当一个网站的信息不断增长的情况下，各种数据直接检索从数据库遇到瓶颈时，我们常常会使用elasticsearch来做全文索引，从而提高用户的检索体验。我下面使用当下流行的docker容器来实现这一切，当然用户可以直接在服务器上安装对应的软件包，无需使用docker方式，大同小异。

 

1. 下载需要用到的镜像

$ docker pull elasticsearch

$ docker pull logstash

 

2. 准备组件与配置文件

我们将数据库的插件和配置文件挂载进去，方便配置，下面我要用到的文件列出如下：

 

Sql Server的组件，logstash使用这个插件来访问Sql server

/docker/logstash/plugin/sqljdbc42.jar

 

配置文件

/docker/logstash/conf/logstash.conf

3. 启动容器

$ chcon -Rt svirt_sandbox_file_t /docker/elasticsearch/data/

$ docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \

-v /docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -d elasticsearch

 

输入：http://192.168.236.132:9200/ 你安装机器的IP地址，这个地址是我本地地址，如果成功的话，将如下图所示

我们前面配置文件（logstash.conf）中指定的IP可以这样获取：

$ docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' elasticsearch

 

然后，我们再来启动我们的另外一个容器logstash，我把名字取为logstash，与镜像一直，这是可以的：

$ docker run --name logstash \

-v /docker/logstash/conf:/config-dir \

-v /docker/logstash/plugin:/plugin \

-d logstash -f /config-dir/logstash.conf

 

4. 查看数据

到第3部完成，数据就会马上启动导入，我们这时可以查看，输入：http://192.168.236.132:9200/_cat/indices?v

数据已经成功导入，后面发布的文章，也会被自动索引，sql_last_value会自动保存执行到的行，周期性的从Sql server对应的表取新的数据。mysql的使用方式一样，唯一不同的就是配置文件与数据库访问组件不同，我下面给出配置文件内容，mysql的数据库访问组件自己根据我下面的配置文件的名字去下载，官方网站有下载。

总结：我们可能还会遇到编辑的情况如何自动索引，这个可以自己做个策略，添加辅助的字段，在sql语句上做些修改可以做到，读者自己去尝试。