作为近年来在无论在科技领域还是投资领域都非常火爆的概念，人工智能大数据等名词被讨论很多遍。这些新技术会带来什么工作机会呢？加米谷大数据为你解读

人工智能

符号主义：认为人工智能源于数理逻辑, 可以通过在计算机上进行逻辑演绎的方式实现人工智能。

相关职位：知识图谱工程师。由于现在的知识图谱是从 Wikipadia 抽取信息，需要正确处理文本，因此知识图谱岗位需要具备一定的自然语言处理能力。

  行为主义：认为智能就是 “感知-动作”，即感知外界环境并反馈正确的动作。一直致力于智能控制和智能机器人研究。

连接主义：认为人工智能应模拟大脑连接结构，从而建立了神经网络模型。人工智能工程师做的产品大部分和机器学习相关。

机器学习、尤其是深度学习需要用大量的数据进行高效训练。这需要一个高效的机器学习平台。因此机器学习专门有一个机器学习系统方向，研究如何设计并实现高效的分布式机器学习平台。

  人工智能、机器学习、深度学习之间的关系

相关职位：机器学习工程师、机器学习平台工程师、深度学习工程师、自然语言工程师、语音识别工程师等。

数据挖掘

  数据挖掘和机器学习之间有很多重合的地方：

相关职位：数据挖掘工程师、推荐算法工程师、广告算法工程师、搜索工程师等。

大数据

  与人工智能密切联系的领域是大数据。

市场上对大数据工程师的需求非常迫切，其主要职责是使用开源大数据平台，建立和维护大数据集群。在某些公司，大数据工程师还负责公司内产生数据的收集、整理和入库。

数据分析

  数据分析指的是是用适当的统计方法对数据进行分析，发现数据中规律，从而帮助业务发展。数据分析的对象是人，而不是机器。

相关职位：数据分析师、商业分析经理、数据工程师、数据科学家、咨询师等。