],
        "hostIP": "172.18.41.207",
        "phase": "Running",
        "podIP": "192.168.44.3",
        "startTime": "2019-03-23T11:03:18Z"
    }
}

  

还可以输出其它格式和方法(kubectl get -h查看帮助)

[root@k8s-master ~]# kubectl get -h

  

8) 查看指定pod跑在哪个node上

[root@k8s-master ~]# kubectl get po nginx-controller-djd1b -o wide   

9) describe方法

describe类似于get，同样用于获取resource的相关信息。不同的是，get获得的是更详细的resource个性的详细信息，describe获得的是resource集群相关的信息。

describe命令同get类似，但是describe不支持-o选项，对于同一类型resource，describe输出的信息格式，内容域相同。

   

需要注意:  如果发现是查询某个resource的信息，使用get命令能够获取更加详尽的信息。但是如果想要查询某个resource的状态，如某个pod并不是在running状态，

这时需要获取更详尽的状态信息时，就应该使用describe命令。

  

[root@k8s-master ~]# kubectl describe po nginx-controller-djd1b

Name:           nginx-controller-djd1b
Namespace:      default
Node:           172.18.41.207/172.18.41.207
Start Time:     Sat, 23 Mar 2019 19:03:18 +0800
Labels:         name=nginx
Status:         Running
IP:             192.168.44.3
Controllers:    ReplicationController/nginx-controller
Containers:
  nginx:
    Container ID:               docker://ca97dceebc3f5a3619b2e83d6d50357eb5beb1abc677a5056442fe6a63b30967
    Image:                      172.18.41.206:5000/nginx
    Image ID:                   docker-pullable://172.18.41.206:5000/nginx@sha256:7734a210432278817f8097acf2f72d20e2ccc7402a0509810c44b3a8bfe0094a
    Port:                       80/TCP
    State:                      Running
      Started:                  Sat, 23 Mar 2019 19:03:18 +0800
    Ready:                      True
    Restart Count:              0
    Volume Mounts:              <none>
    Environment Variables:      <none>
Conditions:
  Type          Status
  Initialized   True 
  Ready         True 
  PodScheduled  True 
No volumes.
QoS Class:      BestEffort
Tolerations:    <none>
No events.

  

11) create创建

kubectl命令用于根据文件或输入创建集群resource。如果已经定义了相应resource的yaml或son文件，直接kubectl create -f filename即可创建文件内定义的

resource。也可以直接只用子命令[namespace/secret/configmap/serviceaccount]等直接创建相应的resource。从追踪和维护的角度出发，建议使用json或

yaml的方式定义资源。

   

命令格式:

# kubectl create -f 文件名

   

12) replace更新替换资源

replace命令用于对已有资源进行更新、替换。如前面create中创建的nginx，当我们需要更新resource的一些属性的时候，如果修改副本数量，增加、修改label，

更改image版本，修改端口等。都可以直接修改原yaml文件，然后执行replace命令。

   

需要注意: 名字不能被更更新。另外，如果是更新label，原有标签的pod将会与更新label后的rc断开联系，有新label的rc将会创建指定副本数的新的pod，但是默认

并不会删除原来的pod。所以此时如果使用get po将会发现pod数翻倍，进一步check会发现原来的pod已经不会被新rc控制，此处只介绍命令不详谈此问题，好奇者可自行实验。

   

命令格式:

# kubectl replace -f nginx-rc.yaml

   

13) patch

如果一个容器已经在运行，这时需要对一些容器属性进行修改，又不想删除容器，或不方便通过replace的方式进行更新。kubernetes还提供了一种在容器运行时，直接

对容器进行修改的方式，就是patch命令。 如创建pod的label是app=nginx-2，如果在运行过程中，需要把其label改为app=nginx-3。

这个patch命令如下：

[root@k8s-master ~]# kubectl patch pod nginx-controller-djd1b -p '{"metadata":{"labels":{"app":"nginx-3"}}}'

"nginx-controller-djd1b" patched

  

14) edit

edit提供了另一种更新resource源的操作，通过edit能够灵活的在一个common的resource基础上，发展出更过的significant resource。

例如，使用edit直接更新前面创建的pod的命令为：

# kubectl edit po nginx-controller-djd1b

   

上面命令的效果等效于：

# kubectl get po nginx-controller-djd1b -o yaml >> /tmp/nginx-tmp.yaml

# vim /tmp/nginx-tmp.yaml             // 这此文件里做一些修改

# kubectl replace -f /tmp/nginx-tmp.yaml

   

15) Delete

根据resource名或label删除resource。

# kubectl delete -f nginx-rc.yaml

# kubectl delete po nginx-controller-djd1b

 

   

16) apply

apply命令提供了比patch，edit等更严格的更新resource的方式。通过apply，用户可以将resource的configuration使用source control的方式维护在版本库中。

每次有更新时，将配置文件push到server，然后使用kubectl apply将更新应用到resource。kubernetes会在引用更新前将当前配置文件中的配置同已经应用的配置

做比较，并只更新更改的部分，而不会主动更改任何用户未指定的部分。

   

apply命令的使用方式同replace相同，不同的是，apply不会删除原有resource，然后创建新的。apply直接在原有resource的基础上进行更新。同时kubectl apply

还会resource中添加一条注释，标记当前的apply。类似于git操作。

   

17) logs

logs命令用于显示pod运行中，容器内程序输出到标准输出的内容。跟docker的logs命令类似。如果要获得tail -f 的方式，也可以使用-f选项。

# kubectl logs nginx-controller-djd1b

   

18) rolling-update

rolling-update是一个非常重要的命令，对于已经部署并且正在运行的业务，rolling-update提供了不中断业务的更新方式。rolling-update每次起一个新的pod，

等新pod完全起来后删除一个旧的pod，然后再起一个新的pod替换旧的pod，直到替换掉所有的pod。

   

rolling-update需要确保新的版本有不同的name，Version和label，否则会报错 。

# kubectl rolling-update nginx-controller -f nginx-rc.yaml

   

如果在升级过程中，发现有问题还可以中途停止update，并回滚到前面版本

# kubectl rolling-update nginx-controller --rollback

   

rolling-update还有很多其他选项提供丰富的功能，如--update-period指定间隔周期，使用时可以使用-h查看help信息.

   

19) scale  (注意下面的nginx-controller 是在nginx-rc.yaml文件中定义的name名称)

scale用于程序在负载加重或缩小时副本进行扩容或缩小，如前面创建的nginx有两个副本，可以轻松的使用scale命令对副本数进行扩展或缩小。

扩展副本数到4：

# kubectl scale rc nginx-controller --replicas=4

   

重新缩减副本数到2：

# kubectl scale rc nginx-controller --replicas=2

   

20) autoscale

scale虽然能够很方便的对副本数进行扩展或缩小，但是仍然需要人工介入，不能实时自动的根据系统负载对副本数进行扩、缩。autoscale命令提供了自动根据pod负载

对其副本进行扩缩的功能。

   

autoscale命令会给一个rc指定一个副本数的范围，在实际运行中根据pod中运行的程序的负载自动在指定的范围内对pod进行扩容或缩容。如前面创建的nginx，可以用

如下命令指定副本范围在1~4

# kubectl autoscale rc nginx-controller --min=1 --max=4

   

21) attach

attach命令类似于docker的attach命令，可以直接查看容器中以daemon形式运行的进程的输出，效果类似于logs -f，退出查看使用ctrl-c。如果一个pod中有多个容器，

要查看具体的某个容器的的输出，需要在pod名后使用-c containers name指定运行的容器。如下示例的命令为查看kube-system namespace中的kube-dns-v9-rcfuk pod

中的skydns容器的输出。

# kubectl attach kube-dns-v9-rcfuk -c skydns --namespace=kube-system

   

22) exec

exec命令同样类似于docker的exec命令，为在一个已经运行的容器中执行一条shell命令，如果一个pod容器中，有多个容器，需要使用-c选项指定容器。

   

23) run

类似于docker的run命令，直接运行一个image。

   

24) cordon, drain, uncordon

这三个命令是正式release的1.2新加入的命令，三个命令一起介绍，是因为三个命令配合使用可以实现节点的维护。在1.2之前，因为没有相应的命令支持，如果要维护一个

节点，只能stop该节点上的kubelet将该节点退出集群，是集群不在将新的pod调度到该节点上。如果该节点上本生就没有pod在运行，则不会对业务有任何影响。如果该节

点上有pod正在运行，kubelet停止后，master会发现该节点不可达，而将该节点标记为notReady状态，不会将新的节点调度到该节点上。同时，会在其他节点上创建新的

pod替换该节点上的pod。这种方式虽然能够保证集群的健壮性，但是任然有些暴力，如果业务只有一个副本，而且该副本正好运行在被维护节点上的话，可能仍然会造成业

务的短暂中断。

   

1.2中新加入的这3个命令可以保证维护节点时，平滑的将被维护节点上的业务迁移到其他节点上，保证业务不受影响。如下图所示是一个整个的节点维护的流程（为了方便

demo增加了一些查看节点信息的操作）：

1- 首先查看当前集群所有节点状态，可以看到共四个节点都处于ready状态；

2- 查看当前nginx两个副本分别运行在d-node1和k-node2两个节点上；

3- 使用cordon命令将d-node1标记为不可调度；

4- 再使用kubectl get nodes查看节点状态，发现d-node1虽然还处于Ready状态，但是同时还被禁能了调度，这意味着新的pod将不会被调度到d-node1上。

5- 再查看nginx状态，没有任何变化，两个副本仍运行在d-node1和k-node2上；

6- 执行drain命令，将运行在d-node1上运行的pod平滑的赶到其他节点上；

7- 再查看nginx的状态发现，d-node1上的副本已经被迁移到k-node1上；这时候就可以对d-node1进行一些节点维护的操作，如升级内核，升级Docker等；

8- 节点维护完后，使用uncordon命令解锁d-node1，使其重新变得可调度；8）检查节点状态，发现d-node1重新变回Ready状态

   

# kubectl get nodes

# kubectl get po -o wide

# kubectl cordon d-node1

# kubectl get nodes

# kubectl get po -o wide

# kubectl drain d-node1

# kubectl get po -o wide

# kubectl uncordon

# kubectl uncordon d-node1

# kubectl get nodes

 

 

=====================================================================

常用命令
kubectl get pods
kubectl get rc
kubectl get service
kubectl get componentstatuses
kubectl get endpoints
kubectl cluster-info
kubectl create -f redis-master-controller.yaml
kubectl delete -f redis-master-controller.yaml
kubectl delete pod nginx-772ai
kubectl logs -f pods/heapster-xxxxx -n kube-system                     #查看日志
kubectl scale rc redis-slave --replicas=3                                     #修改RC的副本数量，来实现Pod的动态缩放
etcdctl cluster-health                                                                  #检查网络集群健康状态
etcdctl --endpoints=http://172.16.60.220:2379 cluster-health     #带有安全认证检查网络集群健康状态
etcdctl member list
etcdctl set /k8s/network/config '{ "Network": "10.1.0.0/16" }'
etcdctl get /k8s/network/config
 
基础进阶
kubectl get services kubernetes-dashboard -n kube-system  #查看所有service
kubectl get deployment kubernetes-dashboard -n kube-system  #查看所有发布
kubectl get pods --all-namespaces             #查看所有pod
kubectl get pods -o wide --all-namespaces      #查看所有pod的IP及节点
kubectl get pods -n kube-system | grep dashboard
kubectl describe service/kubernetes-dashboard --namespace="kube-system"
kubectl describe pods/kubernetes-dashboard-349859023-g6q8c --namespace="kube-system" #指定类型查看
kubectl describe pod nginx-772ai        #查看pod详细信息
kubectl scale rc nginx --replicas=5      # 动态伸缩
kubectl scale deployment redis-slave --replicas=5          #动态伸缩
kubectl scale --replicas=2 -f redis-slave-deployment.yaml   #动态伸缩
kubectl exec -it tomcat-controller-35kzb /bin/bash       #进入容器
kubectl label nodes k8s-node01 zone=north                #增加节点lable值 spec.nodeSelector: zone: north, 指定pod在哪个节点
kubectl get nodes -lzone                          #获取zone的节点
kubectl label pod tomcat-controller-35kzb role=master   #增加lable值 [key]=[value]
kubectl label pod tomcat-controller-35kzb role-                       #删除lable值
kubectl label pod tomcat-controller-35kzb role=backend --overwrite    #修改lable值
kubectl rolling-update redis-master -f redis-master-controller-v2.yaml      #配置文件滚动升级
kubectl rolling-update redis-master --image=redis-master:2.0                #命令升级
kubectl rolling-update redis-master --image=redis-master:1.0 --rollback     #pod版本回滚