连续子序列的最大和 牛客网 剑指Offer

• 题目描述
• HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

class Solution:
    #run:28ms memory:5620k
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        if array == None or len(array) <= 0:
            return 0
        max_sum = array[0]
        cur_sum = 0
        for item in array:
            if cur_sum < 0:
                cur_sum = item
            else:
                cur_sum += item
            if cur_sum > max_sum:
                max_sum = cur_sum
        return max_sum