目前刚接触了linux服务器以及docker，需要在上面跑些python的程序。但是服务器没有可视化的工具，黑框框调试起来非常麻烦，而python工具库里的jupyter notebook是一款强大的实时调试工具，就想在服务器上使用jupyter notebook。由于我是使用的docker，而网上的许多服务器上使用jupyter notebook的教程都没有在docker里进行的，因此在找资料的绕了不少弯路，现在将总结的方法贴出来，希望能方便更多的朋友。

关键字：服务器，docker，jupyter notebook，linux

        以下的内容是主要基于我从网上找到的两篇博文，感谢他们。

        one：Docker： 使用jupyter notebook基础镜像搭建自己的PyTorch开发环境

        two：jupyter notebook远程访问不了的问题解决

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1、使用docker命令建立container

        使用docker命令建立container时，可以使用-p指令为container指定映射端口：

docker run -p 7777:8888 [other options]

        docker run 是产生容器的命令，而-p 7777:8888的意思是服务器本身的7777端口会映射到container里面的8888端口，前面的7777可以更改为别的数字，只要别和服务器自身已经使用的端口产生冲突就好，后边的8888最好别更改，因为8888是jupyter notebook的默认端口，若是这里改动了8888，就要相对应更改。

2、在container里安装jupyter notebook

        刚生成的container里一般是没有jupyter notebook的，需要我们去下载。使用的服务器端操作系统是Ubuntu 16.04LTS，可以使用下面的步骤来下载：

       下载jupyter notebook

pip install jupyter notebook

3、配置远程访问jupyter

3.1、生成密码

在ubuntu的命令行里输入ipython打开ipython，（没有的话，输入python也可以）

ipython

在python命令行里分别输入：

from notebook.auth import passwd
passwd()

输完之后，设定一个密码，会生成一个sha1的秘钥会有如下的结果：

这时候把sha1秘钥保存下来，然后退出ipython命令行：

quit()

3.2、生成jupyter notebook的配置文件

jupyter notebook --generate-config

这时候会生成配置文件，在 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

3.3、修改配置文件

修改要用到vim，若是没有，先运行：

apt-get update
apt-get install vim

安装好vim之后，运行一下程序打开配置文件：

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

加入如下内容，其中sha1那一串秘钥是上面生成的那一串

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha1:41e4da01dde4:e820dc9c0398eda2dc9323c9e4a51ea1228166a2'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888

8888表明要使用container的8888端口访问jupyter，然后保存退出。

3.4、打开jupyter notebook

jupyter notebook --allow-root                                         

虽然在这里看到，要求我们输入127.0.0.1:8888来连接jupyter，但是输入以上网址后发现找不到网页。

这是因为docker产生的container是一个新的环境，而我们连接的是服务器的端口，在第一步时我们把服务器的7777端口和container的8888端口绑定在一起了，所以我们需要连接的是服务器的7777端口。

所以在本地浏览器输入

127.0.0.1:7777

输入密码就可以连接到服务器端的jupyter notebook了。