Opencv介绍及使用

Windows下32位Qt Mingw32编译
https://gitee.com/ll.zhangll/opencv_qt/blob/master/doc/opencv介绍及使用.md
官网：https://opencv.org/

Opencv是一个基于BSD开源许可发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android、Maemo、FreeBSD、OpenBSD、IOS、Mac OS等平台上运行，OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。也有大量的Python、Java和MATLAB/OCTAVE的接口。

OpenCV的 MSVC 版及 MinGW 版

下载的Opencv文件夹会有：

• build（已编译好的库）
• sources（源码）

使用 MSVC 的话，直接在

​ build/x64/vc14里面就有了，配置好路径就可以使用。

使用 MinGW 版

​ opencv没有为我们编译好 MinGW 版，需要我们自己下载opencv源码编译。

opencv源码

​ opencv for windows 跟 opencv for linux 的源码是一样的，只是 opencv for windows 里面多了已编译好的 opencv。

Qt编译Opencv

1. 下载 QtCreator

2. 下载 CMake https://cmake.org/download/ 如果QT的mingw编译器是32位MinGW 5.3.0 32bit的，则CMake也要下载相对应 32 位版本，否则编译通不过。

3. 安装CMake时勾选自动配置环境变量。在QtCreator下的：选项–构建与运行–CMake–会自动检测出cmake。
   

4. 下载Opencv一个版本的源码，用QTCreator打开OpenCV源码中的 CMakeLists.txt，就像加载.pro一样加载opencv工程，进入项目，编译构造配置选择 Release，等待几分钟，Qt正在加载 CMakeLists.txt 文件，具体过程可以从QtCreator中的概要信息中看到。加载完毕后，需要对配置做一些修改。

   • 

5. 修改配置，刚加载上工程配置会慢一些：
   -

   • 勾选WITH_OPENGL、WITH_QT

   • 取消勾选WITH_IPP、WITH_MSMF ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS。

   • 设置CMAKE_INSTALL_PREFIX一个路径，这个路径是编译完成后的输出路径。双击-浏览选路径，选择完毕后，回车确认，否则可能选不上。

   • 再到构建步骤，详情中勾选 install。**注意：**只有勾选了此选项后，编译完成后的输出路径才有效。

   • 点击按钮 Apply Configuration Changes，完成后，点击构建即可。构建过程中如果想要用多个核同时编译，可以设置qt的 Environmeng: MAKEFLAGS=-j8，如下图：

   

• 编译时出现错误：

       在文件opencv/sources/modules/videoio/src/cap_dshow.cpp中出错 error : 
       'sprintf_instead_use_StringCbPrintfA_or_StringCchPrintfA' was not declared in this scope ...
       
       打开cap_dshow.cpp 在如下位置增加 #define NO_DSHOW_STRSAFE 继续编译即可。如上如即可。
       #include <vector>
       
       //Include Directshow stuff here so we don't worry about needing all the h files.
       #define NO_DSHOW_STRSAFE
       #include "DShow.h"
       #include "strmif.h"
       #include "Aviriff.h"
       #include "dvdmedia.h"
       #include "bdaiface.h"
       ```

## Qt加载Opencv

• 注意设置Opencv的bin目录到环境变量中

.pro

win32 {
    INCLUDEPATH += C:\OpenCV\4.0.0\include
    LIBS += C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_calib3d400.dll.a \
            C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_core400.dll.a \
            C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_dnn400.dll.a \
            C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_features2d400.dll.a \
            C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_flann400.dll.a \
            C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_gapi400.dll.a \
            C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_highgui400.dll.a \
            C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_imgcodecs400.dll.a \
            C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_imgproc400.dll.a \
            C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_ml400.dll.a \
            C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_objdetect400.dll.a \
            C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_photo400.dll.a \
            C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_stitching400.dll.a \
            C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_video400.dll.a \
            C:\OpenCV\4.0.0\x86\mingw\lib\libopencv_videoio400.dll.a
}

#include "mainwindow.h"
#include <QApplication>

#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    MainWindow w;
    w.show();

    Mat img = imread(QString("1.jpg").toStdString());
    namedWindow("111");
    imshow("111", img);

    return a.exec();
}