1.pom.xml

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

如果引用

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

会有警告，提示

Cannot resolve configuration property 'spring.datasource.initialSize'

2.application.yml

配了两个，看你喜欢哪个

spring:
  application:
    name: upfs-provider
  datasource:
    name: dataSource1 #如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mytest?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
    username: root
    password: root
    # 下面为连接池的补充设置
    druid:
      initialSize: 10   #初始化连接个数
      minIdle: 10       #最小空闲连接个数
      maxActive: 100    #最大连接个数
      maxWait: 60000    #获取连接时最大等待时间，单位毫秒。
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000  #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      minEvictableIdleTimeMillis: 30000     #配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      validationQuery: select 'x' #用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
      testWhileIdle: true       #建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
      testOnBorrow: true        #申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
      testOnReturn: false       #归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
      poolPreparedStatements: false #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: -1 #要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
      filters: stat,wall #通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat，日志用的filter:log4j，防御sql注入的filter:wall
      connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
      useGlobalDataSourceStat: false # 合并多个DruidDataSource的监控数据

  application.yml

spring:
  application:
    name: springboot-mybatis
  datasource:
    name: dataSource1 #如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    #druid相关配置
    druid:
      #监控统计拦截的filters
      filters: stat,wall
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      #基本属性
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mytest?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false
      username: root
      password: root
      #配置初始化大小/最小/最大
      initial-size: 1
      min-idle: 1
      max-active: 20
      #获取连接等待超时时间
      max-wait: 60000
      #间隔多久进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      #一个连接在池中最小生存的时间
      min-evictable-idle-time-millis: 30000
      validation-query: SELECT 'x'
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      #打开PSCache，并指定每个连接上PSCache的大小。oracle设为true，mysql设为false。分库分表较多推荐设置为false
      pool-prepared-statements: false
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20

3.druid数据源控制台监控配置

package com.urthink.upfs.provider.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

/**
 * druid监控控制台配置
 * http://localhost:port/contextpath/druid
 */
@Configuration
public class DruidConfig {
    @Bean
    public ServletRegistrationBean druidServlet() {// 主要实现web监控的配置处理
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(
                new StatViewServlet(), "/druid/*");//表示进行druid监控的配置处理操作
        //servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1,192.168.202.233");//白名单
        //servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.202.234");//黑名单
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "root");//用户名
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "root");//密码
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");//是否可以重置数据源
        return servletRegistrationBean;

    }

    @Bean    //监控
    public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
        filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");//所有请求进行监控处理
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "/static/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");//排除
        return filterRegistrationBean;
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

4.druid监控控制台

http://localhost:port/contextpath/druid/login.html

参考：

SpringBoot配置MySql数据库和Druid连接池

https://www.cnblogs.com/feiyangbahu/p/9842363.html

Spring Boot [使用 Druid 数据库连接池]

https://www.cnblogs.com/a8457013/p/7804512.html

DRUID连接池的实用 配置详解

https://www.cnblogs.com/wuyun-blog/p/5679073.html