1、kubenetes针对pod资源对象的健康监测机制?

 答：提供了三类probe（探针）来执行对pod的健康监测：
1)livenessProbe探针:根据用户自定义规则来判定pod是否健康，判断容器是否处于Running状态，如果不是，kubelet就会杀掉该容器，并根据重启策略做相应的处理。如果容器不包含该探针，那么kubelet就会默认返回值都是success;
2)ReadinessProbe探针:同样是可以根据用户自定义规则来判断pod是否健康，容器服务是否可用（Ready），如果探测失败，控制器会将此pod从对应service的endpoint列表中移除，从此不再将任何请求调度到此Pod上，直到下次探测成功;
3)startupProbe探针:启动检查机制，应用一些启动缓慢的业务，避免业务长时间启动而被上面两类探针kill掉，这个问题也可以换另一种方式解决，就是定义上面两类探针机制时，初始化时间定义的长一些即可;
备注：每种探测方法能支持以下几个相同的检查参数，用于设置控制检查时间：initialDelaySeconds：初始第一次探测间隔用于应用启动的时间，防止应用还没启动而健康检查失败；

periodSeconds：检查间隔，多久执行probe检查，默认为10s；

timeoutSeconds：检查超时时长，探测应用timeout后为失败；

successThreshold：成功探测阈值，表示探测多少次为健康正常，默认探测1次。

2、pod的重启策略是什么？

    答：通过命令“kubectl explain pod.spec”查看pod的重启策略;             

• Always：容器失效时，自动重启该容器，这是默认值
• OnFailure：容器停止运行且退出码不为0时重启
• Never：不论状态为何，都不重启该容器

3、DaemonSet资源对象的特性？

         答：DaemonSet这种资源对象会在每个k8s集群中的节点上运行，并且每个节点只能运行一个pod，这是它和deployment资源对象的最大也是唯一的区别。

          所以，在其yaml文件中，不支持定义replicas，除此之外，与Deployment、RS等资源对象的写法相同,一般使用的场景有在去做每个节点的日志收集工作；监控每个节点的的运行状态;

4、删除一个Pod会发生什么事情？

         答：Kube-apiserver会接受到用户的删除指令，默认有30秒时间等待优雅退出，超过30秒会被标记为死亡状态，此时Pod的状态Terminating，kubelet看到pod标记为Terminating就开始了关闭Pod的工作;关闭流程如下：
1）pod从service的endpoint列表中被移除；

2)如果该pod定义了一个停止前的钩子，其会在pod内部被调用，停止钩子一般定义了如何优雅的结束进程；

3)进程被发送TERM信号（kill -14）;

4)当超过优雅退出的时间后，Pod中的所有进程都会被发送SIGKILL信号（kill -9）;

5、请详述kube-proxy原理?      

        答：集群中每个Node上都会运行一个kube-proxy服务进程，他是Service的透明代理兼均衡负载器，其核心功能是将某个Service的访问转发到后端的多个Pod上。

         kube-proxy通过监听集群状态变更，并对本机iptables做修改，从而实现网络路由。 而其中的负载均衡，也是通过iptables的特性实现的。

         从V1.8版本开始，用IPVS（IP Virtual Server）模式，用于路由规则的配置，主要优势是：       1）为大型集群提供了更好的扩展性和性能。采用哈希表的数据结构，更高效；

   2）支持更复杂的负载均衡算法；

   3）支持服务器健康检查和连接重试；

   4）可以动态修改ipset的集合；

6、flannel 和 ovs 网络的区别？

        答：

1）配置是否自动化：OpenvSwitch（ovs）作为开源的交换机软件，相对比较成熟和稳定，支持各种网络隧道和协议，经历了大型项目 OpenStack 的考验，而 flannel 除了支持建立覆盖网络来实现 Pod 到 Pod 之间的无缝通信之外，还跟 docker、k8s 的架构体系紧密结合，flannel 能感知 k8s 中的 service 对象，然后动态维护自己的路由表，并通过 etcd 来协助 docker 对整个 k8s 集群的 docker0 网段进行规范，而 ovs ，这些操作则需要手动完成，假如集群中有 N 个节点，则需要建立 N(N-1)/2 个 Vxlan 或者 gre 连接，这取决于集群的规模，如果集群的规模很大，则必须通过自动化脚本来初始化，避免出错。

2）是否支持隔离：flannel 虽然很方便实现 Pod 到 Pod 之间的通信，但不能实现多租户隔离，也不能很好地限制 Pod 的网络流量，而 ovs 网络有两种模式：单租户模式和多租户模式，单租户模式直接使用 openvswitch + vxlan 将 k8s 的 pod 网络组成一个大二层，所有的 pod 可以互相通信访问，多租户模式以 Namespace 为维度分配虚拟网络，从而形成一个网络独立用户，一个 Namespace 中的 pod 无法访问其他 Namespace 中的 pod 和 svc 对象；

7、k8s集群外流量怎么访问Pod？

        答：可以通过Service的NodePort方式访问，会在所有节点监听同一个端口，比如：30000，访问节点的流量会被重定向到对应的Service上面；

8、K8S 资源限制 QoS？

        答：Quality of Service（Qos） 主要有三种类别：

1）BestEffort：什么都不设置（CPU or Memory），佛系申请资源；

2）Burstable：Pod 中的容器至少一个设置了CPU 或者 Memory 的请求；

3）Guaranteed：Pod 中的所有容器必须设置 CPU 和 Memory，并且 request 和 limit 值相等；

9、k8s数据持久化的方式有哪些？

        答：

1)EmptyDir（空目录）：

没有指定要挂载宿主机上的某个目录，直接由Pod内保部映射到宿主机上。类似于docker中的manager volume；场景有：a.只需要临时将数据保存在磁盘上，比如在合并/排序算法中；b.作为两个容器的共享存储，使得第一个内容管理的容器可以将生成的数据存入其中，同时由同一个webserver容器对外提供这些页面;emptyDir的特性：同个pod里面的不同容器，共享同一个持久化目录，当pod节点删除时，volume的数据也会被删除。如果仅仅是容器被销毁，pod还在，则不会影响volume中的数据。总结来说：emptyDir的数据持久化的生命周期和使用的pod一致。一般是作为临时存储使用。

2）Hostpath：

将宿主机上已存在的目录或文件挂载到容器内部。类似于docker中的bind mount挂载方式；

3）PersistentVolume（简称PV）：

基于NFS服务的PV，也可以基于GFS的PV。它的作用是统一数据持久化目录，方便管理，PVC是向PV申请应用所需的容量大小，K8s集群中可能会有多个PV，PVC和PV若要关联，其定义的访问模式必须一致。定义的storageClassName也必须一致，若群集中存在相同的（名字、访问模式都一致）两个PV，那么PVC会选择向它所需容量接近的PV去申请，或者随机申请；

10、K8S的基本组成部分？

        答：Master节点主要有五个组件，分别是kubectl、api-server、controller-manager、kube-scheduler 和 etcd；node节点主要有三个组件，分别是 kubelet、kube-proxy 和 容器运行时 docker 或者 rkt；

kubectl：客户端命令行工具，作为整个系统的操作入口。
apiserver：以REST API服务形式提供接口，作为整个系统的控制入口。
controller-manager：执行整个系统的后台任务，包括节点状态状况、Pod个数、Pods和Service的关联等。
kube-scheduler：负责节点资源管理，接收来自kube-apiserver创建Pods任务，并分配到某个节点。
etcd：负责节点间的服务发现和配置共享。
kube-proxy：运行在每个计算节点上，负责Pod网络代理。定时从etcd获取到service信息来做相应的策略。
kubelet：运行在每个计算节点上，作为agent，接收分配该节点的Pods任务及管理容器，周期性获取容器状态，反馈给kube-apiserver。
DNS：一个可选的DNS服务，用于为每个Service对象创建DNS记录，这样所有的Pod就可以通过DNS访问服务了。

11、K8s中镜像的pull下载策略是什么？

        答：可通过命令“kubectl explain pod.spec.containers”来查看imagePullPolicy这行的解释，K8s的镜像下载策略有三种：

Always：镜像标签为latest时，总是从指定的仓库中获取镜像；

Never：禁止从仓库中下载镜像，也就是说只能使用本地镜像；

IfNotPresent：仅当本地没有对应镜像时，才从目标仓库中下载；

12、标签与标签选择器的作用是什么？

        答：

标签：是当相同类型的资源对象越来越多的时候，为了更好的管理，可以按照标签将其分为一个组，为的是提升资源对象的管理效率；

标签选择器：就是标签的查询过滤条件。

13、K8s的负载均衡器？

        答：负载均衡器是暴露服务的最常见和标准方式之一。根据工作环境使用两种类型的负载均衡器，即内部负载均衡器或外部负载均衡器。内部负载均衡器自动平衡负载并使用所需配置分配容器，而外部负载均衡器将流量从外部负载引导至后端容器；

14、kubelet 监控 Node 节点资源使用是通过什么组件来实现的？

        答：用Metrics Server提供核心指标，包括Node、Pod的CPU和内存的使用。

而Metrics Server需要采集node上的cAdvisor提供的数据资源，当 kubelet 服务启动时，它会自动启动 cAdvisor 服务，然后 cAdvisor 会实时采集所在节点的性能指标及在节点上运行的容器的性能指标。kubelet 的启动参数 --cadvisor-port 可自定义 cAdvisor 对外提供服务的端口号，默认是 4194；

15、Pod的状态？

        答：

1）Pending：已经创建了Pod，但是其内部还有容器没有创建；

2）Running：Pod内部的所有容器都已经创建，只有由一个容器还处于运行状态或者重启状态；3）Succeeed：Pod内所有容器均已经成功执行并且退出，不会再重启；

4）Failed：Pod内所有容器都退出，但至少有一个为退出失败状态；

5）Unknown：由于某种原因不能获取该Pod的状态，可能是网络问题；

16、deployment/rs的区别？

        答：deployment是rs的超集，提供更多的部署功能，如：回滚、暂停和重启、 版本记录、事件和状态查看、滚动升级和替换升级。如果能使用deployment，则不应再使用rc和rs；

17、rc/rs实现原理？

        答：Replication Controller 可以保证Pod始终处于规定的副本数，而当前推荐的做法是使用Deployment+ReplicaSet，ReplicaSet 号称下一代的 Replication Controller，当前唯一区别是RS支持set-based selector，RC是通过ReplicationManager监控RC和RC内Pod的状态，从而增删Pod，以实现维持特定副本数的功能，RS也是大致相同；

18、k8s 创建一个pod的详细流程，涉及的组件怎么通信的？

        答：1）客户端提交创建请求，可以通过 api-server 提供的 restful 接口，或者是通过 kubectl 命令行工具，支持的数据类型包括 JSON 和 YAML；2）api-server 处理用户请求，将 pod 信息存储至 etcd 中；3）kube-scheduler 通过 api-server 提供的接口监控到未绑定的 pod，尝试为 pod 分配 node 节点，主要分为两个阶段，预选阶段和优选阶段，其中预选阶段是遍历所有的 node 节点，根据策略筛选出候选节点，而优选阶段是在第一步的基础上，为每一个候选节点进行打分，分数最高者胜出；4）选择分数最高的节点，进行 pod binding 操作，并将结果存储至 etcd 中；5）随后目标节点的 kubelet 进程通过 api-server 提供的接口监测到 kube-scheduler 产生的 pod 绑定事件，然后从 etcd 获取 pod 清单，下载镜像并启动容器；

19、kubernetes服务发现？

        答：

1）环境变量： 当你创建一个Pod的时候，kubelet会在该Pod中注入集群内所有Service的相关环境变量。需要注意: 要想一个Pod中注入某个Service的环境变量，则必须Service要先比该Pod创建；2）DNS：可以通过cluster add-on方式轻松的创建KubeDNS来对集群内的Service进行服务发现；

20、k8s发布(暴露)服务，servcie的类型有那些？

        答：kubernetes原生的，一个Service的ServiceType决定了其发布服务的方式。

1） ClusterIP：这是k8s默认的ServiceType。通过集群内的ClusterIP在内部发布服务。

2）NodePort：这种方式是常用的，用来对集群外暴露Service，你可以通过访问集群内的每个NodeIP:NodePort的方式，访问到对应Service后端的Endpoint。

3）LoadBalancer: 这也是用来对集群外暴露服务的，不同的是这需要Cloud Provider的支持，比如AWS等。

4）ExternalName：这个也是在集群内发布服务用的，需要借助KubeDNS(version >= 1.7)的支持，就是用KubeDNS将该service和ExternalName做一个Map，KubeDNS返回一个CNAME记录；

21、简述ETCD及其特点?

        答：etcd是一个分布式的、高可用的、一致的key-value存储数据库，基于Go语言实现，主要用于共享配置和服务发现。

特点：

1）完全复制：集群中的每个节点都可以使用完整的存档；

2）高可用性：Etcd可用于避免硬件的单点故障或网络问题；

3）一致性：每次读取都会返回跨多主机的最新写入；

4）简单：包括一个定义良好、面向用户的API（gRPC）；

5）安全：实现了带有可选的客户端证书身份验证的自动化TLS；

6）快速：每秒10000次写入的基准速度；

7）可靠：使用Raft算法实现了强一致、高可用的服务存储目录；

22、简述ETCD适应的场景?

        答：

1）服务发现：服务发现要解决的也是分布式系统中最常见的问题之一，即在同一个分布式集群中的进程或服务，要如何才能找到对方并建立连接。本质上来说，服务发现就是想要了解集群中是否有进程在监听udp或tcp端口，并且通过名字就可以查找和连接。

2）消息发布与订阅：在分布式系统中，最实用对的一种组件间的通信方式：消息发布与订阅。构建一个配置共享中心，数据提供者在这个配置中心发布消息，而消息使用者订阅他们关心的主题，一旦主题有消息发布，就会实时通知订阅者。达成集中式管理与动态更新。应用中用到的一些配置信息放到etcd上进行集中管理。

3）负载均衡：分布式系统中，为了保证服务的高可用以及数据的一致性，通常都会把数据和服务部署多份，以此达到对等服务，即使其中的某一个服务失效了，也不影响使用。etcd本身分布式架构存储的信息访问支持负载均衡。

4）分布式通知与协调：通过注册与异步通知机制，实现分布式环境下不同系统之间的通知与协调，从而对数据变更做到实时处理。

5）分布式锁：因为etcd使用Raft算法保持了数据的强一致性，某次操作存储到集群中的值必然是全局一致的，所以很容易实现分布式锁。锁服务有两种使用方式，一是保持独占，二是控制时序。6）分布式队列：分布式队列的常规用法与场景五中所描述的分布式锁的控制时序用法类似，即创建一个先进先出的队列，保证顺序。

7）集群监控与Leader精选：通过etcd来进行监控实现起来非常简单并且实时性强；

23、简述Kubernetes和Docker的关系?

        答：

Docker开源的容器引擎，一种更加轻量级的虚拟化技术；

K8s，容器管理工具，用来管理容器pod的集合，它可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能；

24、简述Kubernetes中什么是Minikube、Kubectl、Kubelet?

        答：Minikube 是一种可以在本地轻松运行一个单节点 Kubernetes 群集的工具；Kubectl 是一个命令行工具，可以使用该工具控制Kubernetes集群管理器，如检查群集资源，创建、删除和更新组件，查看应用程序；Kubelet 是一个代理服务，它在每个节点上运行，并使从服务器与主服务器通信；

25、简述Kubernetes如何实现集群管理?

        答：在集群管理方面，Kubernetes将集群中的机器划分为一个Master节点和一群工作节点Node。其中，在Master节点运行着集群管理相关的一组进程kube-apiserver、kube-controller-manager和kube-scheduler，这些进程实现了整个集群的资源管理、Pod调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理能力，并且都是全自动完成的；

26、简述Kubernetes的优势、适应场景及其特点?

        答：优势：容器编排、轻量级、开源、弹性伸缩、负载均衡；场景：快速部署应用、快速扩展应用、无缝对接新的应用功能、节省资源，优化硬件资源的使用；特点：可移植: 支持公有云、私有云、混合云、多重云（multi-cloud）、可扩展: 模块化,、插件化、可挂载、可组合、自动化: 自动部署、自动重启、自动复制、自动伸缩/扩展；

27、简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处?

        答：安装过程和配置相对困难复杂、管理服务相对繁琐、运行和编译需要很多时间、它比其他替代品更昂贵、对于简单的应用程序来说，可能不需要涉及Kubernetes即可满足；

28、简述Kubernetes相关基础概念?       

        答：master：k8s集群的管理节点，负责管理集群，提供集群的资源数据访问入口。拥有Etcd存储服务（可选），运行Api Server进程，Controller Manager服务进程及Scheduler服务进程；node（worker）：Node（worker）是Kubernetes集群架构中运行Pod的服务节点，是Kubernetes集群操作的单元，用来承载被分配Pod的运行，是Pod运行的宿主机。运行docker eninge服务，守护进程kunelet及负载均衡器kube-proxy；pod：运行于Node节点上，若干相关容器的组合。Pod内包含的容器运行在同一宿主机上，使用相同的网络命名空间、IP地址和端口，能够通过localhost进行通信。Pod是Kurbernetes进行创建、调度和管理的最小单位，它提供了比容器更高层次的抽象，使得部署和管理更加灵活。一个Pod可以包含一个容器或者多个相关容器；label：Kubernetes中的Label实质是一系列的Key/Value键值对，其中key与value可自定义。Label可以附加到各种资源对象上，如Node、Pod、Service、RC等。一个资源对象可以定义任意数量的Label，同一个Label也可以被添加到任意数量的资源对象上去。Kubernetes通过Label Selector（标签选择器）查询和筛选资源对象；Replication Controller：Replication Controller用来管理Pod的副本，保证集群中存在指定数量的Pod副本。集群中副本的数量大于指定数量，则会停止指定数量之外的多余容器数量。反之，则会启动少于指定数量个数的容器，保证数量不变。Replication Controller是实现弹性伸缩、动态扩容和滚动升级的核心；Deployment：Deployment在内部使用了RS来实现目的，Deployment相当于RC的一次升级，其最大的特色为可以随时获知当前Pod的部署进度；HPA（Horizontal Pod Autoscaler）：Pod的横向自动扩容，也是Kubernetes的一种资源，通过追踪分析RC控制的所有Pod目标的负载变化情况，来确定是否需要针对性的调整Pod副本数量；Service：Service定义了Pod的逻辑集合和访问该集合的策略，是真实服务的抽象。Service提供了一个统一的服务访问入口以及服务代理和发现机制，关联多个相同Label的Pod，用户不需要了解后台Pod是如何运行；Volume：Volume是Pod中能够被多个容器访问的共享目录，Kubernetes中的Volume是定义在Pod上，可以被一个或多个Pod中的容器挂载到某个目录下；Namespace：Namespace用于实现多租户的资源隔离，可将集群内部的资源对象分配到不同的Namespace中，形成逻辑上的不同项目、小组或用户组，便于不同的Namespace在共享使用整个集群的资源的同时还能被分别管理；

29、简述Kubernetes RC的机制?

        答：Replication Controller用来管理Pod的副本，保证集群中存在指定数量的Pod副本。当定义了RC并提交至Kubernetes集群中之后，Master节点上的Controller Manager组件获悉，并同时巡检系统中当前存活的目标Pod，并确保目标Pod实例的数量刚好等于此RC的期望值，若存在过多的Pod副本在运行，系统会停止一些Pod，反之则自动创建一些Pod；

30、简述kube-proxy作用?

        答：kube-proxy 运行在所有节点上，它监听 apiserver 中 service 和 endpoint 的变化情况，创建路由规则以提供服务 IP 和负载均衡功能。简单理解此进程是Service的透明代理兼负载均衡器，其核心功能是将到某个Service的访问请求转发到后端的多个Pod实例上；

31、简述kube-proxy iptables原理?

        答：Kubernetes从1.2版本开始，将iptables作为kube-proxy的默认模式。iptables模式下的kube-proxy不再起到Proxy的作用，其核心功能：通过API Server的Watch接口实时跟踪Service与Endpoint的变更信息，并更新对应的iptables规则，Client的请求流量则通过iptables的NAT机制“直接路由”到目标Pod；

32、简述kube-proxy ipvs原理?

        答：IPVS在Kubernetes1.11中升级为GA稳定版。IPVS则专门用于高性能负载均衡，并使用更高效的数据结构（Hash表），允许几乎无限的规模扩张，因此被kube-proxy采纳为最新模式；在IPVS模式下，使用iptables的扩展ipset，而不是直接调用iptables来生成规则链。iptables规则链是一个线性的数据结构，ipset则引入了带索引的数据结构，因此当规则很多时，也可以很高效地查找和匹配；可以将ipset简单理解为一个IP（段）的集合，这个集合的内容可以是IP地址、IP网段、端口等，iptables可以直接添加规则对这个“可变的集合”进行操作，这样做的好处在于可以大大减少iptables规则的数量，从而减少性能损耗；

33、简述kube-proxy ipvs和iptables的异同?

        答：iptables与IPVS都是基于Netfilter实现的，但因为定位不同，二者有着本质的差别：iptables是为防火墙而设计的；IPVS则专门用于高性能负载均衡，并使用更高效的数据结构（Hash表），允许几乎无限的规模扩张。与iptables相比，IPVS拥有以下明显优势：为大型集群提供了更好的可扩展性和性能；支持比iptables更复杂的复制均衡算法（最小负载、最少连接、加权等）；支持服务器健康检查和连接重试等功能；可以动态修改ipset的集合，即使iptables的规则正在使用这个集合；

34、简述Kubernetes中什么是静态Pod?

        答：静态pod是由kubelet进行管理的仅存在于特定Node的Pod上，他们不能通过API Server进行管理，无法与ReplicationController、Deployment或者DaemonSet进行关联，并且kubelet无法对他们进行健康检查。静态Pod总是由kubelet进行创建，并且总是在kubelet所在的Node上运行；

35、简述Kubernetes Pod的常见调度方式?

        答：

1）Deployment或RC：该调度策略主要功能就是自动部署一个容器应用的多份副本，以及持续监控副本的数量，在集群内始终维持用户指定的副本数量；

2）NodeSelector：定向调度，当需要手动指定将Pod调度到特定Node上，可以通过Node的标签（Label）和Pod的nodeSelector属性相匹配；

3）NodeAffinity亲和性调度：亲和性调度机制极大的扩展了Pod的调度能力，目前有两种节点亲和力表达：硬规则，必须满足指定的规则，调度器才可以调度Pod至Node上（类似nodeSelector，语法不同）；软规则，优先调度至满足的Node的节点，但不强求，多个优先级规则还可以设置权重值；

4）Taints和Tolerations（污点和容忍）：Taint：使Node拒绝特定Pod运行；Toleration：为Pod的属性，表示Pod能容忍（运行）标注了Taint的Node；

36、简述Kubernetes初始化容器（init container）?

        答：init container的运行方式与应用容器不同，它们必须先于应用容器执行完成，当设置了多个init container时，将按顺序逐个运行，并且只有前一个init container运行成功后才能运行后一个init container。当所有init container都成功运行后，Kubernetes才会初始化Pod的各种信息，并开始创建和运行应用容器；

37、简述Kubernetes deployment升级过程?

        答：初始创建Deployment时，系统创建了一个ReplicaSet，并按用户的需求创建了对应数量的Pod副本；当更新Deployment时，系统创建了一个新的ReplicaSet，并将其副本数量扩展到1，然后将旧ReplicaSet缩减为2；之后，系统继续按照相同的更新策略对新旧两个ReplicaSet进行逐个调整；最后，新的ReplicaSet运行了对应个新版本Pod副本，旧的ReplicaSet副本数量则缩减为0；

38、简述Kubernetes deployment升级策略?

        答：在Deployment的定义中，可以通过spec.strategy指定Pod更新的策略，目前支持两种策略：Recreate（重建）和RollingUpdate（滚动更新），默认值为RollingUpdate；Recreate：设置spec.strategy.type=Recreate，表示Deployment在更新Pod时，会先杀掉所有正在运行的Pod，然后创建新的Pod；RollingUpdate：设置spec.strategy.type=RollingUpdate，表示Deployment会以滚动更新的方式来逐个更新Pod。同时，可以通过设置spec.strategy.rollingUpdate下的两个参数（maxUnavailable和maxSurge）来控制滚动更新的过程；

39、简述Kubernetes DaemonSet类型的资源特性?

        答：DaemonSet资源对象会在每个Kubernetes集群中的节点上运行，并且每个节点只能运行一个pod，这是它和deployment资源对象的最大也是唯一的区别。因此，在定义yaml文件中，不支持定义replicas。它的一般使用场景如下：在去做每个节点的日志收集工作。监控每个节点的的运行状态。

40、简述Kubernetes自动扩容机制?

        答：Kubernetes使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的控制器实现基于CPU使用率进行自动Pod扩缩容的功能。HPA控制器周期性地监测目标Pod的资源性能指标，并与HPA资源对象中的扩缩容条件进行对比，在满足条件时对Pod副本数量进行调整；

41、简述Kubernetes Service分发后端的策略?

        答：1）RoundRobin：默认为轮询模式，即轮询将请求转发到后端的各个Pod上；2）SessionAffinity：基于客户端IP地址进行会话保持的模式，即第1次将某个客户端发起的请求转发到后端的某个Pod上，之后从相同的客户端发起的请求都将被转发到后端相同的Pod上；

42、简述Kubernetes Headless Service?

        答：在某些应用场景中，若需要人为指定负载均衡器，不使用Service提供的默认负载均衡的功能，或者应用程序希望知道属于同组服务的其他实例。Kubernetes提供了Headless Service来实现这种功能，即不为Service设置ClusterIP（入口IP地址），仅通过Label Selector将后端的Pod列表返回给调用的客户端；

43、简述Kubernetes外部如何访问集群内的服务?

        答：映射Pod到物理机：将Pod端口号映射到宿主机，即在Pod中采用hostPort方式，以使客户端应用能够通过物理机访问容器应用；映射Service到物理机：将Service端口号映射到宿主机，即在Service中采用nodePort方式，以使客户端应用能够通过物理机访问容器应用；映射Sercie到LoadBalancer：通过设置LoadBalancer映射到云服务商提供的LoadBalancer地址。这种用法仅用于在公有云服务提供商的云平台上设置Service的场景；

44、简述Kubernetes ingress?

        答：K8s的Ingress资源对象，用于将不同URL的访问请求转发到后端不同的Service，以实现HTTP层的业务路由机制。K8s使用了Ingress策略和Ingress Controller，两者结合并实现了一个完整的Ingress负载均衡器。使用Ingress进行负载分发时，Ingress Controller基于Ingress规则将客户端请求直接转发到Service对应的后端Endpoint（Pod）上，从而跳过kube-proxy的转发功能，kube-proxy不再起作用，全过程为：ingress controller + ingress 规则 ----> services；

45、简述Kubernetes镜像的下载策略?

        答：1）Always：镜像标签为latest时，总是从指定的仓库中获取镜像；2）Never：禁止从仓库中下载镜像，也就是说只能使用本地镜像；3）IfNotPresent：仅当本地没有对应镜像时，才从目标仓库中下载；默认的镜像下载策略是：当镜像标签是latest时，默认策略是Always；当镜像标签是自定义时（也就是标签不是latest），那么默认策略是IfNotPresent；

46、简述Kubernetes的负载均衡器?

        答：根据工作环境使用两种类型的负载均衡器，即内部负载均衡器或外部负载均衡器。内部负载均衡器自动平衡负载并使用所需配置分配容器，而外部负载均衡器将流量从外部负载引导至后端容器；

47、简述Kubernetes各模块如何与API Server通信?

        答：K8s API Server作为集群的核心，负责集群各功能模块之间的通信。集群内的各个功能模块通过API Server将信息存入etcd，当需要获取和操作这些数据时，则通过API Server提供的REST接口（用GET、LIST或WATCH方法）来实现，从而实现各模块之间的信息交互。1）kubelet进程与API Server的交互：每个Node上的kubelet每隔一个时间周期，就会调用一次API Server的REST接口报告自身状态，API Server在接收到这些信息后，会将节点状态信息更新到etcd中；2）kube-controller-manager进程与API Server的交互：kube-controller-manager中的Node Controller模块通过API Server提供的Watch接口实时监控Node的信息，并做相应处理；3）kube-scheduler进程与API Server的交互：Scheduler通过API Server的Watch接口监听到新建Pod副本的信息后，会检索所有符合该Pod要求的Node列表，开始执行Pod调度逻辑，在调度成功后将Pod绑定到目标节点上；

48、简述Kubernetes Scheduler作用及实现原理?

        答：Scheduler是负责Pod调度的重要功能模块，负责接收Controller Manager创建的新Pod，为其调度至目标Node，调度完成后，目标Node上的kubelet服务进程接管后继工作，负责Pod接下来生命周期；Scheduler的作用是将待调度的Pod，按照特定的调度算法和调度策略绑定（Binding）到集群中某个合适的Node上，并将绑定信息写入etcd中；Scheduler通过调度算法调度为待调度Pod列表中的每个Pod从Node列表中选择一个最适合的Node来实现Pod的调度。随后，目标节点上的kubelet通过API Server监听到Kubernetes Scheduler产生的Pod绑定事件，然后获取对应的Pod清单，下载Image镜像并启动容器；

49、简述Kubernetes Scheduler使用哪两种算法将Pod绑定到worker节点?

        答：1）预选（Predicates）：输入是所有节点，输出是满足预选条件的节点。kube-scheduler根据预选策略过滤掉不满足策略的Nodes。如果某节点的资源不足或者不满足预选策略的条件则无法通过预选；2）优选（Priorities）：输入是预选阶段筛选出的节点，优选会根据优先策略为通过预选的Nodes进行打分排名，选择得分最高的Node。例如，资源越富裕、负载越小的Node可能具有越高的排名；

50、简述Kubernetes kubelet的作用?

        答：在Kubernetes集群中，在每个Node（又称Worker）上都会启动一个kubelet服务进程。该进程用于处理Master下发到本节点的任务，管理Pod及Pod中的容器。每个kubelet进程都会在API Server上注册节点自身的信息，定期向Master汇报节点资源的使用情况，并通过cAdvisor监控容器和节点资源；

51、简述Kubernetes kubelet监控Worker节点资源是使用什么组件来实现的?

        答:kubelet使用cAdvisor对worker节点资源进行监控。在 Kubernetes 系统中，cAdvisor 已被默认集成到 kubelet 组件内，当 kubelet 服务启动时，它会自动启动 cAdvisor 服务，然后 cAdvisor 会实时采集所在节点的性能指标及在节点上运行的容器的性能指标；

52、简述Kubernetes如何保证集群的安全性?

        答：1）基础设施方面：保证容器与其所在宿主机的隔离；2）用户权限：划分普通用户和管理员的角色；3）API Server的认证授权：Kubernetes集群中所有资源的访问和变更都是通过Kubernetes API Server来实现的，因此需要建议采用更安全的HTTPS或Token来识别和认证客户端身份（Authentication），以及随后访问权限的授权（Authorization）环节；4）API Server的授权管理：通过授权策略来决定一个API调用是否合法。对合法用户进行授权并且随后在用户访问时进行鉴权，建议采用更安全的RBAC方式来提升集群安全授权；5）AdmissionControl（准入机制）：对kubernetes api的请求过程中，顺序为：先经过认证 & 授权，然后执行准入操作，最后对目标对象进行操作；

53、简述Kubernetes准入机制?

        答：在对集群进行请求时，每个准入控制代码都按照一定顺序执行。如果有一个准入控制拒绝了此次请求，那么整个请求的结果将会立即返回，并提示用户相应的error信息，准入控制（AdmissionControl）准入控制本质上为一段准入代码，在对kubernetes api的请求过程中，顺序为：先经过认证 & 授权，然后执行准入操作，最后对目标对象进行操作。常用组件（控制代码）如下：AlwaysAdmit：允许所有请求；AlwaysDeny：禁止所有请求，多用于测试环境；ServiceAccount：它将serviceAccounts实现了自动化，它会辅助serviceAccount做一些事情，比如如果pod没有serviceAccount属性，它会自动添加一个default，并确保pod的serviceAccount始终存在；LimitRanger：观察所有的请求，确保没有违反已经定义好的约束条件，这些条件定义在namespace中LimitRange对象中；NamespaceExists：观察所有的请求，如果请求尝试创建一个不存在的namespace，则这个请求被拒绝；

54、简述Kubernetes RBAC及其特点（优势）?

        答：RBAC是基于角色的访问控制，是一种基于个人用户的角色来管理对计算机或网络资源的访问的方法，优势：1）对集群中的资源和非资源权限均有完整的覆盖；2）整个RBAC完全由几个API对象完成， 同其他API对象一样， 可以用kubectl或API进行操作；3）可以在运行时进行调整，无须重新启动API Server；

55、简述Kubernetes Secret作用?

        答：Secret对象，主要作用是保管私密数据，比如密码、OAuth Tokens、SSH Keys等信息。将这些私密信息放在Secret对象中比直接放在Pod或Docker Image中更安全，也更便于使用和分发；

56、简述Kubernetes Secret有哪些使用方式?

        答：1）在创建Pod时，通过为Pod指定Service Account来自动使用该Secret；2）通过挂载该Secret到Pod来使用它；3）在Docker镜像下载时使用，通过指定Pod的spc.ImagePullSecrets来引用它；

57、简述Kubernetes PodSecurityPolicy机制?

        答：Kubernetes PodSecurityPolicy是为了更精细地控制Pod对资源的使用方式以及提升安全策略。在开启PodSecurityPolicy准入控制器后，Kubernetes默认不允许创建任何Pod，需要创建PodSecurityPolicy策略和相应的RBAC授权策略（Authorizing Policies），Pod才能创建成功；

58、简述Kubernetes PodSecurityPolicy机制能实现哪些安全策略?

        答：1）特权模式：privileged是否允许Pod以特权模式运行；2）宿主机资源：控制Pod对宿主机资源的控制，如hostPID：是否允许Pod共享宿主机的进程空间；3）用户和组：设置运行容器的用户ID（范围）或组（范围）；4）提升权限：AllowPrivilegeEscalation：设置容器内的子进程是否可以提升权限，通常在设置非root用户（MustRunAsNonRoot）时进行设置；5）SELinux：进行SELinux的相关配置；

59、简述Kubernetes网络模型?

        答：Kubernetes网络模型中每个Pod都拥有一个独立的IP地址，不管它们是否运行在同一个Node（宿主机）中，都要求它们可以直接通过对方的IP进行访问；同时为每个Pod都设置一个IP地址的模型使得同一个Pod内的不同容器会共享同一个网络命名空间，也就是同一个Linux网络协议栈。这就意味着同一个Pod内的容器可以通过localhost来连接对方的端口；在Kubernetes的集群里，IP是以Pod为单位进行分配的。一个Pod内部的所有容器共享一个网络堆栈；

60、简述Kubernetes CNI模型?

        答：是对容器网络进行操作和配置的规范，通过插件的形式对CNI接口进行实现。CNI仅关注在创建容器时分配网络资源，和在销毁容器时删除网络资源。容器（Container）：是拥有独立Linux网络命名空间的环境，例如使用Docker或rkt创建的容器。容器需要拥有自己的Linux网络命名空间，这是加入网络的必要条件；网络（Network）：表示可以互连的一组实体，这些实体拥有各自独立、唯一的IP地址，可以是容器、物理机或者其他网络设备（比如路由器）等；

61、简述Kubernetes网络策略?

        答：为实现细粒度的容器间网络访问隔离策略，K8s引入Network Policy主要功能是对Pod间的网络通信进行限制和准入控制，设置允许访问或禁止访问的客户端Pod列表。Network Policy定义网络策略，配合策略控制器（Policy Controller）进行策略的实现；

62、简述Kubernetes网络策略原理?

        答：Network Policy的工作原理主要为：policy controller需要实现一个API Listener，监听用户设置的Network Policy定义，并将网络访问规则通过各Node的Agent进行实际设置（Agent则需要通过CNI网络插件实现）；

63、简述Kubernetes中flannel的作用?

        答：1）它能协助Kubernetes，给每一个Node上的Docker容器都分配互相不冲突的IP地址；2）它能在这些IP地址之间建立一个覆盖网络（Overlay Network），通过这个覆盖网络，将数据包原封不动地传递到目标容器内；

64、简述Kubernetes Calico网络组件实现原理?

        答：Calico是一个基于BGP的纯三层的网络方案，与OpenStack、Kubernetes、AWS、GCE等云平台都能够良好地集成，Calico在每个计算节点都利用Linux Kernel实现了一个高效的vRouter来负责数据转发。每个vRouter都通过BGP协议把在本节点上运行的容器的路由信息向整个Calico网络广播，并自动设置到达其他节点的路由转发规则；Calico保证所有容器之间的数据流量都是通过IP路由的方式完成互联互通的。Calico节点组网时可以直接利用数据中心的网络结构（L2或者L3），不需要额外的NAT、隧道或者Overlay Network，没有额外的封包解包，能够节约CPU运算，提高网络效率；

65、简述Kubernetes共享存储的作用?

        答：Kubernetes对于有状态的容器应用或者对数据需要持久化的应用，因此需要更加可靠的存储来保存应用产生的重要数据，以便容器应用在重建之后仍然可以使用之前的数据。因此需要使用共享存储；

66、简述Kubernetes PV和PVC?

        答：PV是对底层网络共享存储的抽象，将共享存储定义为一种“资源”；PVC则是用户对存储资源的一个“申请”；

67、简述Kubernetes PV生命周期内的阶段?

        答：1）Available：可用状态，还未与某个PVC绑定；2）Bound：已与某个PVC绑定；3）Released：绑定的PVC已经删除，资源已释放，但没有被集群回收；4）Failed：自动资源回收失败；

68、简述Kubernetes CSI模型?

        答：CSI是Kubernetes推出与容器对接的存储接口标准，存储提供方只需要基于标准接口进行存储插件的实现，就能使用Kubernetes的原生存储机制为容器提供存储服务，CSI使得存储提供方的代码能和Kubernetes代码彻底解耦，部署也与Kubernetes核心组件分离；CSI包括CSI Controller：的主要功能是提供存储服务视角对存储资源和存储卷进行管理和操作；Node的主要功能是对主机（Node）上的Volume进行管理和操作；

69、简述Kubernetes Worker节点加入集群的过程?

        答：在该Node上安装Docker、kubelet和kube-proxy服务； 然后配置kubelet和kubeproxy的启动参数，将Master URL指定为当前Kubernetes集群Master的地址，最后启动这些服务； 通过kubelet默认的自动注册机制，新的Worker将会自动加入现有的Kubernetes集群中； Kubernetes Master在接受了新Worker的注册之后，会自动将其纳入当前集群的调度范围；

70、简述Kubernetes Pod如何实现对节点的资源控制?

        答：Kubernetes集群里的节点提供的资源主要是计算资源，计算资源是可计量的能被申请、分配和使用的基础资源。当前Kubernetes集群中的计算资源主要包括CPU、GPU及Memory。CPU与Memory是被Pod使用的，因此在配置Pod时可以通过参数CPU Request及Memory Request为其中的每个容器指定所需使用的CPU与Memory量，Kubernetes会根据Request的值去查找有足够资源的Node来调度此Pod；

71、简述Kubernetes Requests和Limits如何影响Pod的调度?

        答：当一个Pod创建成功时，Kubernetes调度器（Scheduler）会为该Pod选择一个节点来执行。对于每种计算资源（CPU和Memory）而言，每个节点都有一个能用于运行Pod的最大容量值。调度器在调度时，首先要确保调度后该节点上所有Pod的CPU和内存的Requests总和，不超过该节点能提供给Pod使用的CPU和Memory的最大容量值；

72、简述Kubernetes Metric Service?

        答：在Kubernetes从1.10版本后采用Metrics Server作为默认的性能数据采集和监控，主要用于提供核心指标（Core Metrics），包括Node、Pod的CPU和内存使用指标。对其他自定义指标（Custom Metrics）的监控则由Prometheus等组件来完成；

73、简述Kubernetes中，如何使用EFK实现日志的统一管理？

        答：在Kubernetes集群环境中，通常一个完整的应用或服务涉及组件过多，建议对日志系统进行集中化管理，EFK是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的组合，Elasticsearch：是一个搜索引擎，负责存储日志并提供查询接口；Fluentd：负责从 Kubernetes 搜集日志，每个node节点上面的fluentd监控并收集该节点上面的系统日志，并将处理过后的日志信息发送给Elasticsearch；Kibana：提供了一个 Web GUI，用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的日志；

74、简述Kubernetes如何进行优雅的节点关机维护?

        答：由于Kubernetes节点运行大量Pod，因此在进行关机维护之前，建议先使用kubectl drain将该节点的Pod进行驱逐，然后进行关机维护；

75、简述Kubernetes集群联邦?

        答：Kubernetes集群联邦可以将多个Kubernetes集群作为一个集群进行管理。因此，可以在一个数据中心/云中创建多个Kubernetes集群，并使用集群联邦在一个地方控制/管理所有集群；

76、简述Helm及其优势?

        答：Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具，Helm能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。 Helm中通常每个包称为一个Chart，一个Chart是一个目录，优势：1）统一管理、配置和更新这些分散的 k8s 的应用资源文件；2）分发和复用一套应用模板；3）将应用的一系列资源当做一个软件包管理；4）对于应用发布者而言，可以通过 Helm 打包应用、管理应用依赖关系、管理应用版本并发布应用到软件仓库；5）对于使用者而言，使用 Helm 后不用需要编写复杂的应用部署文件，可以以简单的方式在 Kubernetes 上查找、安装、升级、回滚、卸载应用程序；

77、标签与标签选择器的作用是什么?

        答：1）标签可以附加在kubernetes任何资源对象之上的键值型数据，常用于标签选择器的匹配度检查，从而完成资源筛选；2）标签选择器用于表达标签的查询条件或选择标准，Kubernetes API目前支持两个选择器：基于等值关系（equality-based）的标签选项器以及基于集合关系（set-based）的标签选择器；

78、什么是Google容器引擎?

        答：Google Container Engine（GKE）是Docker容器和集群的开源管理平台。这个基于 Kubernetes的引擎仅支持在Google的公共云服务中运行的群集；

79、pod的共享资源？

        答：1）PID 命名空间：Pod 中的不同应用程序可以看到其他应用程序的进程 ID；2）网络命名空间：Pod 中的多个容器能够访问同一个IP和端口范围；3）IPC 命名空间：Pod 中的多个容器能够使用 SystemV IPC 或 POSIX 消息队列进行通信；4）UTS 命名空间：Pod 中的多个容器共享一个主机名；5）Volumes（共享存储卷）：Pod 中的各个容器可以访问在 Pod 级别定义的 Volumes；

80、Pod到Service的通信？

        答：1）k8s在创建服务时为服务分配一个虚拟IP，客户端通过该IP访问服务，服务则负责将请求转发到后端Pod上；2）Service是通过kube-proxy服务进程实现，该进程在每个Node上均运行可以看作一个透明代理兼负载均衡器；3）对每个TCP类型Service，kube-proxy都会在本地Node上建立一个SocketServer来负责接受请求，然后均匀发送到后端Pod默认采用Round Robin负载均衡算法；4）Service的Cluster IP与NodePort等概念是kube-proxy通过Iptables的NAT转换实现，kube-proxy进程动态创建与Service相关的Iptables规则；5）kube-proxy通过查询和监听API Server中Service与Endpoints的变化来实现其主要功能，包括为新创建的Service打开一个本地代理对象，接收请求针对针对发生变化的Service列表，kube-proxy会逐个处理；

81、image的状态有那些？

        答：1）Running：Pod所需的容器已经被成功调度到某个节点，且已经成功运行；2）Pending：APIserver创建了pod资源对象，并且已经存入etcd中，但它尚未被调度完成或者仍然处于仓库中下载镜像的过程；3）Unknown：APIserver无法正常获取到pod对象的状态，通常是其无法与所在工作节点的kubelet通信所致；

82、Service这种资源对象的作用是什么?

        答：service就是将多个POD划分到同一个逻辑组中，并统一向外提供服务，POD是通过Label  Selector加入到指定的service中。Service相当于是一个负载均衡器，用户请求会先到达service，再由service转发到它内部的某个POD上，通过 services.spec.type 字段来指定：1）ClusterIP：用于集群内部访问。该类型会为service分配一个IP，集群内部请求先到达service，再由service转发到其内部的某个POD上；2）NodePort：用于集群外部访问。该类型会将Service的Port映射到集群的每个Node节点上，然后在集群之外，就能通过Node节点上的映射端口访问到这个Service；3）LoadBalancer：用于集群外部访问。该类型是在所有Node节点前又挂了一个负载均衡器，作为集群外部访问的统一入口，外部流量会先到达LoadBalancer，再由它转发到集群的node节点上，通过nodePort再转发给对应的service，最后由service转发到后端Pod中；4）ExternalName：创建一个DNS别名（即CNAME）并指向到某个Service Name上，也就是为某个Service Name添加一条CNAME记录，当有请求访问这个CNAME时会自动解析到这个Service Name上；

83、常用的标签分类有哪些?

        答：release（版本）：stable（稳定版）、canary（金丝雀版本）、beta（测试版本）、environment（环境变量）：dev（开发）、qa（测试）、production（生产）、application（应用）：ui、as（application software应用软件）、pc、sc、tier（架构层级）：frontend（前端）、backend（后端）、cache（缓存）、partition（分区）：customerA（客户A）、customerB（客户B）、track（品控级别）：daily（每天）、weekly（每周）；

84、说说你对Job这种资源对象的了解?

        答：Job控制一组Pod容器，可以通过Job这种资源对象定义并启动一个批处理任务的Job，其中Job所控制的Pod副本是短暂运行的，可以将其视为一组Docker容器，每个Docker容器都仅仅运行一次，当Job控制的所有Pod的副本都运行结束时，对应的Job也就结来。Job生成的副本是不能自动重启的，对应的Pod副本的RestartPolicy都被设置为Never。Job所控制的Pod副本的工作模式能够多实例并行计算。

85、 k8s是怎么进行服务注册的?

        答：1）Service创建的时候会向 API Server 用 POST 方式提交一个新的 Service 定义，这个请求需要经过认证、鉴权以及其它的准入策略检查过程之后才会放行；2）CoreDns 会为Service创建一个dns记录，Service 得到一个 ClusterIP（虚拟 IP 地址），并保存到集群数据仓库；3）在集群范围内传播 Service 配置；

86、Kubernetes与Docker Swarm的区别如何?

        答：1）安装和部署：k8s安装很复杂;但是一旦安装完毕，集群就非常强大，Docker Swarm安装非常简单;但是集群不是很强大;2)图形用户界面：k8s有，Docker Swarm无；3）可伸缩性：k8s支持，Docker Swarm比k8s快5倍；4）自动伸缩：k8s有，Docker Swarm无；5）负载均衡：k8s在不同的Pods中的不同容器之间平衡负载流量，需要手动干预，Docker Swarm可以自动平衡集群中容器之间的流量；6）滚动更新回滚：k8s支持，Docker Swarm可以部署滚动更新，但不能自动回滚；7）数据量：k8s可以共享存储卷。只能与其他集装箱在同一Pod，Docker Swarm可以与任何其他容器共享存储卷；8）日志记录和监控：k8s内置的日志和监控工具，Docker Swarm要用第三方工具进行日志记录和监控；

87、什么是Container Orchestration?

        答：1）资源编排 - 负责资源的分配，如限制 namespace 的可用资源，scheduler 针对资源的不同调度策略；2）工作负载编排 - 负责在资源之间共享工作负载，如 Kubernetes 通过不同的 controller 将 Pod 调度到合适的 node 上，并且负责管理它们的生命周期；3）服务编排 - 负责服务发现和高可用等，如 Kubernetes 中可用通过 Service 来对内暴露服务，通过 Ingress 来对外暴露服务；容器编排常用的控制器有：Deployment 经常被作为无状态实例控制器使用; StatefulSet 是一个有状态实例控制器; DaemonSet 可以指定在选定的 Node 上跑，每个 Node 上会跑一个副本，它有一个特点是它的 Pod 的调度不经过调度器，在 Pod 创建的时候就直接绑定 NodeName；最后一个是定时任务，它是一个上级控制器，和 Deployment 有些类似，当一个定时任务触发的时候，它会去创建一个 Job ，具体的任务实际上是由 Job 来负责执行的；

88、什么是Heapster?

        答：Heapster 是 K8s 原生的集群监控方案。Heapster 以 Pod 的形式运行，它会自动发现集群节点、从节点上的 Kubelet 获取监控数据。Kubelet 则是从节点上的 cAdvisor 收集数据；

89、k8s Architecture的不同组件有哪些?

        答：主要有两个组件 – 主节点和工作节点。主节点具有kube-controller-manager，kube-apiserver，kube-scheduler等组件。而工作节点具有kubelet和kube-proxy等组件；

90、 能否介绍一下Kubernetes中主节点的工作情况?

        答：主节点是集群控制节点，负责集群管理和控制，包含：1）apiserver: rest接口，资源增删改查入口；2）controller-manager:所有资源对象的控制中心；3）scheduler:负责资源调度，例如pod调度；4）etcd: 保存资源对象数据；

91、kube-apiserver和kube-scheduler的作用是什么？

        答：kube-apiserver: rest接口，增删改查接口，集群内模块通信；kube-scheduler: 将待调度的pod按照调度算法绑定到合适的pod，并将绑定信息写入etcd；

92、你能简要介绍一下Kubernetes控制管理器吗？

        答：是集群内部的控制中心，负责node,pod,namespace等管理，控制管理器负责管理各种控制器，每个控制器通过api server监控资源对象状态，将现有状态修正到期望状态；

93、Kubernetes有哪些不同类型的服务？

        答：ClusterIP、NodePort、LoadBalancer、ExternalName；

94、你对Kubernetes的负载均衡器有什么了解？

        答：1）内部负载均衡器: 自动平衡负载并使用所需配置分配容器；2）外部负载均衡器: 将流量从外部负载引导至后端容器；

95、使用Kubernetes时可以采取哪些最佳安全措施?

        答：1）确保容器本身安全；2）锁定容器的Linux内核；3）使用基于角色的访问控制（RBAC）；4）保守秘密的辛勤工作；5）保持网络安全；
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