随着智能语音交互的发展，声纹识别作为一种安全的验证方式，越来越被广泛接受与重视，童话故事里“芝麻开门”的用户场景也早已实现。

语音识别想必大家都很熟悉，但是声纹识别可能了解较少。其实语音识别和声纹识别同属于智能语音的范畴，但是两个有着本质的区别。前者主要考虑语言的内容，而后者则更注重声音特征。简单来讲，语音识别解决“说了什么”的问题，而声纹识别回答“说话人是谁” 的问题。随着智能语音技术的普及，越来越多的应用场景得到实现。

与此同时，新一代用户对于隐私、安全、便利等需求的日益提升，使得金融、互联网风险管理和反欺诈领域需要提供更加人性化、个性化和便捷化的服务。智能语音技术的不断突破为更多场景落地打开了新世界的大门，作为国内智能风控和分析决策服务提供商，同盾科技也已开启了人才发展战略。

数据竞赛——挖掘高质量数据人才

10月22日，由同盾科技主办、科赛网承办，得意音通协办的“同盾科技声纹识别建模大赛”，经过3个多月的激烈角逐，从全国各地的参赛队伍中脱颖而出的10强战队汇聚杭州，一决高下。浙江大学计算机学院院长庄越挺、清华大学信息技术研究院副院长郑方、西北工业大学计算机学院教授谢磊、麦子金服副总裁李晓忠博士等作为重量级嘉宾评委出席了本次决赛路演会，并对10强选手进行了颁奖仪式。

       决赛路演嘉宾评委及选手合影

            

大赛嘉宾评委团

作为此次赛事的承办方科赛网，是国内最大的数据人才社区，拥有40000+数据科学家用户，并垂直辐射影响近300000数据人才，有效建立了同盾科技与数据人才之间的沟通桥梁，此次赛事总共吸引了386人报名参加，成功组建队伍260支，案例提交总数超过2946次；其中近60%参赛人员来自国内顶尖高校在校学生，40%参赛人员为各企业团队和AI极客，近80%的参赛选手拥有研究生及以上学历，赛事成绩超工业一级水平，实属罕见。在最终的冠军角逐中，来自浙江大学的“河姆渡小分队”披荆斩棘，获得第一名的成绩。

             河姆渡（决赛路演第一名）

校企合作——技术创新创造新需求

同盾科技在科研攻关、理论创新、人才培养、商业应用等层面均进行了深度布局和探索，希望能搭建一个智能语音领域高端人才的培养阵地和科技成果转化基地，共同推动中国人工智能技术取得突破性进展，为新旧动能转化提供有力支撑。

因此，一个涵盖底层基础科学研究、中间层工具技术开发、上层产品计划落地到顶层战略规划的实现路线也逐渐清晰起来，除了这次举办“同盾声纹识别建模大赛”，同盾还与国内顶级高校展开紧密合作，陆续与浙江大学、西北工业大学达成合作，组建人工智能联合实验室及智能语音技术联合实验室，联合培养新一代语音智能人才。

同时，同盾科技有限公司与北京得意音通技术有限责任公司在9月曾联合对外宣布达成战略合作关系，双方将充分发挥各自领域的技术、资源、客户群等优势，共同推动智能语音技术在金融等行业的应用。

  

与企业和高校合作的同时，同盾还积极强化自身技术实力，增强技术储备，引入西北工业大学计算机学院谢磊教授等行业顶尖科学家的加盟，发挥箭头人物对创新的推动作用，在强化自主创新的同时，同盾也持续撬动产业链上下游的资源，联合各方的力量，优势互补形成协同效应。

结语

近年来，同盾在创新上的投入可以说是不计成本，几乎80%以上的资源都投向了技术研发和基础设施建设，而同盾也切实享受到了科技为自身带来的红利，截止到目前同盾已经形成了人工智能、泛安全、信贷科技三大技术体系，使得近百个产品落地，实现了端到云一体化的全流程解决方案和服务能力。

相信如同盾科技这样专注于技术研究，科学创新，专心服务客户的企业会成为中国人工智能战略成功道路上最坚实的力量！

点击以下标题查看往期论文解读： 

• 在全景视频中预测头部运动：一种深度强化学习方法

• 网络表示学习综述：一文理解Network Embedding

• 神经网络架构搜索（NAS）综述

• 从傅里叶分析角度解读深度学习的泛化能力
  

• 深度解读DeepMind新作：史上最强GAN图像生成器

• ACL2018高分论文：混合高斯隐向量文法

• ECCV 2018 | 腾讯AI Lab提出视频再定位任务

• KDD 18 | 斯坦福大学提出全新网络嵌入方法

#投 稿 通 道#

 让你的论文被更多人看到 

如何才能让更多的优质内容以更短路径到达读者群体，缩短读者寻找优质内容的成本呢？ 答案就是：你不认识的人。

总有一些你不认识的人，知道你想知道的东西。PaperWeekly 或许可以成为一座桥梁，促使不同背景、不同方向的学者和学术灵感相互碰撞，迸发出更多的可能性。 

PaperWeekly 鼓励高校实验室或个人，在我们的平台上分享各类优质内容，可以是最新论文解读，也可以是学习心得或技术干货。我们的目的只有一个，让知识真正流动起来。

? 来稿标准：

• 稿件确系个人原创作品，来稿需注明作者个人信息（姓名+学校/工作单位+学历/职位+研究方向） 

• 如果文章并非首发，请在投稿时提醒并附上所有已发布链接 

• PaperWeekly 默认每篇文章都是首发，均会添加“原创”标志

? 投稿邮箱：

• 投稿邮箱：hr@paperweekly.site 

• 所有文章配图，请单独在附件中发送 

• 请留下即时联系方式（微信或手机），以便我们在编辑发布时和作者沟通

?

现在，在「知乎」也能找到我们了

进入知乎首页搜索「PaperWeekly」

点击「关注」订阅我们的专栏吧

关于PaperWeekly

PaperWeekly 是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。如果你研究或从事 AI 领域，欢迎在公众号后台点击「交流群」，小助手将把你带入 PaperWeekly 的交流群里。

▽ 点击 | 阅读原文 | 获取最新论文推荐