今天抽空整理了一下关于OpenCV中Mat这个容器的深浅拷贝问题

什么是深拷贝？什么又是浅拷贝？

深拷贝：
    分配新内存的同时拷贝数据！当被赋值的容器被修改时，原始容器数据不会改变。

浅拷贝：
    仅拷贝数据！当被赋值容器修改时，原始容器数据也会做同样改变。(感觉和C++中引用同理)

而到了OpenCV的Mat时，有几种赋值方式分别为：
1、  b = a.clone();
2、  a.copyTo(b);
3、  b = a;
4、  b(a);

 

先给结论！先给结论！先给结论！
深拷贝是 b = a.clone(); 和 a.copyTo(b);
浅拷贝是 b = a;和 b(a);

 

本着实践出真知的目的简单写了下面的测试方法 懒得看的童鞋可以自行散场了.. 

 

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {

    double FONTscale = 1.0;
    std::string str;
    cv::Mat src = cv::Mat::zeros(480, 640, CV_8UC1);

    // b = a.clone();    深拷贝
    cv::Mat check_clone;
    check_clone = src.clone();

    str = "clone";
    cv::putText(check_clone, str, cv::Point(200, 100), cv::FONT_ITALIC, FONTscale, cv::Scalar(255, 0, 0), 2);
    cv::imshow("check_clone", check_clone);

    // a.copyTo(b);    深拷贝
    cv::Mat check_copyTo;
    src.copyTo(check_copyTo);

    str = "copyTo";
    cv::putText(check_copyTo, str, cv::Point(200, 150), cv::FONT_ITALIC, FONTscale, cv::Scalar(255, 0, 0), 2);
    cv::imshow("check_copyTo", check_copyTo);

    // b = a;    浅拷贝
    cv::Mat check_equal;
    check_equal = src;

    str = "equal";
    cv::putText(check_equal, str, cv::Point(200, 200), cv::FONT_ITALIC, FONTscale, cv::Scalar(255, 0, 0), 2);
    cv::imshow("check_equal", check_equal);

    // b(a);    浅拷贝
    cv::Mat check_brackets(src);

    str = "brackets";
    cv::putText(check_brackets, str, cv::Point(200, 250), cv::FONT_ITALIC, FONTscale, cv::Scalar(255, 0, 0), 2);
    cv::imshow("check_brackets", check_brackets);

    // b(a); c = b;    2次浅拷贝 一样是浅拷贝
    cv::Mat check_b(src);
    cv::Mat check_q;
    check_q = check_b;

    str = "2222";
    cv::putText(check_q, str, cv::Point(200, 300), cv::FONT_ITALIC, FONTscale, cv::Scalar(255, 0, 0), 2);
    cv::imshow("check_q", check_q);

    cv::imshow("src", src);
    cv::waitKey();

    // check ROI    浅拷贝
    cv::Mat img = cv::imread("timg.jpg");

    cv::Mat img_roi;
    img_roi = img(cv::Rect(400, 200, 100, 100));

    str = "girl";
    cv::putText(img_roi, str, cv::Point(50, 50), cv::FONT_ITALIC, FONTscale, cv::Scalar(255, 0, 0), 2);
    cv::imshow("img", img);
    cv::imshow("img_roi", img_roi);
    cv::waitKey();

    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

效果图:

 

 

看完上面代码的童鞋会注意到其中还测试了OpenCV中的ROI(感兴趣区域------就是图像截取)，在OpenCV中

ROI它也是浅拷贝！它也是浅拷贝！它也是浅拷贝！

 

结束！