0.摘要

python中的长数据在打印的时候，往往为了方便阅读会进行省略操作,但这会对我们查看数据带来不便。本文主要介绍完整显示长数据的方法。

 

1.numpy数据

不同类型的数据的完整显示方法各有不同，我们先介绍numpy数组的输出设置方法：

在输出位置前加入 如下代码：

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

numpy对数组长度设置了一个阈值，数组长度<=阈值：完整打印；数组长度>阈值：以省略的形式打印；

这里的np.inf只是为了保证这个阈值足够大，以至于所有长度的数组都能完整打印，读者也可以根据自己的实际情况进行设置。

比如，threshold=10000，那么数组长度<=10000的数组可以完整打印；数组长度>10000：以省略的形式打印。

 

2.pandas数据

pandas数据的设置方法分为行和列：

import pandas as pd
#显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
#设置value的显示长度为100，默认为50
pd.set_option('max_colwidth',100)

 

3.tensor数据

将tensor转为list即可。

在pytorch和tensorflow中有一种数据类型叫做tensor，tensor数据省略问题，numpy和pandas的设置都是无效的。