报错场景：一般在使用numpy.reshape(a,new_shape)函数时出现；报错信息：ValueError: setting an array element with a sequence.原因：被转换列表a中存在异常序列import numpy as npa1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]b1 = np.reshape(a1,(3,3)) ...

0.摘要pandas中fillna()方法，能够使用指定的方法填充NA/NaN值。1.函数详解函数形式：fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)参数：value：用于填充的空值的值。method：{'backfill',...

0.摘要本文主要介绍numpy.array.any()和numpy.array.all()的用法和区别。1.np.array.any()和numpy.array.all()np.array.any()是或操作，任意一个元素为True，输出为True。np.array.all()是与操作，所有元素为True，输出为True。import numpy as nparr1 ...

参考声明：《C++ primer plus 》https://blog.csdn.net/best_fiends_zxh/article/details/53064771https://blog.csdn.net/u011421608/article/details/445915791.cin.getline() 与 cin.get()相同点：工作方式类似；接收参数相同；解...

报错场景：一般在使用numpy.reshape(a,new_shape)函数时出现；报错信息：ValueError: setting an array element with a sequence.原因：被转换列表a中存在异常序列import numpy as npa1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]b1 = np.reshape(a1,(3,3)) ...

0.摘要本文主要介绍numpy库中，csv文件中数据的写入和读取方式。1.文件写入与读取写入：import numpy as npa = np.arange(0,10000).reshape(100,100)np.savetxt("temp.csv", a, delimiter=",")读取：b = np.loadtxt("temp.csv&quo

0.摘要pandas中fillna()方法，能够使用指定的方法填充NA/NaN值。1.函数详解函数形式：fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)参数：value：用于填充的空值的值。method：{'backfill',...

0.摘要dropna()方法，能够找到DataFrame类型数据的空值（缺失值），将空值所在的行/列删除后，将新的DataFrame作为返回值返回。1.函数详解函数形式：dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)参数：axis：轴。0或'index'，表示按行删除；1或'column...

0.摘要在Linux Shell中，我们可以用ls *.py的命令显示所有以.py结尾的文件或文件夹。在python中我们可以借助fnmatch模块，实现含通配符的字符串匹配。 1.常用通配符符号作用*匹配任何字符串／文本，包括空字符串；*代表任意字符（0个或多个） ls file *?匹配任何一个字符（不在括号内时）?代表任意1个字符 ls f...

查看所有信息：sysctl machdep.cpu此命令会将所有CPU信息列出，根据需要查看即可。如果只关心部分信息，可添加更详细的查询参数，比如：显示CPU型号：sysctl -n machdep.cpu.brand_string显示CPU核心数：sysctl -n machdep.cpu.core_count显示线程数：sysctl -n machd...