矩阵的范数：L0范数、L1范数、L2范数、P范数（双竖线有下标）
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范数(norm)是数学中的一种基本概念。在泛函分析中，它定义在赋范线性空间中，并满足一定的条件，即
①非负性；②齐次性；③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量的长度或大小。
设有矩阵 
L0范数： 矩阵中非0元素的个数，则
L1范数：矩阵中每个元素的绝对值之和，则
L2范数：矩阵中每个元素的平方和的平方根，也可理解为一个大向量的欧式距离，则
P范数：矩阵中每个元素的绝对值的p次幂之和的p次根，实际上P范数是L0,1,2范数的一种推广，或者说Lx范数是P范数在p=x时的情况，则有 
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