Python - 环境安装、解释器介绍、PyCharm安装、numpy/pandas/Matplotlib模块安装

Python安装一、Ptyhon介绍因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序，放到Linux上也是能够运行的。要开始学习Python编程，首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后，你会得到Python解释器（就是负责运行Python程序的），一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环...

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3707人浏览 · 2018-11-16 16:37:33

xjfy.h · 2018-11-16 16:37:33 发布

Python安装

一、Ptyhon介绍

因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序，放到Linux上也是能
够运行的。

要开始学习Python编程，首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后，你会得到Python解释器（就是负责运行Python程序的），
一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。

目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的。由于3.x版越来越普及，我们的教程将以最新的
Python 3.7版本为基础。请确保你的电脑上安装的Python版本是最新的3.7.x，这样，你才能无痛学习这个教程。

二、Python下载：

Python最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在Python的官网查看到：

Python官网：https://www.python.org/

你可以在以下链接中下载 Python 的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

Python文档下载地址：https://www.python.org/doc/

三、Python安装

3.1、在Mac上安装Python

如果你正在使用Mac，系统是OS X>=10.9，那么系统自带的Python版本是2.7。要安装最新的Python 3.7，有两个方法：

方法一：从Python官网下载Python 3.7的安装程序：https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0-macosx10.9.pkg（网速慢的同学请移步国内镜像：https://pan.baidu.com/s/1kU5OCOB#list/path=%2Fpub%2Fpython），双击运行并安装；

方法二：如果安装了Homebrew，直接通过命令 brew install python3 安装即可。

3.2、在Linux上安装Python

linux源码安装：

Linux下大部分系统默认自带python2.x的版本，最常见的是python2.6或python2.7版本，默认的python被系统很多程序所依赖，比如centos下的yum就是python2写的，所以默认版本不要轻易删除，否则会有一些问题，如果需要使用最新的Python3那么我们可以编译安装源码包到独立目录，这和系统默认环境之间是没有任何影响的，python3和python2两个环境并存即可。

linux下安装python3
不建议卸载python2 可能会导致系统内其他软件无法使用

1.下载
    wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python‐3.6.0a1.tar.xz

2. 解压
    tar xvf Python‐3.6.0a1.tar.xz

3.编译安装
    进入目录 ./configure   //./configure --prefix=/usr/local/python3
    make && make install

4.测试
    输入 python3
    说明安装成功
    输入ctrl + d退出
    python3源码编译自带pip3。

Unix & Linux 平台安装 Python：

以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：

打开 WEB 浏览器访问https://www.python.org/downloads/source/
选择适用于Unix/Linux 的源码压缩包。
下载及解压压缩包。
如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup
执行 ./configure 脚本
make
make install

执行以上操作后，Python 会安装在 /usr/local/python3 目录中，Python 库安装在 /usr/local/lib/pythonXX，XX 为你使用的 Python 的版本号。

测试结果为：

3.3、在Windows上安装Python

首先，根据你的Windows版本（64位还是32位）从Python的官方网站下载Python 3.6对应的64位安装程序(https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0-amd64.exe)或32位安装程序(https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/python-3.7.0.exe)（网速慢的同学请移步国内镜像：https://pan.baidu.com/s/1kU5OCOB#list/path=%2Fpub%2Fpython），然后，运行下载的EXE安装包，特别要注意勾上 Add Python 3.6 to PATH ，然后点“Install Now”即可完成安装。

四、测试Python环境

安装成功后，打开命令提示符窗口，敲入python后，会出现两种情况：

情况一：

看到上面的画面，就说明Python安装成功！

你看到提示符 >>> 就表示我们已经在Python交互式环境中了，可以输入任何Python代码，回车后会立刻得到执行结果。现在，输入 exit() 并回车，就可以退出Python交互式环境（直接关掉命令行窗口也可以）。

情况二：得到一个错误：

‘python’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

这是因为Windows会根据一个 Path 的环境变量设定的路径去查找 python.exe ，如果没找到，就会报错。如果在安装时漏掉了勾选 Add Python 3.6 to PATH ，那就要手动把 python.exe 所在的路径添加到Path中。

如果你不知道怎么修改环境变量，建议把Python安装程序重新运行一遍，务必记得勾上 Add Python 3.6 to PATH 。

五、运行Python

5.1、交互式解释器：

你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码

5.2、命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本，如下所示：

$ python script.py

5.3、集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。
PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……
PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
PyCharm 安装地址：http://www.runoob.com/w3cnote/pycharmwindowsinstall.html

professional 表示专业版，community 是社区版，推荐安装社区版，因为是免费使用的。

注意:如果需要使用 Pycharm 又恰好是学生的话，可以免费申请享用高大上的Professional版本。申请地址：https://www.jetbrains.com/student/。在填写学校邮箱申请完成后，会收到一封激活邮件。点击链接激活后会收到一封包含下载地址链接的邮件，就可以享用 Jetbrains 的所有专业软件了。

5.5、Anaconda

对于 Python 学习的新手来说，安装 Anaconda 包管理软件是一个不错的选择，可以减少很多后续安装 Python 各种包的麻烦。在
Anaconda 自带的 notebook 进行代码的编写要比 IDE 和 Terminal 的体验好得多。

Anaconda 的下载地址：https://www.anaconda.com/download/

六、好的Python学习网站

http://pythontutor.com/live.html#mode=edit
https://www.python.org/ python官网
https://www.python.org/doc/ python官方文档
http://bugs.python.org/ python bug网站
https://hackerone.com/python
http://stackoverflow.com/questions/tagged/python
一个非常棒的网站：http://pythontutor.com/live.html#mode=edit （可以查看python内存的变化）
https://pypi.python.org/pypi python扩展库的综合列表
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs python对应的轮子文件（将下载好的轮子文件copy至scripts文件夹下，用pip install xxx.whl 进行安装）
https://www.continuum.io/downloads/ anaconda3下载
http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/ win32

Python解释器介绍

当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。

Python是一门高级语言，并且很多人在使用，所以针对Python代码也就有很多的解释器去执行，由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大），现存在多种Python解释器。这里介绍几种解释器。

CPython

当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器，CPython是使用最广的Python解释器。

打开终端模拟器，在命令行输入以下命令：

python

IPython

IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符

打开终端模拟器，在命令行输入以下命令：

ipython

PyPy

PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译(注意不是解释)，所以可以显著提高Python代码的执行速度。PyPy 表示 “用 Python 实现的 Python”，但实际上它是使用一个称为 RPython 的 Python 子集实现的。更准确地来说，PyPy 自身就是一种运行时，您可以在其中插入任何语言。

绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。

Jython

Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。所以Jython不仅给你提供了Python的库，同时也提供了所有的Java类，这使其有一个巨大的资源库。

IronPython

IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。

Linux系统Pycharm安装：

先从官网下载软件安装包（选择Linux版本）：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux

解压这个压缩包：

进入解压后的文件夹下的bin/目录，执行./pycharm.sh脚本。这一步的前提是系统中已经安装好了JDK，否则会报错。

稍等片刻出现Complete Installation弹框，如果需要导入之前安装版本的配置的话，就选第一个，没有就选第二个。OK进入下一步。

弹出 PyCharm Privary Policy Agreement框，隐私政策协议，直接勾选确认同意即可。

如果是专业版会弹出PyCharm License Activation框，PyCharm许可证激活。Activation license with 激活许可证选择：License server。License server address许可证服务器地址填：http://idea.imsxm.com。

Community版本会弹出Data Sharing框，询问时候愿意发送报告之类，根据意愿选择。

之后就是customize PyCharm，配置你的IDE。完成之后就可以开始你的Python项目了。

Linux环境下使用sudo dpkg安装依赖包时，提示“Ubuntu ：zlib1g-dev依赖: zlib1g (= 1:1.2.8.dfsg-2ubuntu4) 但是 1:1.2.8.dfsg-2ubuntu4.1 正要被安装” 的问题，

解决办法：将系统zlib1g降级，进入设置 --> 软件和更新，设置完成后执行下面的命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install zlib1g-dev

numpy/pandas/Matplotlib模块安装

在安装之前建议更新一下软件源，然后确认python环境没有问题：

sudo apt-get update

python --version

apt-get命令安装：

udo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-scipy
sudo apt-get install python-matplotlib
sudo apt-get install python-pandas
sudo apt-get install python-sklearn

pip命令安装：

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
sudo pip install matplotlib
sudo pip install pandas
sudo pip install -U scikit-learn

测试是否安装成功，输入以下命令，若无报错，则说明安装成功：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets,linear_model

若导入matplotlib包时提示：ImportError: No module named '_tkinter', please install the python3-tk package，则先安装python3-tk即可：

sudo apt install python3-tk

虽然安装 numpy scipy matplotlib pandas 以及 python-sklearn 可以不用pip ，但我个人并不是很建议不用pip安装，主要是用pip 安装python-sklearn 稳妥一些。pip 用来解决项目依赖问题。将项目所有依赖的第三方库写在一个requirements.txt 中用pip 批量安装。一般和virtualenv 配合使用，将所有包安装在virtualenv 的环境中。

PS：由于国外的pip镜像安装太慢，可以换成国内的pip镜像，有：

http://pypi.douban.com/ 豆瓣
http://pypi.hustunique.com/ 华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/ 山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学

如果想手动指定源，可以在pip后面跟-i 来指定源，比如用豆瓣的源来安装web.py框架：

pip install web.py -i http://pypi.douban.com/simple

这个时候如果使用PyCharm导包/模块时发现包/模块不存在，但事实上你已经安装了第三方库，解决办法：清除缓存-->设置源目录：

Linux

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