Ubuntu16.04系统在Anaconda环境下安装Opencv3
写在前面(可以读一读,获取会产生共鸣^_^):在Linux环境下做项目开发的小白非常容易踩坑,这并不是说Linux系统不好,相反踩坑很大程度上代表了系统的严谨性,人们往往能从这些坑中学到更多的计算机相关原理,这是Windows系统所不能做到的,Ubuntu就是科研人员常用的Linux系统,接下来要说的坑就是在Linux系统Anaconda环境下安装Opencv3所容易踩的坑。这里是重点----..
写在前面(可以读一读,或许会产生共鸣^_^
):
在Linux
环境下做项目开发的小白非常容易踩坑,这并不是说Linux
系统不好,相反踩坑很大程度上代表了系统的严谨性,人们往往能从这些坑中学到更多的计算机相关原理,这是Windows
系统所不能做到的,Ubuntu
就是科研人员常用的Linux
系统,接下来要说的坑就是在Linux
系统Anaconda
环境下安装Opencv3所容易踩的坑。
1、坑在这里(注意不要急于运行这些命令)------>
相信接触过Anaconda
的人都知道,Anaconda
一款专门为搭建Python
开发环境所开发的神器。Anaconda
有一个很方便的命令,可以为你安装想要的packages
并且配置相关环境,及基本命令如下:
conda install package_name
然而,不要以为这是万能的,太方便的东西有时候会是一个坑,比如你想要安装Opencv3,你可能会自信满满地使用如下命令:
conda install opecv3
是的,一切都很完美,看不出任何毛病,But
,当你在脚本中使用如下语句的时候就会出现无法运行的情况:
cv2.destroyAllWindows()
这是因为你安装的Opencv
是别人编译过的,然而其中某些设置跟你的不同,自然就会报错了,恶心的是你如果根据报错提示进行解决,你会发现根本不是那回事。
于是乎,你就会百度,然后发现有很多博客提供了如下的解决方案:
不应该使用conda install opencv
,而应该使用conda install -c menpo opencv3
,这是自编译安装的意思。然而你以为这样就万事大吉了吗,你会发现你再去安装的时候会出现以下问题,即使你使用conda remeve package_name
卸掉opencv
还是会这样。
2、重点在这里------>
原因很简单,没有卸干净。怎么卸干净呢,在anaconda3下各个文件夹中搜索opencv
,然后删除这些文件就可以了。
注意尽可能没有文件都搜索一遍,确保删除干净。,然后在终端执行如下命令:
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
如图所示,就可以顺利安装了
到此为止,Python
版的opencv
就可以正常使用了。
更多推荐
所有评论(0)